Erforschen Sie die Geheimnisse der Webdaten und erstellen Sie ganz einfach einen personalisierten Web Crawler! Von der Aggregation von Inhalten über die Stimmungsanalyse bis hin zur Lead-Generierung – dieser Artikel zeigt Ihnen, wie Sie mit Python oder professionellen Tools die benötigten Informationen von Websites wie Gelbe Seiten effizient crawlen können. Beginnen Sie Ihre Data-Mining-Reise noch heute und machen Sie das Sammeln von Informationen einfach und effizient!
Was ist Web Crawler?
Ein Web-Crawler (auch bekannt als Spider oder Bot) ist ein Computerprogramm, das automatisch durch das World Wide Web surft, um Informationen zu sammeln. Web-Crawler werden häufig von Suchmaschinen eingesetzt, um Webseiten zu indizieren, damit Benutzer sie schnell und einfach durchsuchen können. Ein Web-Crawler beginnt normalerweise mit einer Liste bekannter URLs und durchläuft jede Seite, indem er die darin enthaltenen Links folgt. Dabei kann er Daten wie Texte, Bilder und Metadaten sammeln, die später analysiert werden, um Suchmaschinenergebnisse zu verbessern. Ein Web-Crawler muss jedoch sorgfältig konfiguriert werden, um sicherzustellen, dass er nicht unnötig Traffic auf Websites verursacht oder in endlose Schleifen gerät.
Ein Web-Crawler kann in einer Vielzahl von Programmiersprachen wie Python, Java, C++ oder Ruby programmiert werden. Wenn Sie einen eigenen Webcrawler bauen möchten, müssen Sie zunächst die Grundlagen der Programmierung und die Konzepte des Web-Crawling verstehen.
Warum brauchen Sie einen Web Crawler?
Stellen Sie sich nun eine Welt ohne Google Search vor. Wie finden Sie, wie lange man ein Rezept vom Eisbein aus dem Internet erhalten braucht? Es gibt täglich 2.5 Trillionen von Datenbytes, die online geschafft haben. Ohne Suchmaschine wie Google wird es so schwer zu finden wie eine Nadel im Meer.
Eine Suchmaschine ist eine der besonderen Web Crawler, der Websites indizieren und Webseiten für uns finden kann. Außer der Suchmaschine können Sie auch einen kundenspezifischen Web Crawler errichten, der Ihnen helfen können, die oben erwähnten Funktionen zu verwirklichen:
✅ Web Crawler 1: Content Aggregation
Es konzentriet sich darauf, dass die Information der Nische von unterschiedlichen Ressourcen in eine einzelne Plattform umgewandelt wird. So ist es notwendig, dass die populären Websites gescrapt werden, um Ihre Plattform gleichzeitig zu verwalten.
✅ Web Crawler 2: Sentiment Analyse
Sie wird auch Text Mining genannt. Dem Name nach handelt es sich um den Prozess zur Analyse der öffentlichen Einstellungen zu einem Produkt oder einer Dienstleistung. Es erfordert eine große Menge an Daten, um die genau auszuwerten. Ein Web-Crawler kann Tweets, Bewertungen und Kommentare für die Analyse extrahieren.
✅ Web Crawler 3: Lead Generierung
Alle Unternehmen brauchen Sales-Leads. Nur so können sie sich überleben und entwickeln. Ich würde Ihnen vorstellen, wie eine Errichtung einer Marketing-Kampagne geplant wird, die auf eine bestimmte Branche abzielt. Sie können E-Mails, Telefonnummern und öffentliche Profile aus einer Aussteller- oder Teilnehmerliste von Messen scrapen, z.B. die Teilnehmerliste vom Gipfel der Juristischen Rekrutierung im Jahr 2018.
Wie kann man als Anfänger einen Web Crawler erstellen?
Methode 1: Lernen der Kodierung und Schreiben Ihrer eigenen Skripte
Das Schreiben der Skripte mit Programmiersprachen wird überwiegend von Programmierern verwendet. Es kann so mächtig sein, wie Sie es erschaffen haben. Hier ist ein Beispiel für einen Schnipsel von Bot-Code.
Web Scraping mit Python enthält im Allgemeinen drei hauptsächlichen Schritte:
✅ Schritt 1: Schicken einer Anfrage
Schicken Sie eine Anfrage von HTTP zum URL auf der Webseite. Bei der Rückkehr des Inhaltes von Webseiten wird Ihre Anfrage dadurch beantwortet.
✅ Schritt 2: Analysierung der Webseite
Analysieren Sie die Webseite. Wenn sich die Websites verflochten und miteinander verbunden werden, würde ein Parser eine Baumstruktur von HTML aufbauen. Eine Baumstruktur wird dem den Paths folgenden Bot helfen, die wir aufgabaut haben und navigiert werden, um die Information zu erhalten.
