Der Begriff „Big Data“ wird heutzutage in der Öffentlichkeit immer beliebter, ebenso wie „Data Mining“, ein praktisches Beispiel für „Big Data“. Obwohl jeder über „Big Data“ oder „Data Mining“ spricht, wissen Sie wirklich, was es ist? Hier stellen wir Ihnen kurz 10 Data Mining Beispiele vor, da mit Sie verstehen, wie Big Data unser Leben beeinflusst hat.
1. Ein klassischer Fall: Windel und Bier
Big Data wird von der Marketingabteilung von Walmart bei der Entscheidungsfindung eingesetzt. Der Marktforscher von Walmart fand heraus, dass männliche Kunden, die die Babyabteilung besuchen, um Windeln für ihre Kleinen zu kaufen, mit großer Wahrscheinlichkeit auch ein paar Biere mitnehmen. Daher stellte Walmart die Biere neben die Windeln, was dazu führte, dass der Absatz von den beiden Produkten, Bieren und Windeln, deutlich anstieg.
2. Octoparse verwendet Bewertungen zur Verfeinerung der Produkte
Octoparse ist ein Saas-Unternehmen, das sich dem Web-Scraping widmet. Es hat stets die Vorschläge seiner Kunden im Kopf behalten. Octoparse sammelte Tausende von Kundenrezensionen und nutzte NLP, um die Rezensionen zu studieren und sein Produkt zu verbessern, sodass die Kundenrezensionen ganz wichtig sind und der Verbesserung vom Produkt viel geholfen haben.
Als einfaches, aber leistungsstarkes Data-Mining-Tool, das die Datenextraktion von Websites automatisiert, ermöglicht Octoparse die Erstellung hochpräziser Extraktionsregeln. (Sie wissen, dass ich unser Tool auf jeden Fall erwähnen werde.) Die in Octoparse ausgeführten Crawler werden durch die konfigurierte Regel bestimmt. Die Extraktionsregel teilt Octoparse mit, welche Website besucht werden soll, wo die Daten gescrapt werden sollen, welche Art von Daten Sie suchen und vieles mehr.
Mit dem Octoparse Web Data Miner können Sie in 3 einfachen Schritten Daten extrahieren. Oder können Sie der detaillierten Tutorials von Octoparse folgen.
Schritt 1: Kopieren Sie die Ziel-URL und fügen Sie sie in das Octoparse-Hauptfenster ein, nachdem Sie es auf Ihre Geräte heruntergeladen haben.
Schritt 2: Extrahieren Sie Daten im automatischen Erkennungsmodus und richten Sie inpiduell den Arbeitsablauf auf der rechten Seite ein. Natürlich können die voreingestellten Vorlagen (11880, Google Maps, Indeed, eBay usw.) auch ausprobiert werden, mit denen Sie viel Zeit sparen können.
Schritt 3: Führen Sie die Aufgabe aus, nachdem Sie eine Vorschau erhalten haben. Nach ein paar Minuten können Sie die Daten in Excel, CSV oder andere Formate herunterladen, die für die weitere Verwendung geeignet sind.
3. Autohersteller verbessert Fahrzeugmodelle über die Social-Media-Plattform
Big Data hatte bereits zu Beginn der Fahrzeugentwicklung Auswirkungen auf die Fahrzeuge von Ford. Das Forschungs- und Entwicklungsteam von Ford analysierte einmal, wie sich der hintere Kofferraum des SUVs öffnen lässt (manuell oder automatisch). Obwohl die Umfragen nichts erfahren, da kein Kunde darüber berichtete, fand das Ford-Team durch die Analyse der sozialen Plattformen heraus, dass die Leute tatsächlich viel darüber sprachen.
4. Verwendung der CCTVs zum Umschalten von Menüs
Ein Fastfood-Restaurant war so innovativ, dass es zwischen verschiedenen Menüs auf dem Großbildschirm umschaltete, je nachdem, wie lange die Warteschlange durch die CCTVs erfasst wurde. Auf der Grundlage eines voreingestellten Algorithmus senden die CCTVs Informationen an den Computer, der dann Berechnungen durchführt und die Ergebnisse zurücksendet, um zu steuern, welches Menü auf dem Großbildschirm angezeigt werden soll. Wenn die Warteschlange beispielsweise zu lang ist, werden mehr Fast-Food-Optionen auf dem Bildschirm angeboten. Wenn die Schlange jedoch kurz ist, werden Gerichte auf dem Bildschirm angeboten, die empfehlender sind, aber mehr Zeit für die Zubereitung benötigen.
5. Google hat die Wintergrippe erfolgreich vorhergesagt
Im Jahr 2009 untersuchte Google die 50 Millionen am häufigsten abgerufenen Wörter und dann verglich sie mit den Daten der CDC für die Grippesaison 2003-2008, um ein statistisches Modell zu erstellen. Schließlich hat dieses Modell die Ausbreitung der Wintergrippe erfolgreich vorhersagen, sogar die für jeden Kontinent.
