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10 beste Open Source Web Scraper im Jahr 2024

4 Minuten lesen

Ein Web-Scraper (auch bekannt als Web-Crawler) ist ein Tool oder ein Code, um Daten aus Webseiten zu extrahieren. Verschiedene Web-Scraper spielt eine wichtige Rolle bei Big Data und erleichtert die Arbeit, benötigte Daten zu scrapen.

Im Vergleich zu den anderen Web-Scrapern erlauben Open-Source-Web-Scraper den Benutzern, auf Basis ihres Quellcodes oder Frameworks zu programmieren, und schnell, einfach, sowie umfangreich Daten zu scrapen. In diesen Artikel stellen wir die besten 10 Open-Source-Web-Scraper im Jahr 2024 vor.

Was ist ein Web Scraper?

Ein Web-Scraper (auch als Web-Crawler bekannt) ist ein Tool oder ein Stück Code, das den Prozess der Extraktion von Daten aus Webseiten im Internet durchführt. Verschiedene Web-Scraper haben eine wichtige Rolle im Big-Data-Boom gespielt und machen es den Menschen leicht, die benötigten Daten zu scrapen.

Wenn Sie sich für Web-Scraping interessieren, können Sie die 10 Mythen über Web-Scraping lesen, um mehr Informationen über das Erbe, die Verwendung, Fälle, Herausforderungen usw. zu erhalten.

Wenn Sie diesen Artikel lesen, erfahren Sie mehr über die 10 besten Open-Source-Web-Scraper und den besten benutzerfreundlichen Web-Scraper ohne Programmierkenntnisse.

Bester No-Coding Web Scraper

Bevor Sie sich mit den besten Open-Source-Web-Scrapern vertraut machen, können Sie die beste Alternative kennenlernen, mit der Sie Daten ohne Programmierkenntnisse scrapen können. Open-Source-Web-Scraper erlauben es Benutzern, auf der Grundlage ihres Quellcodes oder Frameworks zu programmieren, aber auch sie haben ihre Grenzen. Vor allem für Benutzer, die keine Programmierkenntnisse haben, ist die Anpassung schwierig und nimmt viel Zeit in Anspruch. Daher ist eine Alternative für Open-Source-Web-Scraper notwendig.

Octoparse ist ein einfach zu bedienendes Web-Scraping-Tool, das Daten von jeder Website mit automatischer Erkennung oder voreingestellten Vorlagen in Excel extrahieren kann. Sie können den gesamten Scraping-Prozess mit wenigen Klicks abschließen, auch wenn Sie keine Ahnung von Programmierung haben. Octoaprse ist jedoch auch für diejenigen geeignet, die über Programmierkenntnisse verfügen, da es fortgeschrittene Funktionen bietet, mit denen Sie Ihre Datenausleseanforderungen anpassen können.

Testen Sie den voreingestellten Online-E-Mail- und Social-Media-Daten-Scraper, ohne eine Software herunterzuladen, und geben Sie einfach die geforderten Parameter ein, nachdem Sie die Datenprobe in der Vorschau angesehen haben.

https://www.octoparse.de/template/email-social-media-scraper

Wenn Sie einen Datenservice für Ihr Projekt suchen, ist der Octoparse Datenservice eine gute Wahl. Wir arbeiten eng mit Ihnen zusammen, um Ihre Datenanforderungen zu verstehen und sicherzustellen, dass wir das liefern, was Sie wünschen.

1. Scrapy

Sprache: Python

Scrapy ist das beliebteste Open-Source und kollaborative Web-Scraping-Tool in Python. Es hilft dabei, Daten effizient aus Websites zu extrahieren, nach Bedarf zu verarbeiten und in Ihrem bevorzugten Format (JSON, XML und CSV) zu speichern. Es basiert auf einem verdrehten asynchronen Netzwerk-Framework, das Anfragen annehmen und die schneller verarbeiten kann. Mit Scrapy können Sie, große Web-Scraping-Projekte auf eine effiziente und flexible Weise zu erledigen.

