Was ist Web Scraping – Einführung in Web Scraping Tools

2023-04-15T00:00:00+00:00

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Es stellt eine zweifellose Tatsache dar, dass die zukünftige Führer heutzutage Daten sammeln. Es ist egal, ob Sie die Möglichkeiten erforschen oder gerade damit beginnen, dass Web Scraping schon im Jahr 2024 die einfachste und effizienteste Methode zur Datenerfassung.

Es gibt normalerweise viele Methoden zum Web Scraping. Darin sind Web Scraping Tools eine der beliebsten Methoden, um Daten aus Websites auszulesen. In diesem Artikel geben wir Ihnen eine leicht verständliche Einführung in Web-Scraping-Tools und -Tipps zur Datenextraktion aus beliebiger Webseite. Wir hoffen, dass diese Ideen Ihnen helfen können, klügere und effizientere Entscheidungen für Ihr Unternehmen zu treffen.

Was ist Web Scraping?

Web Scraping bezieht sich darauf, Daten aus Websites zu scrapen und dann in eines gewünschte Format umzuwandeln. Es handelt sich um einen automatisierten Prozess, bei dem Informationen von verschiedenen Websites im Internet gesammelt werden.

Natürlich kann man aus bestimmten Gründen manuell Daten sammeln. Aber viele Menschen wissen nicht, dass sich Manuelles Scraping durch die Art der Datenextraktion von Web Scraping unterscheidet. Stellen Sie sich vor, dass Sie die Adressen der E-Mails von den Mitgliedern aus einem Linkedin-Beitrag erfassen möchten. Sie können mit dem Mauszeigern auf die Zeichenfolge einer E-Mail-Adresse zeigen und dann sie kopieren sowie in eine Datei einfügen. Wenn Sie denselben Vorgang immer wiederholen, führen Sie buchstäblich manuelles Scraping durch.

Im Vergleich dazu ist Web Scraping ein Begriff für die Durchführung desselben Prozesses in großem Maßstab mit Hilfe von Programmen oder Bots. Damit wird der Prozess automatisch und ein nachvollziehbaren Schritt. Er ist auch kopiert, um weitere ähnlichen Automatisierungen anzupassen.

Ist Web Scraping legal?

Wir nehmen Ihre Bedenken hinsichtlich der rechtlichen Aspekte des Web-Scrapings sehr ernst. Es ist eine normale und häufige Frage, ob Web Scraping in Deutschland sogar in Europa legal ist. Natürlich ist die Antwort JA. Obwohl Web Scraping legal ist, müssen Sie die Nutzungsbedigungen von Webseiten und lokalen Richtlinien beachten.

Bevor Sie die Daten scrapen möchten, ist es auch ganz wichtig, Ihre Zwecke des Projektes sicherzustellen und diese gescrapten Daten erlauben, nicht veröffentlicht zu werden. Gleichzeitig sollten Sie sich noch darüber im Klaren sein, wofür die Daten verwendet werden.

Wenn Sie mehr Details über die Legalität vom Web Scraping erfahren möchten, können Sie diesen Artikel lesen: Ist Web Scraping legal？

Wie wird Web Scraping eingesetzt?

Die häufigsten Verwendungsfälle von Web Scraping

Big Data hilft den Menschen, den Markt zu verstehen und sich einen Wettbewerbsvorteil gegenüber ihren Konkurrenten zu verschaffen. Je mehr Daten Sie erhalten, desto mehr Geschäftswachstum könnten Sie ermöglichen. Wahrschleinlich finden Sie täglich eine Menge Daten, die nutzlos sind oder nichts mit Ihrem Unternehmen zu tun haben. Gerade durch diese Daten können wir wissen, welche Daten wir benötigen und für uns oder für unsere Firma nützlich sind.

In diesem Zusammenhang wird Web Scraping häufig von E-Commerce-Firmen, Vermarktern, Beratungsfirmen, akademischen Forschern und anderen verwendet. Unternehmen nutzen Webdaten im Allgemeinen für: Marktforschung oder -überwachung, Preisintelligenz, Lead-Generierung, Trend-Analyse usw.

Es gibt einige häufigsten Verwendungsfälle, was Branchen und Ziele des Scrapings enthalten. Vielleicht finden Sie ein ähnliches „Selbst“ in folgenden Verwendungsfälle:

E-Commerce: Produktdaten aus Wettbewerbern scrapen, um Preis zu vergleichen oder um Wettbewerber zu überwachen.
Soziale Medien: Veröffentliche Infos aus einem Keyword oder aus einer Person scrapen, um Trend zu analysieren oder um Leads zu generieren.
Immobilien: Immobiliendaten auslesen, um Webdaten zusammenzufassen oder um den Markt zu forschen.

Es gibt noch viele Szenarien, um einfach Workflow, womit man die Daten bekommt und erfasst, zu automatisieren. Es besteht kein Zweifel, dass Web Scraping eine große Hilfe bei der Optimierung des Datenerfassungsprozesses sein kann.

Verschiedene Web-Scraping-Techniken

Manuelles Scraping ist offensichtlich keine machbare Option, da es extrem zeitaufwändig und ineffektiv ist. Anstatt einen ganzen Tag mit Kopieren und Einfügen vor dem Bildschirm zu verschwenden, gibt es 5 Möglichkeiten, wie Sie effektiv Webdaten in großem Umfang erhalten können.

