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[2025] Die 24 wichtigsten Technologietrends weltweit

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Die Entwicklung der Technologie beschleunigt sich. Aufkommende Technologietrends haben weiterhin erhebliche Auswirkungen auf jeden Aspekt unseres Lebens, unserer Geschäftstätigkeit und unserer Branche. Technologien wie generative KI, Hyperautomatisierung, 5G und Quantencomputing werden sich in den kommenden Jahren weiterentwickeln, neue Märkte schaffen und innovative Lösungen bieten.

In diesem Artikel stellen wir die 24 aufregendsten Spitzentechnologietrends des Jahres 2025 vor und schauen uns an, wie jeder die Zukunft prägen und Branchen verändern wird. Indem Unternehmen die neuesten Technologietrends verstehen und das Potenzial dieser Technologien optimal nutzen, können sie wettbewerbsfähig bleiben und eine effizientere und nachhaltigere Zukunft aufbauen.

Vier Auswahlmöglichkeiten an KI-/Automatisierungs-technologien

KI-/Automatisierungstechnologien

KI- und Automatisierungstechnologien steigern die Produktivität und Effizienz in vielen Branchen und treiben Innovationen in Geschäftsprozessen voran. Insbesondere Technologien wie generative KI, Hyperautomatisierung, vorausschauende Wartung und Deep Fakes werden zunehmend in der Lage, noch anspruchsvollere und komplexere Aufgaben und Entscheidungen zu bewältigen, und es wird erwartet, dass sie in zukünftigen Geschäftsszenen und Branchen eine wichtige Rolle spielen werden. Masu.

Generation KI

Technologieüberblick

Generative KI ist eine KI-Technologie, die automatisch Inhalte wie Texte, Bilder und Audio generieren kann. Es ist ein Fortschritt gegenüber der bestehenden KI-Technologie, da es mit wenig menschlichem Eingreifen kreative Aufgaben ausführen und Informationen generieren kann.

■ Felder, die voraussichtlich verwendet werden, und Beispiele für Nutzungsszenarien

Generative KI wird in einer Vielzahl von Bereichen wie Marketing, Content-Produktion und Produktdesign eingesetzt. Es kann beispielsweise automatisch personalisierte Marketingmaterialien auf Basis von Verbraucherdaten generieren, schnell Prototypen für Produktdesigns erstellen und vieles mehr, um Unternehmen bei der schnellen Markteinführung zu unterstützen.

Hyperautomatisierung

■ Technologieüberblick

Hyperautomation ist eine Technologie, die KI, maschinelles Lernen und robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) nutzt, um komplexe Aufgaben, die zuvor manuell ausgeführt wurden, vollständig zu automatisieren. Wir gehen über die bloße Steigerung der betrieblichen Effizienz hinaus, sondern optimieren den gesamten Geschäftsprozess und unterstützen eine schnelle Entscheidungsfindung.

■ Felder, die voraussichtlich verwendet werden, und Beispiele für Nutzungsszenarien

Hyperautomatisierung wird zunehmend in den Bereichen Finanzbetrieb, Personalmanagement, Lieferkettenmanagement usw. eingesetzt. Sie können beispielsweise die Rechnungsverarbeitung und das Spesenmanagement automatisieren und Daten mit KI analysieren, um eine Entscheidungsfindung in Echtzeit zu ermöglichen. Es wird auch erwartet, dass die Effizienz der Lieferkette durch die Optimierung des Lagerbestands und die Automatisierung der Auftragsabwicklung verbessert wird.

Vorausschauende Wartung

■ Technologieüberblick

Predictive Maintenance ist eine Technologie, die mithilfe von KI den Zustand von Maschinen und Anlagen in Echtzeit überwacht und Anzeichen von Ausfällen frühzeitig erkennt. Dies verhindert Geräteausfälle und optimiert den Wartungszeitpunkt.

■ Felder, die voraussichtlich verwendet werden, und Beispiele für Nutzungsszenarien

Vorausschauende Wartung wird zunehmend in der Fertigungs- und Logistikbranche eingesetzt und soll die Betriebseffizienz von Anlagen verbessern. Durch den Einsatz von Sensoren an Produktionslinien in Fabriken zur ständigen Überwachung des Anlagenstatus kann beispielsweise das Risiko von Ausfällen verringert und geplante Wartungsarbeiten durchgeführt werden. Darüber hinaus senkt die vorausschauende Wartung von Fahrzeugen und Lagereinrichtungen in der Logistikbranche die Betriebskosten und steigert die Effizienz.

Tiefe Fälschung

■ Technologieüberblick

Deepfake ist eine Technologie, die KI nutzt, um äußerst realistische Bilder und Töne zu erzeugen. Obwohl ursprünglich ein Einsatz im Unterhaltungsbereich vorgesehen war, ist in den letzten Jahren das Risiko eines Missbrauchs für Falschinformationen und Betrug gestiegen.

■ Felder, die voraussichtlich verwendet werden, und Beispiele für Nutzungsszenarien

Es wird erwartet, dass Deepfakes in der Unterhaltungs- und Werbebranche eingesetzt werden. Beispielsweise können in Filmen und Spielen Bilder von Schauspielern mithilfe der Deepfake-Technologie erstellt werden, wodurch Produktionskosten und -zeit gesenkt werden. Andererseits müssen Unternehmen ihre Abwehrkräfte gegen die Verbreitung falscher Informationen und Betrug stärken, indem sie KI-Technologie zur Erkennung von Deepfakes und Blockchain-Technologie nutzen, um die Authentizität von Inhalten sicherzustellen.