Vorteile:

  • Schnell und leistungsstark
  • Benutzerfreundlich wegen der ausführlichen Anweisungen
  • Möglichkeit, neue Funktionen einzubauen, ohne den Kern anfassen zu müssen
  • Eine gesunde Community und reichlich Ressourcen
  • Cloud-Umgebung zum Ausführen der Scraper

2. Heritrix

Sprache: JAVA

Heritrix ist ein JAVA-basierter Open-Source-Scraper mit hoher Erweiterbarkeit und für die Web-Archivierung entwickelt. Er berücksichtigt in hohem Maße die robot.txt-Ausschlussdirektiven und Meta-Robot-Tags und sammelt Daten in einem gemessenen, adaptiven Tempo, das die normalen Website-Aktivitäten nicht stört. Es bietet eine webbasierte Benutzeroberfläche, die mit einem Webbrowser zugänglich ist, um die Crawlers zu steuern und zu überwachen.

Vorteile:

  • Ersetzbare, steckbare Module
  • Webbasierte Benutzeroberfläche
  • Berücksichtigung der robot.txt und Meta-Robot-Tags
  • Ausgezeichnete Erweiterbarkeit

3. Web-Harvest

Sprache: JAVA

Web-Harvest ist ein in Java geschriebener Open-Source-Scraper. Er kann nützliche Daten von bestimmten Seiten sammeln. Dazu nutzt er hauptsächlich Techniken und Technologien wie XSLT, XQuery und Regex, um Inhalte von HTML/XML-basierten Websites zu bearbeiten oder zu filtern. Es kann einfach durch Java-Bibliotheken ergänzt werden, um seine Extraktionsfunktionen zu erweitern.

Vorteile:

  • Leistungsstarke Text- und XML-Manipulationsprozessoren für Datenverarbeitung (und Kontrollfluss)
  • Der Variablenkontext zum Speichern und Verwenden der Variablen
  • Echte Skriptsprachen werden unterstützt, die einfach in Scraper-Konfigurationen integriert werden können

4. MechanicalSoup

Sprache: Python

MechanicalSoup ist eine Python-Bibliothek, die menschliche Interaktionen mit Webseiten bei der Verwendung eines Browsers simuliert. Sie wurde für Requests (für http-Sessions) und BeautifulSoup (für die Dokumentnavigation) entwickelt. Es kann automatisch Daten speichern Cookies senden, Umleitungen & Verlinkungen verfolgen sowie Formulare abschicken. Wenn Sie beim Web-Scraping menschliches Verhalten simulieren möchten, wie z. B. auf ein bestimmtes Ereignis warten oder bestimmter Elemente anklicken, ist dann MechanicalSoup ein nützliches Tool für Sie.

Vorteile

  • Fähigkeit, menschliches Verhalten zu simulieren
  • Schneller Daten-Scraping bei relativ einfachen Websites
  • Unterstützung von CSS- und XPath-Selektoren

5. Apify SDK

Sprache: JAVA

Apify SDK ist einer der besten Web-Scraper, der in JavaScript entwickelt wird. Die skalierbare Scraping-Bibliothek ermöglicht die Entwicklung von Datenextraktion mit Chrome und Puppeteer. Mit seinen leistungsstarken Werkzeugen wie RequestQueue und AutoscaledPool können Sie Daten von mehreren URLs gleichzeitig scrapen und Verlinkungen zu anderen Seiten verfolgen. Die Scraping-Aufgaben können mit der maximalen Kapazität des Systems ausgeführt werden.

Vorteile

  • Extrahieren Daten in großen Menge
  • Cloud mit mehreren Proxys, um die IP-Sperrung zu vermeiden
  • Eingebaute Unterstützung von Node.js-Plugins wie Cheerio und Puppeteer

6. Apache Nutch

Sprache: JAVA

Apache Nutch ist ein Open-Source-Scraper, der vollständig in Java kodiert ist, hat eine hochgradig modulare Architektur, die es Entwicklern ermöglicht, Plug-ins für das Parsen der Medien, das Abrufen der Daten, das Abfragen und Clustering zu erstellen. Da Nutch erweiterbar und modular ist, bietet es auch erweiterbare Interfaces für eigene Implementierungen.

