Die 30 wichtigsten Big-Data-Analyse-Tools für 2024

Die Fähigkeit, Big Data zu extrahieren und analysieren, ist im 21. Jahrhundert unerlässlich und lebenswichtig. Die richtigen Tools sind die Voraussetzungen dafür, dass Sie mit Ihren Konkurrenten in den Wettbewerb treten und Ihrem Betrieb Vorteile verschaffen können.

Ich habe eine Liste mit den 30 wichtigsten Datenanalyse Tools von Big Data für Sie zusammengestellt, die die meisten Bedürfnisse an Datenanalyse erfüllen könnte.

Was ist Datenanalyse?

Datenanalyse ist der Prozess der Transformation, Analyse und Filterung von Rohdaten, um nützliche Informationen zu gewinnen, die die geschäftliche Entscheidungsfindung unterstützen. Diese Informationen werden anschließend in Form von Tabellen, Diagrammen und Tortendiagrammen dargestellt. Zu den Methoden der Datenanalyse gehören quantitative Analyse, Inferenzanalyse und beschreibende Statistik.

Warum ist die Datenanalyse wichtig?

Die Datenanalyse verarbeitet große Datenmengen und wandelt sie in nützliche Informationen um, die Vorteile für unsere Arbeit und Studien bieten. Heute verlässt sich nahezu jedes Unternehmen auf Datenanalyse, um die Geschäftsleistung zu messen, Nutzerbedürfnisse und -kritik zu verstehen, Markttrends zu erkennen, Marketingkampagnen zu optimieren und Zielkunden zu erforschen. Man kann festhalten, dass jede Geschäftsentscheidung auf Daten basiert.

Die Datenanalyse kann dabei helfen, die Abschnitte Ihrer Leistung zu identifizieren, die zusätzliche Investitionen erfordern, sowie diejenigen, die eine schlechte Leistung erbringen und geändert oder ganz abgeschafft werden sollten.
Am häufigsten wird die Datenanalyse eingesetzt, um zuverlässig gute Entscheidungen zu treffen und kostspielige Fehler zu vermeiden. Diese Entwicklung ist offensichtlich.
Daten sind notwendig, wenn Sie fundierte Urteile fällen wollen, aber es gibt natürlich auch andere Faktoren, die berücksichtigt werden müssen. Unternehmen können durch die Analyse korrekter Daten relevante und genaue Informationen erhalten, die für die Entwicklung von Werbestrategien, Unternehmensstrategien und die Neuausrichtung der Vision oder des Ziels der Organisation nützlich sind.

Unterschied zwischen Data Mining und Datenanalyse

Datenanalyse ist der Prozess, relevante Informationen aus Daten zu extrahieren, zu filtern, zu verarbeiten und zu analysieren, um Schlussfolgerungen zu ziehen und Entscheidungen zu treffen. Ihr Hauptziel besteht darin, wertvolle Erkenntnisse aus Rohdaten zu gewinnen, die oftmals für wichtige Entscheidungen genutzt werden.

Data Mining befasst sich mit der automatisierten oder halbautomatisierten Extraktion von Wissen aus umfangreichen Datensätzen. Dabei kommen verschiedene Algorithmen zum Einsatz, um Muster und interessante Strukturen gemäß festgelegter Kriterien zu identifizieren. Zudem dient es der Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen, die in der künstlichen Intelligenz Anwendung finden.

Data Mining und Datenanalyse verarbeiten beide Daten, um nützliche Informationen zu gewinnen. Data Mining ist ein automatisierter Prozess, der auf bestehenden Mustern basiert und KDDs entdeckt, während die Datenanalyse ein menschlicher, zielgerichteter Prozess ist, der menschliches Wissen für die Durchführung benötigt.

Tools zur Datenextraktion

1. Octoparse ⭐⭐⭐⭐⭐

Was ist das: Octoparse ist ein einfacher und intuitiver Web-Crawler für die Datenextraktion aus vielen Websites ohne Kodierung.

Für wen ist dies geeignet: Egal, ob Sie ein Anfänger, ein erfahrener Experter oder ein Geschäftsinhaber sind, kann es Ihre Bedürfnisse erfüllen. Sie können es sowohl auf Ihren Windows-Geräten als auch auf Ihrem Mac verwenden.