Drei Kommunikations-technologien der nächsten Generation

Kommunikations-technologien der nächsten Generation

Kommunikationstechnologien der nächsten Generation werden als Grundlage für eine digitale Gesellschaft jeden Aspekt des Geschäfts- und Alltagslebens revolutionieren. Insbesondere Technologien wie das Internet der Dinge (IoT), 5G und 6G sowie Zero-Trust-Sicherheit werden die betriebliche Effizienz und Sicherheit erheblich verbessern und neue Möglichkeiten bieten, die weit über herkömmliche Technologien hinausgehen.

Internet der Dinge (IoT)

■ Technologieüberblick

Das Internet der Dinge (IoT) ist ein Netzwerk, in dem alle Geräte mit dem Internet verbunden sind und Daten sammeln und miteinander teilen. Physische Objekte, von Haushaltsgeräten über Industrieanlagen bis hin zur Smart-City-Infrastruktur, werden digitalisiert und ermöglichen so die Nutzung von Daten in Echtzeit.

■ Felder, die voraussichtlich verwendet werden, und Beispiele für Nutzungsszenarien

IoT wird in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt, darunter Fertigung, Medizin, Landwirtschaft, Smart Homes und Stadtplanung. In der Fertigungsindustrie können Gerätesensoren beispielsweise zur Überwachung von Zuständen und zur Vorhersage von Ausfällen im Voraus eingesetzt werden, wodurch Ausfallzeiten minimiert werden. Darüber hinaus spielen IoT-Geräte in Smart Homes eine Rolle bei der Optimierung des Energieverbrauchs und der Steigerung des Wohnkomforts. Die Entwicklung des IoT wird unser Leben effizienter und bequemer machen.

5G und 6G

■ Technologieüberblick

5G bietet die höchste Geschwindigkeit und niedrigste Latenz unter den aktuellen Kommunikationstechnologien. Darüber hinaus ist 6G die nächste Technologiegeneration, die größere Datenübertragungen und erweiterte Kommunikation in Echtzeit ermöglicht.

■ Felder, die voraussichtlich verwendet werden, und Beispiele für Nutzungsszenarien

5G und 6G werden zunehmend in Bereichen eingesetzt, die Echtzeit-Datenkommunikation erfordern, wie zum Beispiel selbstfahrende Autos, Telemedizin und Smart-City-Infrastruktur. Beispielsweise ist bei selbstfahrenden Autos eine schnelle und stabile Kommunikation für die Verkehrssicherheit und einen effizienten Betrieb unerlässlich. Telemedizin ermöglicht außerdem die Überwachung von Patienten in Echtzeit und Fernoperationen und dürfte die Qualität der medizinischen Versorgung deutlich verbessern. Darüber hinaus werden 5G und 6G auch die Unterhaltungsbranche revolutionieren und immersive VR- und AR-Erlebnisse ermöglichen.

Zero-Trust-Sicherheit

■ Technologieüberblick

Zero-Trust-Sicherheit ist ein Sicherheitsmodell, das alle Zugriffe kontinuierlich überprüft, basierend auf dem Prinzip „Niemals vertrauen, immer überprüfen“. Im Gegensatz zur herkömmlichen Perimetersicherheit überprüft es die Authentizität jedes Benutzers und Geräts, sowohl innerhalb als auch außerhalb des Netzwerks.

■ Felder, die voraussichtlich verwendet werden, und Beispiele für Nutzungsszenarien

Mit der Ausweitung der Remote-Arbeit und der Verbreitung von Cloud-Diensten in den letzten Jahren ist Zero-Trust-Sicherheit für Unternehmen immer wichtiger geworden. Beispielsweise greifen bei Unternehmen, die Cloud-Dienste nutzen, häufig interne Mitarbeiter und externe Lieferanten auf dasselbe Netzwerk zu, was die Sicherheitsrisiken erhöht. Durch die Implementierung der Zero-Trust-Sicherheit können Sie diese Zugriffe in Echtzeit überprüfen und das Risiko von Cyberangriffen und Datenschutzverletzungen reduzieren. Insbesondere in der Finanz- und Gesundheitsbranche ist Zero-Trust-Sicherheit zu einer unverzichtbaren Technologie zum Schutz sensibler Daten geworden.

Zwei Umwelt-/Nachhaltigkeits-technologien

Umwelt-/Nachhaltigkeits-technologien

Die Bewältigung von Umweltproblemen ist weltweit zu einem dringenden Problem geworden, und Unternehmen und Regierungen entwickeln aktiv Technologien mit dem Ziel, eine nachhaltige Gesellschaft zu verwirklichen. Insbesondere erneuerbare Energien und Klimatechnologien sind der Schlüssel zur Bekämpfung des Klimawandels und wichtige Technologien, die langfristigen Umweltschutz und Wirtschaftswachstum in Einklang bringen können. Hier werden wir uns damit befassen, wie diese Technologien unsere Zukunft verändern und eine nachhaltige Gesellschaft verwirklichen werden.

Erneuerbare Energie

■ Technologieüberblick

Erneuerbare Energie ist eine Technologie, die von der Natur bereitgestellte Energie wie Sonne, Wind und Wasserkraft nutzt und eine nachhaltige Energieversorgung ermöglicht, die nicht auf fossile Brennstoffe angewiesen ist. Dadurch können die Treibhausgasemissionen deutlich reduziert und die Auswirkungen auf den Klimawandel minimiert werden.

■ Felder, die voraussichtlich verwendet werden, und Beispiele für Nutzungsszenarien

Erneuerbare Energien werden zunehmend von Unternehmen, Haushalten und lokalen Gemeinschaften übernommen, da sie sowohl die Energieversorgung stabilisieren als auch die Kosten senken können. Unternehmen können beispielsweise Solaranlagen auf ihren Anlagen installieren, um ihren eigenen Strom zu erzeugen, Energiekosten zu senken und umweltfreundlich zu arbeiten.

