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Stepstone Scraper: Kostenloses Scraping der Stellenanzeigen von einer Website

5 Minuten lesen

Websites mit Stellenangeboten sind auf dem heutigen hart umkämpften Arbeitsmarkt zu unverzichtbaren Ressourcen für Arbeitssuchende geworden. Sie bieten Bewerbern Zugang zu vielen offenen Stellen, ausgefeilte Suchfilter und aufschlussreiche Informationen über mögliche Arbeitgeber. Wenn Sie Stepstone-Stellenanzeigen scrapen, können Sie Ihre Chancen auf die ideale Stelle erheblich verbessern.

Welche Daten können von Stepstone extrahiert werden?

Sie können also im Allgemeinen die unten aufgeführten öffentlichen Daten von Stepstone extrahieren:

⭐ Stepstone-Post-Details

⭐ Benutzerprofile

⭐ Kontaktinformationen

⭐ Job-Angebote

⭐ Informationen zum Unternehmen

⭐ Suchergebnisse

⭐ Andere Daten, die Sie sehen können

Vorteile des Scrapings von Stepstone-Stellenanzeigen

Da Sie nun wissen, welche Arten von Daten Sie von Stepstone erhalten können, wie können Sie diese nutzen, um Ihr Unternehmen zu verbessern? Hier sind einige potenzielle Vorteile als Referenz.

Talentakquise und Rekrutierung

Stepstone ist eine beliebte berufliche Networking-Plattform mit einem riesigen Pool von Nutzerprofilen. Der Zugriff auf autorisierte Stepstone-Daten kann wertvolle Erkenntnisse für die Talentakquise und Personalbeschaffung liefern. So können Unternehmen potenzielle Kandidaten identifizieren, ihre Fähigkeiten und Erfahrungen analysieren und fundierte Einstellungsentscheidungen treffen.

Marktforschung und Wettbewerbsanalyse

Das Scraping von Stepstone-Daten kann bei der Marktforschung und Wettbewerbsanalyse helfen. Durch die Analyse von Profilen von Fachleuten, Unternehmen oder Branchen erhalten Sie Einblicke in Markttrends, Strategien von Mitbewerbern und Branchenbenchmarks.

Lead-Generierung finden

Stepstone-Daten können verwendet werden, um Fachleute in bestimmten Branchen, Rollen oder Standorten zu identifizieren und mit ihnen in Kontakt zu treten. Durch das Scrapen von Stepstone-Profilen können Sie Kontaktinformationen sammeln und Networking- oder Lead-Generierungsaktivitäten einleiten.

Brancheneinblicke und Trends

Durch das Scrapen von Stepstone-Daten können Sie Informationen über die Fähigkeiten von Fachleuten, Berufsbezeichnungen, Karriereverläufe und Branchenzugehörigkeiten sammeln. Diese Daten können wertvoll sein, um Branchentrends zu verstehen, aufkommende Fähigkeiten zu erkennen und Geschäftsstrategien entsprechend anzupassen.

Aber ist es legal, Stepstone-Daten zu scrapen? Weitere Infomationen können Sie hier finden.

Scrapen Sie Stepstone-Stellenanzeigen mit Python

Python ist eine vielseitige und leistungsstarke Programmiersprache und wird gerne für Web Scraping eingesetzt. Hier ist ein Beispiel für einen Python-Code zum Scrapen von Stellenangeboten von Stepstone:

Scrapen Sie Stepstone-Stellenanzeigen mit Python

Wenn Sie Python verwenden, benötigen Sie Programmierkenntnisse, insbesondere die Python-Sprache und verwandte Bibliotheken wie Requests, BeautifulSoup, Selenium usw. Wenn sich außerdem die Struktur der Zielwebsite ändert, müssen Sie möglicherweise Ihren Crawler-Code regelmäßig aktualisieren und warten. Wenn Sie Daten schnell crawlen möchten und keine Programmiererfahrung haben, sind kostenlose Crawler-Tools besser für Sie geeignet.

Drei Schritte zum Scrapen von Stepstone-Stellenanzeigen mit Octoparse

Octoparse ist ein leistungsstarker und zuverlässiger Stepstone Scraper, der Ihnen helfen kann, Daten von Stepstone und anderen Websites zu scrapen. Mit diesem Programm können Sie die Informationen zu Stellenanzeigen schnell extrahieren, so dass Sie neue Stellenangebote finden können, ohne manuell direkt durch die Website scrollen zu müssen. Das Programm verfügt über eine intuitive Benutzeroberfläche, die es Ihnen ermöglicht, es ohne jegliche Schulung oder Programmierkenntnisse zu verwenden. Sie können auch voreingestellte Vorlagen mit dem Datenmuster finden, und alles, was Sie tun müssen, ist, die einfachen Parameter zu vervollständigen. Octoparse ist für alle Grundfunktionen kostenlos, für die erweiterten Funktionen wie Cloud-Service, IP-Rotation, geplantes Scraping usw. können Sie auch bezahlen.

Schritt 1: URL in Octoparse eingeben

Schritt 1: Öffnen Sie die Software von Ihrem Computer und geben Sie die Ziel-URL ein, die die Stepstone-Stellenanzeigen enthält, die Sie scrapen möchten. Klicken Sie anschließend auf die Schaltfläche “Start”.

URL in Octoparse eingeben

Schritt 2: Mit Automation-Detektion Workflow erstellen

Es gibt bei Octoparse eine starke Funktion namend Automation-Detektion. Mit der automatischen Detektionsfunktion kann Octoparse nach der Website ohne beliebige Aktion Schritte erstellen und Workflow anpassen. Dies ist für Anfänger oder Neulings ganz freundlich. Wählen Sie bitte „Daten der Webseite automatisch detektieren“-Button.

Mit Automation-Detektion Workflow erstellen

Schritt 3: Exportieren Sie die Scraped-Daten

Nachdem Sie alle Details überprüft haben, klicken Sie auf „Starten“, um die Aufgabe auszuführen. Schließlich können Sie Ihre Daten in JSON, CSV oder Excel-Tabellen herunterladen.

Octoparse-Template für Stepstone

Octoparse bietet auch eine einfachere Lösung, wenn Sie keinen Scraper selbst bauen möchten. Suchen Sie in der Vorlagengalerie auf Octoparse nach „Stepstone“. Sie finden eine Liste voreingestellter Vorlagen zum Scrapen von Daten aus dem Örtlichen. Mit diesen Vorlagen können Sie ganz einfach Leads sammeln, indem Sie nur wenige erforderliche Parameter eingeben. Anschließend können Sie in wenigen Minuten Autoinformationen wie Job-Angebote, Informationen zum Unternehmen, Kontaktinformationen usw. extrahieren.

https://www.octoparse.de/template/stepstone-details-job-scraper

Zusammenfassung

Mit automatisierten Crawling-Tools wie Octoparse können Nutzer auf einfache Weise wertvolle Daten von Karriereplattformen wie Stepstone extrahieren, sei es für die Talentakquise, Marktforschung oder Wettbewerbsanalyse. Bei der Durchführung eines Web-Crawls müssen die Nutzer jedoch sicherstellen, dass ihr Verhalten mit den Nutzungsbedingungen der Website und den einschlägigen Gesetzen und Vorschriften im Einklang steht und keine Urheberrechte verletzt oder gegen den Datenschutz verstößt. Durch den legalen und verantwortungsbewussten Einsatz von Crawling-Technologien können Unternehmen und Forscher die reichhaltigen Datenressourcen im Internet erschließen, um wertvolle Erkenntnisse und Wettbewerbsvorteile zu gewinnen.

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