Was könnte es Ihnen anbieten: Für die Anfänger bietet Octoparse Ihnen „Aufgaben-Vorlagen“ für mehr als 30 Websites, damit sie sich mit der Software einfacher vertraut machen könnten, um die Schwierigkeiten bei der Einrichtung und Nutzung zu beseitigen. Octoparse ermöglicht es den Benutzern, die Daten ohne Aufgabenkonfiguration zu extrahieren.

Für erfahrene Profis bietet Octoparse den „Fortgeschrittenen-Modus“(Englisch) an, damit man inpiduelle Aufgaben erstellen könnte. Außerdem können Sie eine geplante Cloud-Extraktion einrichten, die es Ihnen ermöglicht, Daten in Echtzeit zu erhalten und einen Tracking-Datensatz zu behalten. Probieren Sie jetzt die kostenlose Testversion!

Octoparse bietet über 100 benutzerfreundliche Vorlagen, um Daten zu extrahieren. Über 30.000 Nutzer verwenden die Vorlagen

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2. Content Grabber ⭐⭐⭐⭐

Was ist das: Content Graber ist eine Web-Crawling-Software für die fortgeschrittene Extraktion. Es bietet eine Programmierumgebung für Entwicklungs-, Tests- und Produktionsserver.

Was könnte es Ihnen anbieten: Sie können C# oder VB.NET zum Debuggen oder Schreiben von Skripten zur Steuerung des Crawlers verwenden. Sie können auch Erweiterungen von Drittanbietern zu Ihrem Crawler hinzufügen. Mit den umfassenden Funktionen ist Content Grabber auch für Benutzer mit grundlegenden technischen Kenntnissen leistungsstark.

3. Import.io ⭐⭐⭐⭐

Was ist das: Import.io ist ein webbasiertes Tool zur Datenextraktion. Import.io gründete am Anfang in London und verlagert danach sein Geschäftsmodell auf B2B. Im Jahr 2019 kaufte Import.io Connotate an und wurde zu einer Webdatenintegrationsplattform.

Für wen ist dies geeignet: Mit seinem umfangreichen Webdatenservice ist Import.io eine ausgezeichnete Wahl für die Unternehmensanalyse.

4. Parsehub ⭐⭐⭐

Was ist das: Parsehub ist ein webbasierter Crawler.

Was könnte es Ihnen anbieten: Er kann Daten extrahieren und dynamische Websites mit AJax, JavaScripts und hinter dem Login bearbeiten. Es beitet eine einwöchige kostenlose Testversion für Benutzer, sodass Sie ihn kurz erfahren können.

5. Mozenda ⭐⭐⭐

Was ist das: Mozenda ist eine Web-Scraping-Software, die auch Scraping-Dienste für die Extraktion von den Unternehmensdaten anbietet.

Was könnte es Ihnen anbieten: Sie kann skalierbare Daten sowohl mit Cloud-Software als auch mit Client extrahieren.

Open-Source-Daten-Tools

1. Knime ⭐⭐⭐⭐

Was ist das: KNIME Analytics Platform ist eine analytische Plattform. Sie bietet über 2.000 Module für Fachleute, die sofort eingesetzt werden können.

Was könnte es Ihnen anbieten: Sie kann Ihnen helfen, Geschäftseinblicke und das volle Potenzial von den Märkten zu entdecken. Sie bietet die Eclipse-Plattform zusammen mit anderen externen Erweiterungen für Data Mining und maschinelles Lernen.

2. OpenRefine ⭐⭐⭐⭐

Was ist das: OpenRefine (ehemals Google Refine) ist ein leistungsstarkes Tool für die Arbeit mit unordentlichen Daten: Bereinigung, Umwandlung und Verknüpfung von Datensätzen.

Was könnte es Ihnen anbieten: Mit seinen Gruppenfunktionen können Sie die Daten ganz einfach bearbeiten.

3. R-Programming ⭐⭐⭐⭐

Was ist das: Es handelt sich um eine freie Programmiersprache und Softwareumgebung für statistische Berechnungen und Grafiken. Die Sprache R ist bei Dataminer für die Entwicklung statistischer Software und der Datenanalyse sehr beliebt. In den letzten Jahren hat sie aufgrund ihrer Benutzerfreundlichkeit und ihrer umfangreichen Funktionen weit verbreitet.

Was könnte es Ihnen anbieten: Neben Data Mining bietet es auch statistische und grafische Techniken, lineare und nichtlineare Modellierung, klassische statistische Tests, Zeitreihenanalyse, Klassifizierung, Clustering und so weiter.

