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Die besten Job Scraper, die es 2025 zu probieren lohnt

6 Minuten lesen

Im Internet werden unzählige Stellenausschreibungen veröffentlicht, so dass das manuelle Sammeln von Stellenangeboten auf Websites eine schwierige Aufgabe ist. In diesem Beitrag werden die besten Web-Scraping-Tools für Stellenausschreibungen im Jahr 2025 aufgelistet, damit Sie problemlos wertvolle Informationen aus Websites zur Stellensuche extrahieren können.

Top 10 Web Scraping Lösungen für Jobs

Top 1: Octoparse

Kosten: Kostenloser Plan oder bezahlter Plan ab $75/mo

Unterstützte Plattformen: Desktop- und browserbasiert

Wenn Sie neu im Scraping von Stellenanzeigen sind und keine Programmierkenntnisse haben, ist Octoparse das perfekte Tool für den ersten Schritt. Octoparse ist eine Web-Scraping-Lösung, die ohne Programmierung auskommt und mit wenigen Klicks Seiten in strukturierte Dateien verwandelt. Mit seinen fortschrittlichen Funktionen kann es auch die Rolle eines KI-Web-Scraping-Assistenten übernehmen, zum Beispiel:

  • Auto-Dedektion: Diese Funktion kann das Scannen der Seite automatisieren und extrahierbare Stellen auf den Seiten finden, anstatt Sie zu bitten, die gewünschten Daten von Hand auszuwählen oder Daten in HTML-Dateien zu suchen;
  • Automatisch erzeugter Arbeitsablauf: Ein Workflow auf Octoparse ist ein Flussdiagramm, das jede Aktion eines Scrapers zeigt. Octoparse visualisiert den Scraping-Prozess, damit Sie Scraper einfach in der Vorschau anzeigen können, ohne dass Sie eine Zeile Code schreiben müssen;
  • Vorlagen: Vorlagen ermöglichen es Ihnen, Daten zu scrapen, indem Sie nur einige erforderliche Parameter eingeben. Octoparse bietet jetzt viele Vorlagen für die beliebtesten Job-Suchmaschinen, wie LinkedIn, Indeed und Glassdoor. Sie können diese Vorlagen nicht nur in der Desktop-basierten Software verwenden, sondern auch in Ihrem Browser auf der Seite Octoparse Web Scraping Templates

https://www.octoparse.de/template/arbeitsagentur-scraper-jobs-listing


Neben diesen Funktionen vereinfacht Octoparse den Web Scraping-Prozess in jeder Phase. Sie können Scraper-Jobs zeitlich planen und die gescrapten Daten automatisch exportieren. Auch seine Stärken bei der IP-Rotation und der CAPTCHA-Lösung werden Ihre Effizienz beim Abrufen von Stellenangeboten von Websites verbessern.

TOP 2: Apify

Kosten: Nutzung der Apify-Plattform ab 49 $/Monat + Gebühr für die Entwickler der von Ihnen verwendeten Scraper

Free Plan: $5 Plattformnutzung pro Monat frei

Unterstützte Plattformen: Cloud-basiert

Apify ist eine Plattform für Entwickler zum Erstellen, Bereitstellen und Veröffentlichen von Web Scraping Tools. Im Apify Store finden Sie eine Liste fertiger Web Scraper für die Personalbeschaffung. Sie können diese Scraper verwenden, um Stellenanzeigen und Bewerberdaten von den meisten Websites für die Stellensuche zu extrahieren, darunter Indeed, LinkedIn, Crunchbase, Fiverr usw.

TOP 3: PhantomBuster

Kosten: ab $56/Monat

Kostenlose Testversionen: 14 Tage und keine Kreditkarte erforderlich

Unterstützte Plattformen: Browser-basiert

PhantomBuster ist eine Web-Scraping-Lösung mit Schwerpunkt auf der Lead-Generierung. Es ist auch ein Experte im Scrapen von Stellenanzeigen und Leads von LinkedIn. Es gibt eine Reihe von voreingestellten Scrapern (bei PhantonBuster Phantoms und Flows genannt), mit denen Benutzer Daten von verschiedenen Seiten auf LinkedIn abrufen können. Der LinkedIn Job Scraper kann Jobtitel, Standorte, Beschreibungen, Firmennamen, Posting at usw. aus LinkedIn-Stellenangeboten extrahieren und in eine Tabelle exportieren.

TOP 4: Captain Data

Kosten: ab $999/mo mit 5 Plätzen

Kostenlose Testversionen: 7 Tage

Unterstützte Plattformen: Cloud-basiert

Captain Data ist eine no-code Plattform, die Unternehmen dabei hilft, eine Datenbank mit Leads zu erstellen und diese Datenbank zu bereichern. Sie bietet Hunderte von vorgefertigten Scrapern an, so dass die Benutzer sie nicht mit Wartungs- oder Technikproblemen erstellen müssen. In der Automationsbibliothek können Sie nach dem Schlüsselwort „Job“ suchen, um Scraper für die Extraktion von Stellenanzeigen auf LinkedIn und Indeed zu erhalten.