Es wird erwartet, dass die Windenergieerzeugung auch die saubere Energieversorgung auf lokaler Ebene unterstützen und in Kombination mit der Smart-Grid-Technologie die Energieeffizienz maximieren wird. Damit können erneuerbare Energien den Grundstein für nachhaltiges Wirtschaftswachstum legen und eine zentrale Rolle in der künftigen Energiepolitik spielen.

Klimatechnik

■ Technologieüberblick

Klimatechnologie ist ein allgemeiner Begriff für innovative Technologien, die darauf abzielen, Treibhausgasemissionen zu reduzieren und den Klimawandel abzumildern. Dazu gehören Technologien zur CO2-Abscheidung, nachhaltige Landwirtschaft und Technologien zur Verbesserung der Energieeffizienz. Diese Technologien tragen auch zur Erreichung der Sustainable Development Goals (SDGs) bei und fördern den Umweltschutz auf globaler Ebene.

■ Felder, die voraussichtlich verwendet werden, und Beispiele für Nutzungsszenarien

Klimatechnik findet vielfältige Anwendung in der Industrie, Landwirtschaft und im Energiesektor. Beispielsweise reduziert die Technologie zur Kohlenstoffabscheidung die Treibhausgasemissionen, indem sie das von Fabriken und Kraftwerken ausgestoßene Kohlendioxid absorbiert und im Untergrund speichert. Darüber hinaus hat die nachhaltige Agrartechnologie die Präzisionslandwirtschaft und die Wasserressourcenmanagementtechnologie eingeführt, wodurch die Landwirtschaft effizienter und mit weniger Auswirkungen auf die Umwelt wird. Dies wird es Unternehmen ermöglichen, nachhaltige Geschäftsmodelle aufzubauen und gleichzeitig ihre Auswirkungen auf die Umwelt zu reduzieren, ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und gleichzeitig den Risiken des Klimawandels zu begegnen.

Vier Auswahlmöglichkeiten modernster medizinischer Versorgung und Biotechnologie

Auswahlmöglichkeiten modernster medizinischer Versorgung und Biotechnologie

Fortschritte in der Medizintechnik und Biotechnologie spielen eine wichtige Rolle beim Schutz unserer Gesundheit und bei der Verlängerung unseres Lebens. Insbesondere Spitzentechnologien wie Präventivmedizin, Genbearbeitung, synthetische Biologie und biometrische Technologien ermöglichen eine personalisierte Behandlung einzelner Patienten und führen zu erheblichen Fortschritten bei der Prävention und Behandlung von Krankheiten.

präventive Medizin

■ Technologieüberblick

Präventive Medizin ist ein Ansatz, der sich auf die Vorbeugung von Krankheiten und die Erhaltung der Gesundheit konzentriert. Mithilfe von KI-basierten Diagnosetools und tragbaren Geräten ist es möglich, den Gesundheitszustand eines Menschen in Echtzeit zu überwachen. Dies ermöglicht eine frühzeitige Erkennung von Anomalien und eine schnelle Reaktion.

■ Felder, die voraussichtlich verwendet werden, und Beispiele für Nutzungsszenarien

Bei der Früherkennung und Behandlung chronischer und lebensstilbedingter Erkrankungen spielt die Präventivmedizin eine wichtige Rolle. KI-gestützte tragbare Geräte können beispielsweise Anomalien der Herzfrequenz oder des Blutdrucks erkennen und Ärzte und Patienten in Echtzeit alarmieren, was ein frühzeitiges Eingreifen fördert. Auch Anwendungen, die Gesundheitschecks und Lebensstilverbesserungen unterstützen, erfreuen sich zunehmender Beliebtheit und tragen so zur Erhaltung der individuellen Gesundheit bei.

Genbearbeitung

■ Technologieüberblick

Bei der Genbearbeitung handelt es sich um eine Technologie, die Erbkrankheiten und genetische Anomalien behandelt, indem bestimmte Teile der DNA verändert werden. Technologien wie CRISPR-Cas9 haben die Behandlung von Krankheiten ermöglicht, die bisher auf genetischer Ebene unbehandelbar waren.

■ Felder, die voraussichtlich verwendet werden, und Beispiele für Nutzungsszenarien

Die Gen-Editing-Technologie erregt bei der Behandlung genetisch bedingter Krankheiten und der Krebsbehandlung große Aufmerksamkeit. Beispielsweise werden Behandlungen entwickelt, um Krebszellen zu identifizieren und ihr Fortschreiten durch Genbearbeitung zu verlangsamen. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Gen-Editing-Technologie in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt wird, beispielsweise in der Landwirtschaft und der Lebensmittelindustrie, wo sie zur Verbesserung der Pflanzenresistenz und zur Verbesserung des Nährwerts eingesetzt werden kann.

Synthetische Biologie

■ Technologieüberblick

Synthetische Biologie ist eine Technologie, die die DNA lebender Organismen verändert und Organismen und Mikroorganismen mit neuen Funktionen entwirft. Es wird in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt, darunter bei der Entwicklung von Arzneimitteln, der Erzeugung erneuerbarer Energien und der Entwicklung von Mikroorganismen, die zum Schutz der Umwelt beitragen.

■ Felder, die voraussichtlich verwendet werden, und Beispiele für Nutzungsszenarien

Im medizinischen Bereich wurden synthetische biologische Impfstoffe gegen Krankheitserreger entwickelt, die einen großen Beitrag zur Prävention und Behandlung von Infektionskrankheiten leisten. Darüber hinaus werden im Hinblick auf den Umweltschutz Fortschritte in der Umweltreinigungstechnologie erzielt, die Mikroorganismen zum Abbau von Schadstoffen nutzt, und diese Technologie entwickelt sich zu einer wichtigen Technologie, die eine nachhaltige Zukunft unterstützt. Darüber hinaus wird die Produktion von Biokraftstoffen zunehmend als nachwachsender Rohstoff im Energiebereich eingesetzt.

