Business Intelligence (BI) und Datenanalyse spielen eine entscheidende Rolle, um Unternehmen dabei zu helfen, intelligentere Entscheidungen zu treffen. In diesem Artikel werden wir besprechen, was BI ist, wie Web Scraping passt und wie Sie Tools wie Octoparse nutzen können, um Ihre BI-Initiativen zu fördern.
Was ist Business Intelligence und warum ist es wichtig?
Business Intelligence bezieht sich auf Technologien und Strategien, die von Unternehmen verwendet werden, um interne und externe Daten zu analysieren, um Geschäftsprobleme zu lösen und Entscheidungen zu treffen. Im Kern zielt BI darauf ab, Ihnen zu helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen, die Effizienz zu verbessern und Chancen und Bedrohungen aufzudecken.
Bessere Erkenntnisse entwickeln
Geben Sie Entscheidungsträgern Zugang zu genauen und relevanten Informationen über die Leistung im gesamten Unternehmen. Geeignete BI-Tools können den Datenzugriff um bis zu 80 % verbessern und so bessere Einblicke und Entscheidungen ermöglichen, die die Rentabilität um bis zu 20 % steigern.
Effizienz verbessern
Liefern Sie Einblicke, die zur Verbesserung der Effizienz, Wettbewerbsfähigkeit und des Gesamterfolgs beitragen. Zum Beispiel hat BI Unternehmen wie Amazon dabei geholfen, das Supply Chain Management zu optimieren, Walmart den Geschäftsbetrieb zu verbessern und FedEx verbessert die Logistik – was ihnen Wettbewerbsvorteile verschafft.
Ermittlung von Chancen und Bedrohungen
Erkennen Sie Chancen und Bedrohungen, indem Sie Trends in Markt- und Branchendaten analysieren. Eine Studie ergab, dass die BI-Nutzung in nur einem Jahr neue Möglichkeiten für Unternehmen in Höhe von 28 Milliarden US-Dollar ergab.
Identitätsanomalien und -probleme
Identifizieren Sie Anomalien und Probleme schnell durch Echtzeit-Datenüberwachung. So können Unternehmen sofort Korrekturmaßnahmen ergreifen und Verluste und Störungen minimieren.
Durch das Sammeln von Daten aus ihren Systemen und der Außenwelt erhalten Unternehmen einen ganzheitlichen Blick auf ihre Abläufe und den Markt. Dies hilft ihnen, fundiertere Strategien und Taktiken zu entwickeln, die auf Fakten basieren, die durch Business Intelligence aufgedeckt wurden.
Gemeinsame BI-Tools, die Ihre Initiativen unterstützen
Eine Reihe von Business Intelligence-Tools steht Ihnen zur Verfügung, um Daten zu analysieren, Erkenntnisse zu generieren und bessere Entscheidungen zu treffen. Im Allgemeinen gibt es vier gemeinsame Kategorien von Tools in BI.
Tools für Berichte und Analysen
Diese Art von Tool ermöglicht die grundlegende Datenvisualisierung durch Berichte, Diagramme und Dashboards. Tools wie Tableau, Power BI und QlikView fallen in diese Kategorie.
Data-Mining-Tools
Data-Mining-Tools entdecken Muster und Zusammenhänge in großen Datensätzen durch maschinelles Lernen und statistische Algorithmen. IBM SPSS, RapidMiner und KNIME sind Beispiele.
Performance Management Tools
BOARD, InetSoft Style und CloudCherry PMA sind bekannte Tools in dieser Kategorie. Diese Art von Tool kann Ihnen helfen, Kennzahlen (KPIs) zu definieren, zu verfolgen und zu analysieren, um die Ergebnisse zu verbessern.
Prognoseinstrumente
Tools wie FICO, StatSoft Stats und SAS verwenden Techniken wie Regressionsanalyse und Zeitreihenanalyse, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen.
Die Wahl der BI-Tools hängt von Ihren spezifischen Bedürfnissen ab. Aber die Wahl der richtigen Kombination und die Integration mit Web-Scraping-Software kann Ihre datengetriebene Transformation wirklich beschleunigen. Mit einem kontinuierlichen Strom von zeitnahen externen Daten, die Ihre Analysen füttern, können Sie die Erkenntnisse für eine starke Wirkung umsetzbar machen.
Web Scraping: Die externe Daten-Engine, die BI befeuert
Während interne Daten wichtig sind, spielen auch externe Daten aus dem Web eine große Rolle. Und da kommt das Web Scraping ins Spiel. Durch die Automatisierung der Extraktion von Daten aus Websites kann Web Scraping BI auf vielfältige Weise nutzen:
Sammeln Sie riesige Mengen unstrukturierter Wettbewerbsdaten wie Preise, Produktdetails, Marketingstrategien und Finanzberichte. Eine Studie ergab, dass 63% der Unternehmen Scraped-Daten für Zwecke der Wettbewerbsintelligenz verwenden. Dies hilft ihnen, sich selbst zu vergleichen und Lücken zu identifizieren.
Ziehen Sie große Mengen an Kundenbewertungen, Bewertungen und Meinungen zu Marken und Produkten. Beobachten Sie Markttrends, indem Sie Nachrichtenseiten und Blogs der Branche entfernen. Untersuchungen zeigen, dass über 80% der Unternehmen Daten zur Marktbeobachtung und Trendanalyse nutzen, um Veränderungen immer einen Schritt voraus zu sein.