4. RapidMiner ⭐⭐⭐⭐

Was ist das: Ähnlich wie KNIME arbeitet RapidMiner mit visueller Programmierung und können Daten manipulieren, analysieren und modellieren.

Was könnte es Ihnen anbieten: RapidMiner erhöht die Produktivität der Datenarbeit durch eine Open-Source-Plattform, maschinelles Lernen und die Modellbereitstellung. Die einheitliche Data-Science-Plattform beschleunigt die analytischen Arbeitsabläufe von Datenvorbereitung und Implementierung. Sie kann dramatisch die Effizienz erhöhen.

5. Hitachi Vantara ⭐⭐⭐⭐

Was ist das: Hitachi Vantara ist eine großartige Business-Intelligence-Software, die Unternehmen dabei hilft, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Sie können auch hier Pentaho herunterladen, um Daten zu analysieren.

Was könnte es Ihnen anbieten: Die meisten Unternehmen haben Schwierigkeiten, aus den Daten wichtige Informationen zu ziehen. Die Plattform integriert Datenquellen, inklusive der lokalen Datenbank, Hadoop und NoSQL. Dadurch können Sie die Daten problemlos analysieren und verwalten.

6. Talend ⭐⭐⭐

Was ist das: Es handelt sich um eine Open-Source-Integrationssoftware, damit man Daten in Erkenntnisse verwandeln kann.

Was könnte es Ihnen anbieten: Sie bietet verschiedene Dienste und Software, einschließlich Cloud-Speicher, Integration von Unternehmensanwendungen, Datenmanagement usw. Unterstützt von einer großen Gemeinschaft ermöglicht sie allen Talend-Nutzern und -Mitgliedern es, den Austausch von Informationen, Erfahrungen und Zweifeln weltweit zu teilen.

7. NodeXL ⭐⭐⭐

Was ist das: Es handelt sich um ein Open-Source-Softwarepaket für Microsoft Excel.

Was könnte es Ihnen anbieten: Als Add-on-Verlängerung verfügt es nicht über Datenintegrationsdienste. Es konzentriert sich auf die Analyse sozialer Netzwerke. Die intuitiven Netzwerke und beschreibenden Beziehungen machen die Analyse sozialer Medien einfach. Als eines der besten statistischen Tools für die Datenanalyse bietet es erweiterte Netzwerkmetriken, Zugang zu Datenimporteuren für soziale Netzwerke und Automatisierung.

8. Gephi ⭐⭐⭐

Was ist das: Gephi ist ebenfalls ein Open-Source-Softwarepaket zur Netzwerkanalyse und -visualisierung, das in Java auf der NetBeans-Plattform geschrieben wurde.

Was könnte es Ihnen anbieten: Denken Sie bitte an die riesige Landkarte, die Sie angesehen haben, welche die Verbindung von Linkedln oder Facebook darstellt. Gephi geht noch einen Schritt weiter beim Anbieten von exakten Berechnungen.

9. Redash ⭐⭐

Was ist das: Redash ist eine Open-Source-Software, die unabhängig von der Ebene der technischen Raffinesse und auf die Aufnahme der Daten ausgerichtet ist.

Was könnte es Ihnen anbieten: SQL Benutzer können Redash verwenden, um die Daten Ressourcen zu untersuchen, visualisieren und teilen. Nicht nur in den Windows-Systeme, sondern auch in dem Mac könnte man mit einem modernen Browser (am besten Chrome oder Firefox) Redash benutzen. Dabei können Sie einfach Daten visualisieren. Außerdem könnte es auch automatisch Daten extrahieren.

10. Apache Spark ⭐⭐

Was ist das: Apache Spark ist eine einheitliche Analyse-Engine für die Verarbeitung großer Datenmengen mit integrierten Modulen für Streaming, SQL, maschinelles Lernen und Graphverarbeitung.

Was könnte es Ihnen anbieten: Es nutzt In-Memory-Caching und eine optimierte Abfrageausführung für schnelle analytische Abfragen von Daten.

Tools zur Datenvisualisierung

1. PowerBI ⭐⭐⭐⭐⭐

Was ist das: Microsoft PowerBI wird sowohl vor Ort als auch in der Cloud angeboten. Es wurde zunächst als Excel-Add-on eingeführt. Bald darauf gewann PowerBI mit seinen leistungsstarken Funktionalitäten an Popularität. Inzwischen wird es als führend im Bereich Analytics angesehen.