6. Big Data weiß mehr über Ihre Musikvorlieben
Vor der Erzählung dieser Geschicht muss ich erwähnen, dass es ein ganz interessantes Beispiel Data Mining ist. Die Musik, die Sie im Auto hören, kann bis zu einem gewissen Grad Ihre Musikvorlieben widerspiegeln. Gracenote verfügt über eine Technik, die durch die Verwendung von in Smartphones und Tablets eingebauten Mikrofone die Lieder, die auf dem Fernseher oder der Stereoanlage des Nutzers abgespielt werden, und Reaktionen wie Applaus oder Buhrufe erkennen können, die Sie während des Hören der Lieder gemacht hat. Sogar kann die Technik wissen, ob der Nutzer die Lautstärke höher gedreht hat. Auf diese Weise kann Gracenote untersuchen, welche Lieder den Nutzern gefallen und zu welcher Zeit und an welchem Ort dieses Lied gespielt wird.
7. Microsoft Big Data hat erfolgreich 21 Oscar-Verleihungen vorhergesagt
Im Jahr 2013 nutzte David Rothschild vom Microsoft Institute New York Big Data, um 19 von 24 Oscar-Preisen und 21 Oscar-Preise im folgenden Jahr erfolgreich vorherzusagen.
8. Verwendung von Big Data zur Vorhersage der Tatorten
PredPol, das mit der Polizei von Los Angeles und Santa Cruz und einem Forscherteam zusammenarbeitet, prognostiziert die Wahrscheinlichkeit eines Verbrechens auf der Grundlage einer Variation von Erdbebenvorhersagealgorithmen und Verbrechensdaten, die bis auf 500 Quadratmeter genau sein können. In Los Angeles, wo der Algorithmus benutzt wurde, verringert die Wahrscheinlichkeit von Diebstahl und Gewaltverbrechen um 33% bzw. 21%.
9. Suche nach Ihrem Date mit Hilfe von Big Data
Der Mathematiker Chris McKinlay ist Doktorand an der UCLA. Nachdem er viele Blind Dates erfahren aber keine richtige Frau gefunden hatte, dachte er sich, dass er die Dating-Website wie ein Mathematiker nutzen sollte. Mit seinen erlernten Kenntnisse hat McKinlay ein selbst entwickeltes Roboterprogramm geschaffen, das mithilfe von gefälschten OkCupid-Konten eine Fülle von Informationen über Frauen aus dem Internet sammelt. McKinlay hat drei Wochen lang 60.000 Fragen und Antworten von 20.000 Frauen in den USA zusammengefasst. Anschließend klassifizierte er die weiblichen Nutzerinnen in sieben Gruppen mit unterschiedlichen Systemen, die auf dem von ihm entwickelten verbesserten K-Modes-Algorithmus basieren. Mit Hilfe eines mathematischen Modells berechnete er, wie die beiden Gruppen von Frauen zu optimieren sind, danach ging er auf Partnersuche. Nachdem er sich mit der 88. weiblichen Netizen verabredete hatte, fand er endlich seine wahre Liebe.
10. Alibaba führt Maßnahmen zur Bekämpfung von Fälschungen durch Big Data ein
Alibaba hat kürzlich eine Reihe von Fälschungsfällen aufgedeckt. Die Alibaba-Sicherheitsabteilung behauptete, dass die zuverlässigsten Big Data in der Tat die Kontotransaktionsdaten, Logistik- und Versandinformationen seien. Die Sicherheitsmitarbeiter von Alibaba sagten, dass sie Offline-Lager durch Abfragen von Versandadressen, IP-Adressen, Rücksendeadressen und mehr verfolgen könnten. Kontotransaktionsdaten können für jede Transaktion und jeden Verkaufsdatensatz offengelegt werden. Selbst wenn Verkäufer verschiedene IDs und Geschäfte verwenden, können sie mithilfe von Big Data gefälschte Offline-Händler finden.
Nach Angaben der PR-Abteilung von Alibaba wurde nach jahrelanger Praxis ein Kampfmodell von Big Data zur Überwachung, Analyse und Bekämpfung von Fälschungssystemen entwickelt, das derzeit in Zusammenarbeit mit der Polizei zum Boykott der Fälschungen eingesetzt wird.
Es gibt so viele praktische Anwendungen von Big Data und Data Mining in unserem Leben, nicht nur Data Mining Erfolgsgeschicht, sondern auch Data Mining Ausfallsgeschichte. Ich glaube, dass Verwendung von Big Data bestimmt in der Zukunft immer bedeutender werden und eine wichtige Rolle spielen.
Kurz zu sagen, etwas, das Sie für magisch halten, kann auf Big Data zählen. Entdecken Sie lustige Geschichten über Big Data in Ihrem Leben, und wir freuen uns darüber zu hören. Natürlich können Sie auch mit uns zusammen mehrere interessanten Geschichten finden! Es ist gerade die beste Chance, Ihren magischen Urlaub von Web Scraping zu beginnen.
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Wenn Sie Probleme bei der Datenextraktion haben, oder uns etwas Vorschlägen geben möchten, kontaktieren Sie bitte uns per E-Mail (support@octoparse.com). 💬
Autor*in: Das Octoparse Team ❤️