TOP 5: Bright Data

Kosten: Pay as you go oder monatliches Abonnement ab $500

Kostenlose Testversionen: Begrenzt durch die Anzahl der abgerufenen Datensätze

Unterstützte Plattformen: Cloud-basiert

Bright Data bietet Dienste zum Sammeln öffentlicher Webdaten. Mit vorgefertigten Scrapern kann es die Entwicklungszeit der Benutzer reduzieren. Jetzt bietet es drei Job-Scraper zum Scrapen von Jobdaten von verschiedenen Job-Suchmaschinen, einschließlich LinkedIn, Monter, Indeed, Craigslist usw., mit eingebauter Proxy-Entsperrungsinfrastruktur.

TOP 6: ScrapeStorm

Kosten: ab $49.99/mo

Kostenlose Testversion: kostenloser Plan mit Einschränkungen

Unterstützte Plattformen: Desktop-basiert

Ein Team von ehemaligen Google-Crawlern hat ScrapeStorm entwickelt, ein visuelles Web-Scraping-Tool, das auf künstlicher Intelligenz basiert. Beim Scrapen von Stellenangeboten mit diesem Tool müssen Sie keine einzige Zeile Code schreiben, und dank der visuellen Klickfunktion können Sie mit nur wenigen Klicks auf der Seite Job-Scraper erstellen.

TOP 7: Oxylabs

Kosten: Ab $49/mo für Web Scraper API

Kostenlose Testversionen: 7 Tage

Unterstützte Plattformen: Cloud-basiert

Scraper API ist das Kernprodukt von Oxylabs. Wenn Sie Oxylabs Web Scraping API zum Scrapen von Auftragsdaten verwenden, können Sie die Parameter ohne zusätzliche Gebühren an Ihre Bedürfnisse anpassen und große Datenmengen selbst von den komplexesten Websites abrufen. Es überrascht nicht, dass Oxylabs mit Funktionen wie Proxy-Management und CAPTCHA-Umgehung ausgestattet ist, um Daten in großem Umfang zu sammeln.

TOP 8: ScraperAPI

Kosten: ab $49/mo

Kostenlose Testversionen: 5000 kostenlose API-Credits für 7 Tage

Unterstützte Plattformen: Desktop-basiert

ScraperAPI ist eine einfache API zur Skalierung Ihrer Datenerfassung. Mit dieser API wird das Web-Scraping durch künstliche Intelligenz vereinfacht. Sie kann zum Beispiel die Daten identifizieren, die Sie auf der Seite benötigen. In der Zwischenzeit können Sie Joblisten von verwandten Websites scrapen und jede Art von Anti-Scraping-System aufgrund seiner Fähigkeiten bei Proxies und CAPTCHA-Behandlung umgehen.

TOP 9: ScrapingBee

Kosten: ab $49/mo

Kostenlose Testversionen: 1000 kostenlose API-Aufrufe

Unterstützte Plattformen: Cloud-basiert

ScrapingBee ist die Web-Scraping-API, die mit Headless-Browsern umgehen kann und Proxys rotiert. Data Extraction ist eine der Lösungen, die ScrapingBee entwickelt, um formatierte JSON-Daten von Websites zu erhalten. Mit dieser Web-Scraping-Lösung können Sie Stellenanzeigen mit CSS- oder XPath-Selektoren extrahieren.

TOP 10: Python

Neben der Anwendung von Tools ohne Programmierkenntnisse zum Scrapen von Stellenanzeigen ist das Schreiben von Job-Scraping mit Python immer noch eine praktische Methode. Das Schreiben von Skripten für das Web-Scraping erfordert zwar Programmierkenntnisse, aber dank Python-Bibliotheken wie BeautifulSoup können Sie damit Geld sparen. Hier ist ein Beispielcode zum Scrapen von Stellenangeboten von Indeed mit Python:

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.indeed.com/jobs?q=data+scientist&limit=50'

response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

jobs = soup.find_all('div', class_='jobsearch-SerpJobCard')

for job in jobs:

title = job.find('h2', class_='title').text

company = job.find('span', class_='company').text

location = job.find('div', class_='location').text

print(title)

print(company)

print(location)

print(f'Scrapped {len(jobs)} jobs!')

Zusammenfassung

Die Mehrheit der Arbeitssuchenden nutzt das Internet als primäres Instrument für die Suche nach Stellenangeboten, während die meisten Unternehmen ihre Stellenangebote online veröffentlichen. Mit Job Scrapers können Sie nicht nur nach Stellen suchen, sondern auch Unternehmen recherchieren, Bewerbungen einreichen und beruflichen Netzwerken beitreten. Probieren Sie die in diesem Beitrag aufgeführten Tools aus, und wir sind davon überzeugt, dass Sie die Stellenanzeigen im Internet optimal nutzen können!
👍👍 Wenn Sie Interesse an Octoparse und Web Scraping haben, können Sie es zunächst 14 Tage lang kostenlos ausprobieren.

Wenn Sie Probleme bei der Datenextraktion haben, oder uns etwas Vorschlägen geben möchten, kontaktieren Sie bitte uns per E-Mail (support@octoparse.com). 💬

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