Was könnte es Ihnen anbieten: Es bietet Datenvisualisierungs- und Business-Intelligence-Funktionen, mit denen Benutzer innovative Berichte und Dashboards einfach und kostengünstig erstellen können.

2. Solver ⭐⭐⭐⭐

Was ist das: Solver ist auf Software für Corporate Performance Management (CPM) spezialisiert.

Was könnte es Ihnen anbieten: Seine Software BI360 ist für die Cloud- und On-Premise-Bereitstellung verfügbar und konzentriert sich auf vier wichtige Analysebereiche, darunter Finanzberichte, Budgetierung, Dashboards und Data Warehouse

3. Qlik ⭐⭐⭐⭐

Was ist das: Qlik ist ein Tool zur Datenanalyse und -visualisierung für den Selbstgebrauch.

Was könnte es Ihnen anbieten: Die visualisierten Dashboards, die dem Unternehmen helfen, die Unternehmensleistung auf einfache Weise zu „verstehen“.

4. Tableau Public ⭐⭐⭐⭐

Was ist das: Tableau ist ein interaktives Datenvisualisierungstool.

Was könnte es Ihnen anbieten: Im Gegensatz zu den meisten Visualisierungstools, erfordert Tableau Skripting nicht. Tableau hilft Anfängern dabei, die Schwierigkeiten zu überwinden. Die Drag-and-Drop-Funktionen machen die Datenanalyse zum Kinderspiel. Außerdem gibt es ein „Starter Kit“ und ein umfangreiches Schulungsangebot, die die Benutzer bei der Erstellung innovativer Berichte unterstützt.

5. Google Fusion Tables ⭐⭐⭐

Was ist das: Fusion Table ist eine von Google bereitgestellte Datenverwaltungsplattform.

Was könnte es Ihnen anbieten: Mit ihr können Sie Daten sammeln, visualisieren und weitergeben. Es ist ähnlich wie eine Tabellenkalkulation, aber viel leistungsfähiger und professioneller. Sie können mit Kollegen zusammenarbeiten, indem Sie Ihren Datensatz aus CSV, KML und Tabellenkalkulationen hinzufügen. Sie können Ihre Daten auch veröffentlichen und in andere Web-Eigenschaften einbetten.

6. Infogram ⭐⭐⭐

Was ist das: Infogram ist ein intuitives Visialisierungswerkzeug, das den Menschen und Teams es ermöglicht, ausgezeichnete Inhalte zu erstellen.

Was könnte es Ihnen anbieten: Infogram bietet über 35 interaktive Diagramme und mehr als 500 Karten, die Ihnen bei der Visualisierung der Daten helfen. Zusammen mit einer Vielzahl von Diagrammen, einschließlich Säulen-, Balken-, Torten- oder Wortwolken, ist es nicht schwer, Ihr Publikum mit innovativen Infografiken zu beeindrucken.

Tools zur Stimmungsanalyse

1. HubSpot’s ServiceHub ⭐⭐⭐⭐⭐

Was ist das: Es verfügt über ein Kundenfeedback-Tool, das die Rückmeldungen und Bewertungen der Kunden sammelt. Dann werden die Sprachen mit NLP analysiert, um die positiven und negativen Absichten zu klären.

Was könnte es Ihnen anbieten: Es visualisiert die Ergebnisse mit Grafiken und Diagrammen auf den Dashboards. Außerdem können Sie HubSpot’s ServiceHub mit dem CRM-System verbinden. Dadurch können Sie die Umfrageergebnisse mit einem bestimmten Kontakt in Verbindung bringen. Auf diese Weise können Sie unzufriedene Kunden identifizieren und rechtzeitig hochwertigen Service bieten, um die Kundenbindung zu erhöhen.

2. Trackur ⭐⭐⭐⭐

Was ist das: Trackur ist ein Tool zur Überwachung sozialer Medien, das die Erwähnungen aus verschiedenen Quellen verfolgen kann. Es durchsucht Webseiten, einschließlich Videos, Blogs, Foren und Bilder, um nach relevanten Nachrichten zu suchen.