Biometrische Authentifizierungstechnologie

■ Technologieüberblick

Bei der biometrischen Authentifizierungstechnologie handelt es sich um eine Technologie, die physiologische Merkmale wie Gesichtserkennung, Fingerabdruckerkennung und Iriserkennung nutzt, um die Identität einer Person zu überprüfen und sowohl Sicherheit als auch Komfort bietet. Dies ermöglicht eine genauere Identitätsüberprüfung als Passwörter oder Ausweise.

■ Felder, die voraussichtlich verwendet werden, und Beispiele für Nutzungsszenarien

Im medizinischen Bereich wird biometrische Technologie zur Identifizierung von Patienten und zum Schutz medizinischer Daten eingesetzt. Beispielsweise können Krankenhäuser die Gesichtserkennung nutzen, um die Identität von Patienten schnell und zuverlässig zu überprüfen. Dies erhöht die Sicherheit der Patientendaten und verbessert die Qualität der Gesundheitsdienstleistungen. Die biometrische Authentifizierungstechnologie wird auch häufig in intelligenten Geräten und Finanzdienstleistungen eingesetzt, um die Sicherheit zu erhöhen.

Drei Auswahlmöglichkeiten an Robotik-/Automatisierungs-systemen

Auswahlmöglichkeiten an Robotik-/Automatisierungssystemen

Robotik und Automatisierungssysteme treiben Effizienz- und Produktivitätssteigerungen in vielen Branchen voran, darunter Fertigung, Gesundheitswesen und Logistik. Diese Technologien haben nicht nur das Potenzial, Kosten zu senken und die betriebliche Effizienz zu verbessern, sondern auch zur Schaffung neuer Geschäftsmodelle zu führen. Insbesondere fortschrittliche Roboter, selbstfahrende Autos und 3D-Drucktechnologie erregen Aufmerksamkeit als Technologien, die viele Branchen revolutionieren werden.

Fortgeschrittener Roboter

■ Technologieüberblick

Fortschrittliche Roboter sind Roboter, die durch Fortschritte in der KI und beim maschinellen Lernen komplexe Aufgaben autonom ausführen können. Insbesondere mit der Einführung von „kollaborativen Robotern“, die mit Menschen zusammenarbeiten, und vollständig autonomen Robotern wird es möglich sein, dass Roboter sich wiederholende Aufgaben in gefährlichen Umgebungen übernehmen.

■ Felder, die voraussichtlich verwendet werden, und Beispiele für Nutzungsszenarien

Fortschrittliche Roboter machen Schweiß- und Montagearbeiten in der Fertigungsindustrie effizienter und leisten einen wichtigen Beitrag zur Lösung des Arbeitskräftemangels und zur Verbesserung der Sicherheit. Beispielsweise können Roboter in einer Automobilproduktionslinie anstelle von Menschen hochpräzise Schweiß- und Lackieraufgaben ausführen, sodass sich die Menschen auf Aufgaben konzentrieren können, die ein höheres Maß an Urteilsvermögen erfordern. Darüber hinaus unterstützen chirurgische Unterstützungsroboter im medizinischen Bereich sicherere und präzisere medizinische Verfahren.

Selbstfahrendes Auto

■ Technologieüberblick

Selbstfahrende Autos sind Technologien, die KI und Sensortechnologie nutzen, um es Fahrzeugen zu ermöglichen, sich ohne Fahrer autonom, sicher und effizient zu bewegen. Es wird erwartet, dass diese Technologie einen großen Einfluss auf die Reduzierung von Verkehrsunfällen und die Verbesserung der Effizienz von Logistik und Transport haben wird.

■ Felder, die voraussichtlich verwendet werden, und Beispiele für Nutzungsszenarien

Selbstfahrende Autos halten zunehmend Einzug in der Logistikbranche. Selbstfahrende Lkw ermöglichen den unbemannten Gütertransport 24 Stunden am Tag. Dies wird die Liefereffizienz verbessern, Kosten senken und Verkehrsstaus verringern. Darüber hinaus werden durch den Einsatz selbstfahrender Technologie im öffentlichen Nahverkehr in städtischen Gebieten selbstfahrende Fahrzeuge wie Busse und Taxis weit verbreitet sein und ein sicherer und effizienter Stadtverkehr zur Realität werden.

3D-Druck

■ Technologieüberblick

3D-Druck ist eine Technologie, die Produkte durch schichtweises Stapeln von Materialien auf der Grundlage digitaler Daten erstellt. Dies ermöglicht die Herstellung komplexer Formen und individueller Produkte in kurzer Zeit und revolutioniert traditionelle Herstellungsprozesse.

■ Felder, die voraussichtlich verwendet werden, und Beispiele für Nutzungsszenarien

Der 3D-Druck wird häufig in den Bereichen Fertigung, Medizin und Architektur eingesetzt. Im medizinischen Bereich ist es beispielsweise möglich geworden, in kurzer Zeit individuelle Implantate und Prothesen für jeden Patienten herzustellen und so zur Verwirklichung der personalisierten Medizin beizutragen. Darüber hinaus werden in der Bauindustrie Teile großer Gebäude mithilfe des 3D-Drucks erstellt, um die Baukosten zu senken und die Effizienz zu steigern. In der gesamten Fertigungsindustrie wird der 3D-Druck eingesetzt, um Kosten zu senken und schnell Prototypen für neue Produkte zu erstellen.

Drei modernste Computertechnologien

modernste Computertechnologien

Fortschrittliche Computertechnologie ist zu einem wesentlichen Element bei der Gestaltung der Zukunft unserer digitalen Gesellschaft geworden. Technologien wie Edge Computing, Quantum Computing und Neuromorphic Computing durchbrechen die Grenzen traditioneller Computersysteme und ermöglichen Echtzeit-Datenverarbeitung und ultraschnelle Rechenleistung. Diese Technologien werden in einer Vielzahl von Bereichen wie Industrie, Medizin, Finanzen und wissenschaftlicher Forschung eingesetzt und werden sich voraussichtlich auch in Zukunft weiterentwickeln.