✅ Schritt 3: Verwendung der Python-Bibliothek, um eine Baumstruktur zu suchen
Unter den Programmiersprachen für einen Web Crawler ist Python einfacher und flexibel umsetzbarer als PHP und Java. Es hat immer noch eine steile Lernkurve, die viele Menschen ohne technisches Fachwissen daran hindert, es zu verwenden. Auch wenn es eine günstige Lösung ist, einen eigenen Crawler zu erstellen, ist es wegen des Schwierigkeitsgrads beim Lernen keine beste Wahl für Anfänger.
Methode 2: Verwendung gebrauchsfertiger Web Scraping Tools
Falls Sie keine Lust haben, diesen Code zu erlernen, dann sind Web Scraping Tools definitiv eine gute Wahl für Sie. Es gibt viele Optionen zu wählen, aber ich empfehle Ihnen Octoparse.
An dieser Stelle wollen wir das Beispiel der Extraktion von Daten von Gelbe Seiten nennen.
Ziel: Erstellen Sie einen Crawler, um Leadsdaten wie Telefonnummer, Faxnummer, Website, Öffnungszeiten, Adresse und andere Informationen zu extrahieren.
✅ Schritt 1: Öffnung von Octoparse – Erstellung einer neuen Aufgabe
Öffnen Sie Octoparse und geben Sie URL ein, um eine neue Aufgabe zu erstellen.
✅ Schritt 2: Datenextraktion der Leadsdaten – Aufbauen einer Paginierung
Weil die Leadsdaten mehrere Seiten enthalten, müssen wir eine Paginierung einrichten. Klicken Sie dazu auf die Schaltfläche „Nächste Seite“ und wählen Sie „Schleifenklick auf einzelnes Element“ im Tipps.
✅ Schritt 3: Hineingehen der Detailsseite – Klicken des Elementes
Um detaillierte Informationen zu jedem Element in der Liste zu extrahieren, müssen Sie eine Schleife erstellen, um auf die Elemente zu klicken. Wählen Sie einfach ein Element aus, und Octoparse erkennt automatisch die anderen ähnlichen Elemente auf der Seite. Klicken Sie auf “Daten der Webseite automatisch erkennen” im Aktions-Tipp-Panel.
✅ Schritt 4: Datenextraktion von Details – Auswählen der gewünschten Daten
Sie befinden sich nun auf der Detailseite und müssen Octoparse mitteilen, wo die Daten extrahiert werden sollen. Klicken Sie auf “Titel” und wählen Sie dann “Text des ausgewählten Elements extrahieren“. Führen Sie diesen Schritt für “Tel.”, “Faxnummer”, “Öffnungszeiten”, “Adresse” usw. erneut aus, um die entsprechenden Daten zu erhalten.
✅ Schritt 5: Ende einer Erstellung – Starten der Aufgabe
Wenn das Auswählen der Extraktionsfelder abgeschlossen ist, klicken Sie zur Ausführung auf „Start Extraction“.
Darüber hinaus bietet Octoparse eine Vorlage, mit der Sie die gewünschten Daten extrahieren können. Die Octoparse-Vorlage ist äußerst benutzerfreundlich!
https://www.octoparse.de/template/gelbe-seiten-scraper
Zusammenfassung
Das Schreiben von Skripten kann für Nicht-Programmierer mühsam sein, denn Webseiten sind nicht identisch, sodass wir für jede einzelne Seite ein Skript schreiben müssen. Und das Tool ist wahrscheinlich nicht dafür geeignet, wenn Sie eine Menge von unterschiedlichen Websites scrapen müssen. Außerdem werden Websites nach einer Zeit ihr Layouts und ihre Strukturen ändern. Infolgedessen müssen wir den Crawler auch entsprechend debuggen und anpassen. Deswegen ist das Web Scraping Tool eine praktischere einfachere Option für die Datenextraktion auf Unternehmensebene, die mit weniger Aufwand und geringeren Kosten sind.
Sollten Sie Schwierigkeiten bei der Suche nach einem Web Scraping Tool haben, brauchen Sie sich keine Sorgen zu machen, denn ich habe bereits eine Liste der beliebtesten Scraping Tools für Sie zusammengestellt. Diese Liste könnte Ihnen helfen, Ihr Problem zu lösen, indem Sie das gewünschte Tool auswählen können! 👉 Top 20 Web Crawling Tools zur schnellen Datenextraktion von Websites
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Packet & Preise: Octoparse Premium-Preise & Verpackung
Kostenlose Testversion: 14-tägige kostenlose Testversion
Herunterladen: Octoparse für Windows und MacOs
Wenn Sie Probleme bei der Datenextraktion haben, oder uns etwas Vorschlägen geben möchten, kontaktieren Sie bitte uns per E-Mail (support@octoparse.com). 💬
Autor*in: Das Octoparse Team ❤️