Vorteile

  • Hochgradig erweiterbar und skalierbar
  • Befolgt txt-Regeln
  • Lebendige Community und aktive Entwicklung
  • Erweiterbares Parsing, Protokolle, Speicherung und Indizierung

7. Jaunt

Sprache: JAVA

Jaunt ist für Web-Scraping, Web-Automatisierung und JSON-Abfragen konzipiert und basiert auf JAVA. Es bietet einen schnellen und einfachen Browser, damit Web-Scraping-Aufgaben erstellen, das DOM zugreifen und die HTTP-Anfrage/Antwort kontrollieren können, aber der Browser unterstützt JavaScript nicht.

Vorteile

  • Verarbeitung einzelner HTTP-Requests/Responses
  • Einfache Anbindung an REST-APIs
  • Unterstützung für HTTP, HTTPS & basic auth
  • RegEx-fähige Abfrage in DOM & JSON

8. Node-crawler

Sprache: JAVA

Node-crawler ist ein leistungsfähiger, populärer und produktiver Web-Crawler, der auf Node.js basiert. Er ist komplett in Node.js geschrieben und unterstützt nicht-blockierende asynchrone I/O, das den Pipeline-Betriebsmechanismus des Crawlers vereinfacht. Gleichzeitig unterstützt es DOM (keine Notwendigkeit, Regex zu schreiben), und erhöht die Effizienz der Entwicklung von Crawler.

Vorteile

  • Raten-Kontrolle
  • Unterschiedliche Prioritäten für URL-Anfragen
  • Konfigurierbare Poolgröße und Wiederholungen
  • Serverseitiges DOM & automatische jQuery-Einfügung mit Cheerio (Standard) oder JSDOM

9. PySpider

Sprache: Python

PySpider ist ein leistungsfähiges Web-Crawler-System in Python. Es hat eine benutzerfreundliche Web-UI und eine verteilte Architektur mit Komponenten wie Aufgaben-Planer, Scraper und Prozessor. Es unterstützt verschiedene Datenbanken zur Datenspeicherung, wie MongoDB und MySQL.

Vorteile

  • Leistungsstarke Web-UI mit Skript-Editor, Task-Monitor, Projektmanager und Ergebnisanzeige
  • Unterstützung von RabbitMQ, Redis und Kombu
  • Verteilte Architektur

10. StormCrawler

Sprache: JAVA

StormCrawler ist ein praktischer Open-Source-Web-Crawler. Es besitzt einer Sammlung von wiederverwendbaren Ressourcen und Komponenten, die größtenteils in Java geschrieben sind. Mit StormCrawler kann man latenzarmen und skalierbaren Web-Scraper mit Java erstellen. Außerdem ist es geeignet für die Bedienung von Eingabeströmen, bei denen die URLs über Streams zum Crawlen gesendet werden.

Vorteile

  • Hoch skalierbar und für das Scrapen der Daten in großen Mengen verwendbar
  • Einfach mit zusätzlichen Bibliotheken zu erweitern
  • Niedrige Latenz
  • Open-Source-Web-Scraper sind sehr leistungsfähig und erweiterbar, aber nur auf Entwickler beschränkt. Es gibt viele Tools wie Octoparse, die keine Programmiererkenntnisse erfordern. Wenn Sie nicht programmieren können, passen solche Tools Ihnen besser.

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Kostenlose Testversion: 14-tägige kostenlose Testversion

Herunterladen: Octoparse für Windows und MacOs

Wenn Sie Probleme bei der Datenextraktion haben, oder uns etwas Vorschlägen geben möchten, kontaktieren Sie bitte uns per E-Mail (support@octoparse.com). 💬

Autor*in: Das Octoparse Team ❤️

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