Edge Computing und verteilte Cloud

■ Technologieüberblick

Edge Computing und Distributed Cloud sind Technologien, die eine Echtzeitverarbeitung durchführen, bei der Daten erfasst werden. Dies reduziert Verzögerungen bei der Datenübertragung durch das Netzwerk und macht es ideal für Systeme, die eine schnelle Reaktion erfordern.

■ Felder, die voraussichtlich verwendet werden, und Beispiele für Nutzungsszenarien

Diese Technologie wird zunehmend in Bereichen eingesetzt, die eine Entscheidungsfindung in Echtzeit erfordern, wie etwa Smart Cities, industrielles IoT und selbstfahrende Autos. Fertigungsunternehmen können beispielsweise Edge Computing nutzen, um den Gerätestatus in Echtzeit zu überwachen, Ausfälle vorherzusagen und so Ausfallzeiten zu minimieren. Auch für global expandierende Unternehmen sind verteilte Clouds sinnvoll, da sie die Verfügbarkeit von Cloud-Diensten erhöhen und die regionale Datenverarbeitung optimieren.

Quantencomputing

■ Technologieüberblick

Quantencomputing ist eine neue Technologie, die die Einschränkungen der Rechenleistung herkömmlicher Computer übertrifft. Durch die Nutzung der Eigenschaften von Quantenbits (Qubits) ist es möglich, umfangreiche Berechnungen parallel durchzuführen und so eine Hochgeschwindigkeitsverarbeitung zu erreichen, die mit herkömmlichen Computern für bestimmte Probleme nicht möglich ist.

■ Felder, die voraussichtlich verwendet werden, und Beispiele für Nutzungsszenarien

Quantencomputing wird rechenintensive Bereiche wie Finanzrisikoanalyse, Codeknacken und molekulare Simulationen in der Pharmaindustrie revolutionieren. In der Pharmaindustrie kann der Einsatz von Quantencomputern für Simulationen der Medikamentenentwicklung das Verhalten komplexer Moleküle schnell vorhersagen, was den Prozess der Entwicklung neuer Medikamente erheblich beschleunigen kann. Quantencomputing wird in Zukunft in vielen Branchen dramatische Veränderungen bewirken, indem es bisher unvorstellbare Hochgeschwindigkeits-Rechenleistung bereitstellt.

Neuromorphes Rechnen

■ Technologieüberblick

Neuromorphic Computing ist eine Computerarchitektur, die die Struktur der Nerven des menschlichen Gehirns nachahmt. Dies ermöglicht eine energieeffiziente Echtzeit-Datenverarbeitung, die insbesondere in den Bereichen KI und maschinelles Lernen von Nutzen ist.

■ Felder, die voraussichtlich verwendet werden, und Beispiele für Nutzungsszenarien

Neuromorphic Computing wird im medizinischen Bereich eingesetzt, da es energieeffizient ist und große Datenmengen mit hoher Geschwindigkeit verarbeiten kann. Es wird beispielsweise in der Echtzeitdiagnose von Krankheiten und im Bereich der Neurowissenschaften eingesetzt, die die Gehirnfunktion untersuchen und so eine präzisere Datenanalyse und Diagnose ermöglichen. Neuromorphe Chips werden auch eine wichtige Rolle in der Entwicklung der KI spielen und sollen durch den Einsatz in Robotern, selbstfahrenden Autos usw. noch fortschrittlichere autonome Funktionen realisieren.

Zwei dezentrale Technologien

dezentrale Technologien

Dezentrale Technologie ist eine innovative Alternative zu herkömmlichen zentralisierten Systemen, die durch die Dezentralisierung von Autorität das Vertrauen, die Transparenz und die Effizienz verbessert. Insbesondere Blockchain und dezentrale Finanzierung (DeFi) gewinnen nicht nur in der Finanzbranche, sondern auch in verschiedenen Branchen zunehmend an Aufmerksamkeit. Diese Technologien erhöhen die Transaktionstransparenz und schaffen Effizienz durch den Wegfall von Zwischenhändlern.

Blockchain

■ Technologieüberblick

Blockchain ist eine Technologie, die Transaktionsinformationen verschlüsselt und in einem verteilten Hauptbuch aufzeichnet. Dieses Hauptbuch ist auf mehrere Knoten verteilt und es gibt keinen zentralen Administrator, was die Transparenz und Sicherheit der Transaktionen erhöht. Jede Transaktion wird als Block aufgezeichnet, der verkettet ist, was es äußerst schwierig macht, ihn zu manipulieren.

■ Felder, die voraussichtlich verwendet werden, und Beispiele für Nutzungsszenarien

Die Blockchain-Technologie findet in einer Vielzahl von Bereichen Anwendung, darunter Finanztransaktionen, Lieferkettenmanagement und Zertifizierung digitaler Vermögenswerte. Beispielsweise wird es in der Finanzbranche häufig als zugrunde liegende Technologie für Krypto-Assets wie Bitcoin und Ethereum verwendet.

Darüber hinaus zeichnet die Blockchain in der Lieferkette die Geschichte eines Produkts von der Produktion bis zum Verbraucher auf und erhöht so die Transparenz und das Vertrauen. Es wird auch verwendet, um den Besitz digitaler Vermögenswerte wie NFTs (nicht fungible Token) nachzuweisen und so neue Märkte für digitale Inhalte wie Kunstwerke und Musik zu eröffnen.