Was könnte es Ihnen anbieten: Mit seiner ausgefeilten Funktionalität können Sie Ihren Ruf schützen. Machen Sie sich nicht die Mühe, Kaltakquise zu betreiben oder Werbebriefe per E-Mail zu verschicken, und hören Sie trotzdem, was Ihre Kunden zu unserer Marke und unseren Produkten sagen.

3. SAS Sentiment Analysis ⭐⭐⭐⭐

Was ist das: SAS Sentiment Analysis ist eine umfassende Software. Die größte Herausforderung bei der Analyse von Webtexten sind Rechtschreibfehler.

Was könnte es Ihnen anbieten: SAS kann problemlos Korrekturlesen und Clustering-Analysen durchführen. Mit seiner regelbasierten natürlichen Sprachverarbeitung kann SAS die Nachrichten effizient bewerten und kategorisiern.

4. Hootsuit Insight ⭐⭐⭐

Was ist das: Es kann Kommentare, Beiträge, Foren, Nachrichtenseiten und andere über 10 Millionen Quellen in über 50 Sprachen analysieren. Außerdem könne die Daten dadurch nach Geschlecht und Standort kategorisiert werden.

Was könnte es Ihnen anbieten: Sie können strategische Marketingpläne für bestimmte Zielgruppen erstellen. Gleichzeitig können Sie auch auf Echtzeitdaten zugreifen und die Online-Konversation überprüfen.

Open-Source-Datenbanken

1. Oracle ⭐⭐⭐⭐⭐

Was ist das: Es besteht kein Zweifel, dass Oracle der Champion unter den Open-Source-Datenbanken ist. Als der Champion kann Oracle das Beste aus Ihren Daten herausholen und neue Fähigkeiten erwerben.

Für wen ist dies geeignet: Mit einer Vielzahl von Funktionen ist Oracle die beste Wahl für Unternehmen. Oracle könnte eine komplette Enterprise Cloud zur Modernisierung vom Unternehmen anbieten.

Was könnte es Ihnen anbieten: Sie unterstützt auch die Integration verschiedener Plattformen. Die einfache Einrichtung in AWS macht sie zu einer zuverlässigen Option für die relationale Datenbank. Die hohe Sicherheit bei der Integration privater Daten wie z.B. Kreditkarten macht sie unersetzlich.

2. PostgreSQL ⭐⭐⭐⭐

Was ist das: Sie übertrifft Oracle, MySQL und Microsoft SQL Server und ist damit die viertbeliebteste Datenbank.

Was könnte es Ihnen anbieten: Dank ihrer felsenfesten Stabilität kann sie eine große Datenmenge verarbeiten.

3. Airtable ⭐⭐⭐⭐

Was ist das: Es handelt sich um eine Cloud-basierte Datenbanksoftware, die über umfangreiche Funktionen einer Datentabelle zur Erfassung und Anzeige von Informationen verfügt.

Was könnte es Ihnen anbieten: Ich habe auch eine Tabellenkalkulation und einen eingebauten Kalender, um Aufgaben einfach zu verfolgen. Mit den Einstiegsvorlagen für Lead-Management, Bug-Tracking und Bewerber-Tracking ist es einfach, sich zurechtzufinden.

4. MariaDB ⭐⭐⭐

Was ist das: Es handelt sich um eine kostenlose Open-Source-Datenbank für die Speicherung, Eingabe, Änderung und Abfrage von Daten. Außerdem wird Maria von einer starken Gemeinschaft mit aktiven Mitgliedern unterstützt, die Informationen und Wissen austauschen.

5. Improvado ⭐⭐⭐

Was ist das: Improvad ist ein Tool, das für Marketingfachmänner und Marketingfachfrauen entwickelt wurde, um alle ihre Daten an einem Ort in Echtzeit mit automatisierten Dashboards und Berichten zu sammeln.

Was könnte es Ihnen anbieten: Sie können Daten im Improvado-Dashboard anzeigen oder sie in ein Data Warehouse oder ein Visualisierungstool wie Tableau, Looker, Excel usw. übertragen. Marken, Agenturen und Universitäten nutzen gerne Improvado, weil es tausende Stunden von manueller Berichterstellungszeit und Dollarbeträge im millionenstelligen für Marketing ersparen kann.

Wenn Sie Probleme bei der Datenextraktion haben, oder uns etwas Vorschlägen geben möchten, kontaktieren Sie bitte uns per E-Mail (support@octoparse.com). 💬

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Autor*in: Das Octoparse Team ❤️