Bleiben Sie auf dem Laufenden über Vorschriften und Richtlinien, die sich auf ihren Sektor auswirken. Im Durchschnitt müssen Unternehmen mehr als 200 regulatorische Änderungen pro Jahr einhalten – daher ist es entscheidend, Dokumente von Regierungsstandorten zu entfernen.
Im Wesentlichen ergänzt Web Scraping interne Daten, um Unternehmen ein vollständigeres Bild für leistungsstarke Erkenntnisse und Strategien zu geben.
Eine durchgängige Web-Scraping-Lösung für BI
Octoparse ist ein leistungsstarkes Web-Scraping-Tool, das Ihre Business-Intelligence-Anforderungen auf vielfältige Weise unterstützen kann.
Schritt 1: Erstellen Sie eine neue Aufgabe
Kopieren Sie die Ziel-URL und fügen Sie sie in die Suchleiste von Octoparse ein, dann klicke auf “Start”, um eine neue Web-Scraping-Aufgabe zu erstellen. Der integrierte Browser von Octoparse navigiert zu der Website, die Sie scrapen möchten.
Schritt 2: Wählen Sie die Daten aus, die Sie extrahieren möchten
Klicken Sie auf “Auto-detect webpage data” im Tipps-Bereich, sobald die Seite geladen ist. Nachdem die gesamte Seite gescannt wurde, markiert Octoparse die benötigten Daten und gibt eine Liste der extrahierbaren Daten aus. Sie können die Datenfelder schnell auswerten, da jedes Feld hervorgehoben wird. Alternativ können Sie die Vorschau der Daten am unteren Rand der Anzeige betrachten.
Schritt 3: Verfeinern Sie die Extraktionsregeln
Entfernen Sie unerwünschte Datenfelder aus der Datenvorschau und behalten Sie die Datenfelder, die Sie erfassen möchten. Klicken Sie dann auf “Creat workflow”, und auf der rechten Seite wird ein Diagramm des Workflows angezeigt. Dieses Diagramm zeigt, wie der Scraper durch die Website navigieren wird, um die gewünschten Daten zu erfassen. Sie können jeden Schritt des Workflows überprüfen und testen, indem Sie auf jeden Schritt im Diagramm klicken.
Schritt 4: Führen Sie die Web Scraping-Aufgabe aus
Bevor Sie mit der Aufgabe beginnen, können Sie alle Informationen noch einmal überprüfen. Zum Beispiel, ob das Verfahren gut funktioniert oder ob die richtigen Datenfelder ausgewählt wurden. Vergewissern Sie sich, dass alles in Ordnung ist, und drücken Sie dann auf “Run”, um den Scraper zu starten.
In diesem Stadium müssen Sie entscheiden, ob Sie den Auftrag auf Ihrem PC oder auf Cloud-Servern ausführen möchten. Die Ausführung auf Ihrem Gerät eignet sich besser für kurze Läufe oder kleine Projekte, während die Verarbeitung großer Projekte über die Cloud vorzuziehen ist. Wenn die Extraktion abgeschlossen ist, können Sie die gescrapten Daten als Excel-, CSV- oder JSON-Datei exportieren.
Sobald der Scraping-Prozess abgeschlossen ist, können Sie die abgeschabten Preisdaten zur weiteren Analyse exportieren. Die extrahierten Daten werden in strukturierten Formaten wie CSV, JSON, XML und Excel ausgegeben – was die Integration in Ihre bestehenden BI-Systeme und -Tools erleichtert.
All diese Funktionen zusammen ermöglichen es Octoparse, Ihre BI-Initiativen kontinuierlich und genau mit großen Mengen aktueller externer Daten zu versorgen. Mit den alltäglichen Aufgaben des Scrapings und der Datenerfassung können Sie Ihre Energie auf die Analyse von Daten und die Generierung von Erkenntnissen konzentrieren, die Ihre Geschäftsziele voranbringen.
Kurz gesagt, Octoparse optimiert Ihre Workflows für die Web-Datenerfassung und versorgt Ihre Datenflüsse – so können Sie den Wert von Business Intelligence für strategische und taktische Entscheidungen maximieren. Mit Octoparse, das das Web-Scraping hinter den Kulissen automatisiert, erhalten Sie den externen Datenspeicher, der Ihre internen Daten ergänzt, um das “Gesamtbild” Ihrer Geschäftsanforderungen zu enthüllen.
Zusammenfassung
Die nahtlose Integration von Web-Scraping-Tools in Ihre BI-Systeme bietet Ihnen eine leistungsstarke Möglichkeit, interne und relevante externe Daten zu sammeln und zu analysieren. Die Erkenntnisse, die Sie aus dieser ganzheitlichen Sicht Ihres Unternehmens und Ihrer Branche gewinnen, können Ihnen helfen, bessere strategische Schritte zu machen und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Mit der richtigen Web-Scraping-Software, die Ihre Initiativen unterstützt, sind Sie auf dem besten Weg, das volle Potenzial von Business Intelligence für Ihr Unternehmen zu nutzen.
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Kostenlose Testversion: 14-tägige kostenlose Testversion
Herunterladen:Octoparse für Windows und MacOs
Wenn Sie Probleme bei der Datenextraktion haben, oder uns etwas Vorschlägen geben möchten, kontaktieren Sie bitte uns per E-Mail (support@octoparse.com). 💬
Autor*in: Das Octoparse Team ❤️