Dezentrale Finanzierung (DeFi)

■ Technologieüberblick

Decentralized Finance (DeFi) ist ein System, das die Blockchain-Technologie nutzt, um Finanzdienstleistungen bereitzustellen, ohne eine zentrale Institution einzubeziehen. Es ist einzigartig, da es Vermittler wie Banken und Wertpapierfirmen überflüssig macht und es Benutzern ermöglicht, Vermögenswerte zu leihen und zu leihen und direkt miteinander zu handeln. DeFi-Smart-Contracts führen Trades automatisch auf der Grundlage vorgegebener Bedingungen aus und erhöhen so die Transparenz und Effizienz.

■ Felder, die voraussichtlich verwendet werden, und Beispiele für Nutzungsszenarien

DeFi wird in einer Vielzahl von Finanzdienstleistungen wie Kreditvergabe, Kreditaufnahme, Handel und Vermögensverwaltung eingesetzt. Auf einer DeFi-Plattform können Benutzer beispielsweise ihre Vermögenswerte über Smart Contracts an andere Benutzer verleihen und Zinsen verdienen. Da es außerdem kostengünstige internationale Überweisungen und Vermögensverwaltung ermöglicht, ohne über traditionelle Finanzinstitute zurückgreifen zu müssen, wird erwartet, dass es insbesondere in Bereichen eingesetzt wird, in denen Finanzdienstleistungen unterversorgt sind. Darüber hinaus expandiert der Markt für den Handel mit tokenisierten Vermögenswerten und es sind große Bewegungen im Gange, um das traditionelle Finanzsystem neu zu definieren.

Drei neue Materialien/Nano-technologie-Auswahl

neue Materialien/Nanotechnologie-Auswahl

Neue Materialien und Nanotechnologie sind die Technologien, die industrielle Innovationen unterstützen und in verschiedenen Bereichen rasch Fortschritte machen. Insbesondere Technologien wie Nanotechnologie, Biomaterialien und Metamaterialien verleihen neuen Materialien Eigenschaften und Funktionen, die mit herkömmlichen Materialien nicht möglich sind, und werden in einer Vielzahl von Bereichen wie Medizin, Energie und Fertigung eingesetzt.

Nanotechnologie

■ Technologieüberblick

Nanotechnologie ist eine Technologie, die Materie auf atomarer und molekularer Ebene manipuliert und es ermöglicht, Materialien in extrem kleinen Maßstäben (Nanometern) zu entwerfen und herzustellen. Diese Technologie ermöglicht die Entwicklung neuer Materialien, die deutlich stärker, leichter, leitfähiger und chemisch reaktiver sind als herkömmliche Materialien.

■ Felder, die voraussichtlich verwendet werden, und Beispiele für Nutzungsszenarien

Nanotechnologie wird in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt, darunter Elektronik, Medizin, Energie und Umweltschutz. Beispielsweise werden im Elektronikbereich nanoskalige Materialien verwendet, um kleinere und leistungsfähigere elektronische Geräte zu entwickeln. Im medizinischen Bereich können Nanopartikel zur gezielten Abgabe von Medikamenten an bestimmte Läsionen im Körper eingesetzt werden und so innovative Ansätze für Behandlungen wie Krebs bieten. Nanotech-Materialien werden auch zur Verbesserung der Effizienz der Solarstromerzeugung eingesetzt und tragen so zur Verwirklichung einer nachhaltigen Energieversorgung bei.

Biomaterial

■ Technologieüberblick

Biomaterialien beziehen sich auf biokompatible Materialien und neue Materialien, die natürlich gewonnene Substanzen verwenden. Das Besondere an dieser Technologie ist, dass es sich um ein umweltfreundliches und nachhaltiges Material handelt. Biomaterialien werden in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, darunter in der Medizin, Energie und im Umweltschutz.

■ Felder, die voraussichtlich verwendet werden, und Beispiele für Nutzungsszenarien

Biomaterialien erfreuen sich im medizinischen Bereich besonderer Beliebtheit und werden für Anwendungen wie Geweberegeneration, künstliche Organe und Bioimplantate eingesetzt. Beispielsweise bieten künstliche Gelenke und Bioimplantate sichere und nachhaltige Alternativen zu herkömmlichen Metallen und Kunststoffen, indem Materialien verwendet werden, die sich im Körper des Patienten auf natürliche Weise abbauen. Auch bei der Herstellung von Verpackungsmaterialien und Produkten werden Biomaterialien als Kunststoffersatz eingesetzt und leisten damit einen großen Beitrag zum Umweltschutz und zur Reduzierung von Plastikmüll.

Metamaterial

■ Technologieüberblick

Metamaterialien sind künstliche Materialien mit einzigartigen Eigenschaften, die es in der Natur nicht gibt, und die Fähigkeit besitzen, bestimmte Wellenlängen von Licht, Ton und elektromagnetischen Wellen zu steuern. Diese Technologie manipuliert Optik, elektromagnetische Wellen und Schallwellen, um Leistung und Funktionalität zu bieten, die mit herkömmlichen Materialien nicht möglich sind.

■ Felder, die voraussichtlich verwendet werden, und Beispiele für Nutzungsszenarien

Es wird erwartet, dass Metamaterialien in einem breiten Spektrum von Bereichen Anwendung finden, darunter optische Technologie, Kommunikation, Sensorik und sogar Stealth-Technologie. Im Bereich der Optik beispielsweise ermöglichen „optische Tarnungen“ mithilfe von Metamaterialien, Objekte aus bestimmten Blickwinkeln „unsichtbar“ zu machen. Darüber hinaus werden durch die Nutzung der Fähigkeit, elektromagnetische Wellen zu steuern, Anwendungen in hocheffizienten Antennen und Kommunikationstechnologien der nächsten Generation vorangetrieben. Dadurch werden innovative Lösungen in einem breiten Spektrum von Bereichen bereitgestellt, einschließlich der Verbesserung der Kommunikationsinfrastruktur und der Verbesserung von Radarsystemen.

Drei Auswahlmöglichkeiten von XR/Human-Interface-Technologien

Auswahlmöglichkeiten von XR/Human-Interface-Technologien

Technologien wie Augmented Reality (XR), Voice User Interfaces (VUI) und Brain-Machine Interfaces (BMI) entwickeln sich rasant zur nächsten Generation von Schnittstellen und stärken die Verbindung zwischen Menschen und der digitalen Welt. Diese Technologien haben das Potenzial, Innovationen in einer Vielzahl von Bereichen anzuregen, darunter Unterhaltung, Medizin und Wirtschaft, und die Art und Weise, wie Menschen leben und arbeiten, grundlegend zu verändern.

XR (Cross Reality)

■ Technologieüberblick

XR (Cross Reality) ist ein allgemeiner Begriff für Technologie, die die reale Welt und die virtuelle Welt miteinander verbindet und umfasst „VR (Virtual Reality),“ „AR (Augmented Reality)“ und „MR (Mixed Reality)“.

VR ist eine vollständig virtuelle Welt, die es Benutzern ermöglicht, vollständig in eine digitale Umgebung einzutauchen. AR ist eine Technologie, die virtuelle Informationen über einer realen Szenerie anzeigt und so ein Erlebnis bietet, bei dem sich Realität und Digitales überschneiden. MR, eine Weiterentwicklung von AR, ist eine Technologie, die eine Umgebung schafft, in der Objekte in der realen Welt und der virtuellen Welt interagieren.

Mit XR koexistieren digitale Inhalte und reale Objekte, sodass Benutzer sie frei manipulieren und mit ihnen interagieren können.

■ Felder, die voraussichtlich verwendet werden, und Beispiele für Nutzungsszenarien

XR wird nicht nur in Unterhaltung und Spielen eingesetzt, sondern auch in einer Vielzahl von Bereichen, darunter Fertigung, Architektur, Medizin und Bildung. Im medizinischen Bereich wird es beispielsweise für chirurgische Simulationen und medizinische Fernunterstützung eingesetzt, um die Fähigkeiten von Ärzten und die Behandlungsergebnisse von Patienten zu verbessern. In der Baubranche werden Entwurfsprüfungen im virtuellen Raum während der Entwurfsphase und Simulationen nach dem Bau durchgeführt, um einen effizienteren Projektfortschritt zu ermöglichen.

Sprachbenutzeroberfläche (VUI)

■ Technologieüberblick

Voice User Interface (VUI) ist eine Technologie, die es Benutzern ermöglicht, über Sprache mit Geräten zu interagieren. Diese Technologie macht herkömmliche manuelle Eingaben und Bildschirmbedienungen überflüssig und ermöglicht die Bedienung des Geräts nur per Sprache. Es nutzt die Technologie der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), um die menschliche Sprache zu verstehen und entsprechende Antworten bereitzustellen.

■ Felder, die voraussichtlich verwendet werden, und Beispiele für Nutzungsszenarien

VUI wird häufig im Bereich intelligenter Lautsprecher und Sprachassistenten eingesetzt, um tägliche Aufgaben zu Hause und im Büro zu unterstützen. Mit Amazon Alexa oder Google Assistant können Sie beispielsweise jetzt nur mit Ihrer Stimme Haushaltsgeräte steuern, Erinnerungen einrichten, im Internet suchen usw. Darüber hinaus steigern Unternehmen die Effizienz des Kundenservice durch die Einführung von VUI in Callcentern und im Kundensupport. Darüber hinaus können Sprachbefehle in fahrzeuginternen Systemen verwendet werden, um die Fahrsicherheit zu verbessern, indem sie es dem Fahrer ermöglichen, die Navigation zu bedienen und Informationen abzurufen, ohne während der Fahrt die Hände zu benutzen.

BMI (Brain Machine Interface)

■ Technologieüberblick

BMI (Brain Machine Interface) ist eine Technologie, die Gehirn und Computer direkt verbindet und Geräte über Gehirnwellen steuert. Diese Technologie ermöglicht es Benutzern, Computer und Geräte nur mit ihren Gedanken und Gehirnwellen zu bedienen, ohne ihre Hände oder ihre Stimme zu verwenden. BMI ist eine bahnbrechende Technologie, die die Mensch-Maschine-Interaktion vertieft und durch Fortschritte in der Neurowissenschaft und Technik ermöglicht wird.

■ Felder, die voraussichtlich verwendet werden, und Beispiele für Nutzungsszenarien

Es wird erwartet, dass BMI insbesondere im medizinischen Bereich Anwendung findet. Große Fortschritte werden beispielsweise in den Bereichen Rehabilitation und Pflege erwartet, etwa indem es körperbehinderten Menschen ermöglicht wird, mithilfe von Gehirnwellen Prothesen und Rollstühle zu bedienen. Die BMI-Technologie wird auch im Unterhaltungsbereich eingesetzt und ermöglicht es Spielern, In-Game-Charaktere zu steuern und die Umgebung zu verändern, indem sie einfach in Spielen und Virtual-Reality-Erlebnissen denken. Darüber hinaus wird mit der Entwicklung der BMI-Technologie erwartet, dass eine nahtlosere Kommunikation zwischen Menschen und Maschinen möglich wird und die Grundlage für zukünftige menschliche Schnittstellen bildet.

Zwei Auswahl der Weltraumentwicklungstechnologie

Auswahl der Weltraumentwicklungstechnologie

Weltraumforschungstechnologie ist ein wesentlicher Bereich für die Erforschung außerirdischer Umgebungen und Ressourcen sowie für die Erweiterung des Umfangs menschlicher Aktivitäten. Insbesondere in der Weltraumforschung und Raumfahrttechnologie werden nach 2024 erhebliche Fortschritte erwartet. Zusätzlich zu wissenschaftlichen Entdeckungen haben diese Technologien das Potenzial, neue Geschäftsmöglichkeiten, einschließlich Handel und Tourismus, zu schaffen.

Weltraumforschung

■ Technologieüberblick

Die Weltraumforschung ist eine Technologie zur Erforschung von Himmelskörpern und dem Weltraum außerhalb der Erde. Ihr Zweck besteht darin, unbemannte Sonden und bemannte Missionen zu Planeten, Satelliten und sogar Himmelskörpern außerhalb des Sonnensystems zu schicken. Diese Technologie umfasst Raketentechnologie, Satelliten, Sonden und eine Vielzahl von Systemen, die die Entwicklung von Ressourcen außerhalb der Erde unterstützen.

■ Felder, die voraussichtlich verwendet werden, und Beispiele für Nutzungsszenarien

Die Weltraumforschungstechnologie verfolgt große Ziele, die über astronomische Entdeckungen hinausgehen, wie etwa den Abbau von Ressourcen und die Entdeckung von Leben außerhalb der Erde. Beispielsweise wird bei der Erforschung des Mars mit Blick auf die menschliche Besiedlung außerhalb der Erde geforscht, und es besteht die Hoffnung, dass wir in Zukunft in der Lage sein werden, Ressourcen zu nutzen und ein nachhaltiges Leben auf dem Mars zu verwirklichen.

Darüber hinaus wird die Erkundung der Mondoberfläche als Relaisbasis für die Raumstation und als Basis für die Ressourcengewinnung dienen und als Grundlage für die weitere Weltraumentwicklung in der Zukunft dienen. Fortschritte in der Explorationstechnologie werden ein wichtiger Schritt in Richtung der kommerziellen Nutzung von Weltraumressourcen und der Verwirklichung nachhaltiger Aktivitäten in außerirdischen Umgebungen sein.

Raumfahrt

■ Technologieüberblick

Die Raumfahrt ist ein neuer Markt, der von privaten Unternehmen und Technologien vorangetrieben wird und es der breiten Öffentlichkeit ermöglicht, in den Weltraum zu reisen. Die Idee besteht darin, die Erdatmosphäre zu verlassen und Schwerelosigkeit zu erleben oder sogar Planeten wie den Mond oder den Mars zu besuchen. Infrastrukturen wie Raumfahrzeuge, wiederverwendbare Raketentechnologie und Weltraumhotels werden entwickelt.

■ Felder, die voraussichtlich verwendet werden, und Beispiele für Nutzungsszenarien

Die Raumfahrt erregt als neues Feld der Tourismusbranche Aufmerksamkeit, und es entstehen bereits einige Unternehmen, die kommerzielle Raumfahrt anbieten. Geplant sind beispielsweise kurzfristige Schwerelosigkeitserlebnisse und Flugtouren, die einen Blick auf die Erde aus der Vogelperspektive ermöglichen, und diese erfreuen sich insbesondere bei wohlhabenden Menschen immer größerer Beliebtheit.

Es wird erwartet, dass in Zukunft langfristige Raumfahrten mithilfe von Weltraumhotels und Mondbasen Realität werden. Darüber hinaus trägt die Raumfahrt mit Umweltuntersuchungen im Weltraum und wissenschaftlichen Experimenten in der Schwerelosigkeit zu den Bereichen Forschung und Bildung bei. Die umfassende Nutzung der Raumfahrt wird neue Geschäftsmöglichkeiten und wirtschaftliche Vorteile über die Erde hinaus schaffen.

Zusammenfassung

Fortschritte in der Technologie werden bald große Veränderungen in unserem Leben und Geschäftsumfeld mit sich bringen. Die in dieser Kolumne vorgestellten Technologien werden die Industriestruktur verändern, die Nachhaltigkeit der Gesellschaft verbessern und zur Bequemlichkeit des täglichen Lebens und zur Effizienz des Geschäfts beitragen.

Es hilft Unternehmen nicht nur, ihre Produktivität zu steigern und Kosten zu senken, sondern schafft auch neue Geschäftsmodelle. Daher ist es für Unternehmen wichtig, sich ständig über die neuesten technologischen Trends zu informieren, um ihre Wettbewerbsfähigkeit aufrechtzuerhalten und am Markt zu bestehen.

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    2024-10-10T11:18:43+00:00 · 5 Minuten lesen
  • avatarChristel Kiesel
    Dieser Beitrag listet die besten Web-Scraping-Tools für Stellenausschreibungen 2024 auf, um Ihnen die extraktion wertvoller Informationen von Jobportalen zu erleichtern.
    2024-08-25T12:00:00+00:00 · 6 Minuten lesen
  • avatarChristel Kiesel
    Die IT-Branche unterliegt ständigen Veränderungen aufgrund der sich fortlaufend entwickelnden Technologien. Im Jahr 2024 werden voraussichtlich zahlreiche Trends auftauchen, die maßgeblichen Einfluss auf unsere Arbeits- und Lebensweise haben werden. In diesem Beitrag werden die wichtigsten IT-Trends für 2024 beleuchtet und eine Liste der zehn Top-Programmiersprachen präsentiert, die es sich lohnt zu erlernen.
    2024-06-27T10:00:00+00:00 · 4 Minuten lesen
  • avatarNeela Schmidt
    KI (Künstliche Intelligenz) erregt Aufmerksamkeit als eine Technologie, die das geschäftliche und gesellschaftliche Umfeld durch neue Lernmethoden stark verändern wird. Die neue Lernmethode heißt „Machine Learning“ und „Deep Learning“. Was für eine Lernmethode ist Deep Learning? Dieses Mal erkläre ich Deep Learning, eine Lernmethode für KI. Wir werden auch Beispiele für die KI-Nutzung vorstellen, die Deep Learning anwendet. Wenn Sie darüber nachdenken, ein Unternehmen zu entwickeln, das in Zukunft KI nutzt, beziehen Sie sich bitte darauf.
    2024-06-07T00:00:00+00:00 · 7 Minuten lesen