Verwendung von Web Scraping Tools: Ein Web Scraper oder Click & Scrape-Tool bietet eine einfache Möglichkeit, die Daten von Websites auszulesen.
Internes technisches Team: Wenn Ihre Anforderungen zu komplex sind, um von einem Webextraktionstool bewältigt zu werden, sollten Sie in Erwägung ziehen, ein internes Team von Entwicklern und Datentechnikern aufzubauen, das Ihre Daten scrapt, transformiert und in die Datenbank lädt (ETL).
APIs für Datenerfassung: Bei der Nutzung von APIs aus Drittanbietern sind in der Regel Programmierkenntnisse erforderlich. Sie können regelmäßig auf Abruf genutzt werden. Eine Daten-API erfüllt zwar ihren Zweck, aber mit zunehmendem Datenbedarf steigen auch die Kosten. Außerdem haben Sie keine Möglichkeit, die Daten anzupassen.
Kompletter Datendienst: Eine Alternative zur Verwendung von Web-Scraping-Tools oder zur Einstellung von Entwicklern ist die Auslagerung Ihrer Datenextraktionsanforderungen. Es gibt IT-Dienstleistungsunternehmen, die sich um Ihre Datenanforderungen kümmern würden. Unter der Haube werden sie eine der oben genannten Methoden verwenden.
Scraping-Techniken für mobile Anwendungen: Um die Daten in Applikationen von Handys zu scrapen, können Sie Tools wie Selendroid, Appium, Bluestacks oder Nox Emulator verwenden, sodass massenhaft mobile Apps in der Cloud durchführen können. Aber das ist nicht so einfach, wie es scheint. Scrapping in großem Maßstab ist voller Herausforderungen, wenn Sie es allein machen.

Herausforderungen beim Web Scraping

Web Scraping kann eine Herausforderung sein. Es ist wichtig, dass Sie sich über Ihre Möglichkeiten und einige der zu voraussehenden Probleme im Klaren sind.

Umgang mit dynamischen JS, AJAX gerenderten Websites

Webseiten gibt es in vielen Formen. Beispielerweise müssen Sie bei Webseiten mit Infinitiv-Scrolling die Seite immer noch nach unten scrollen, um weitere Suchergebnisse zu erhalten. Bei dieser Art von Website kann gute Scraping-Tools dies automatisch erledigen. Wenn Sie jedoch benutzerdefinierte Skripte verwenden, müssen Sie die HTML-Anforderungen zurückentwickeln.

Anpassung an die sich ständig ändernde Website-Struktur

Eine weitere große Herausforderung beim Web Scraping sind die sich ständig ändernden Layouts von einigen Webseiten. Viele Websites aktualisieren ab und zu ihre Benutzeroberfläche. Dies führt dazu, dass zuvor geschriebene Scraper nun versagen. Daher verwenden diese Scraper Xpaths, um semantische HTML/XML-Dokumente zu analysieren.

Captcha

Captcha ist auch eine der Scraping-Herausforderungen. Captcha steht für den Completely Automated Public Turing Test, der einen Menschen von einem Roboter unterscheiden soll. Dabei werden logische Aufgaben oder Zeicheneingaben zur Überprüfung angezeigt, die Menschen schnell lösen können und Roboter nicht. In der Tat sind viele Captcha-Löser jetzt in Bots zur kontinuierlichen Datenerfassung implementiert, was den Prozess allerdings etwas verlangsamen kann. Captchas sind vielfältig und daher gibt es viele Methoden, um verschiedene Captchas relativ zu lösen.

Behebung der Anti-Scraping-Technologien

Anti-Bot-Technologien verwenden eine Kombination von Webtools wie IP, Cookies, Captchas, Browser-Benutzeragenten, Fingerabdrücke und so weiter, um einen Scraping-Bot zu blockieren.

Achtung auf Rechtmäßigkeit

Web Scraping ist legal, falls es nicht die Privatsphäre verletzt. Das Scraping von Daten hinter Anmeldewänden ist ähnlich wie das Scraping öffentlicher Daten. Aber natürlich, dies ist unethisch, wenn das Scraping ohne Erlaubnis geschieht, da es gegen Datenschutzgesetze verstößt.

Einführung in Web-Scraping-Tools

Da Python jetzt die beliebteste Scraping-Sprache ist, ist Scrapy, ein Python-Framework für Web-Scraping, eines der am häufigsten verwendeten Open-Source-Tools. Im Vergleich dazu sind Web Scraping Tools für die Anfänger oder Neulings beim Web Scraping ganz freundlich und einfach. Man benötigt nicht, Programmierkenntnisse zu beherrschen oder Code zu lernen. Was Sie machen sollten, ist mithilfe von Visualisierungstools Ihre automatisierten Prozesse bearbeiten.

Es gibt viele Vorteile, dass Sie mit einem Web Scraper Ihren Workflow automatisieren:

Keine Programmierkenntnisse erforderlich. Sie braucht nur zu wissen, wie man klickt.
Kosten-, zeit- und ressourcenschonend. Sie können 100.000 Datenpunkte in weniger als 100 USD erzeugen.
Skalierbar. Sie können je nach Bedarf Millionen von Seiten scrapen, ohne sich Gedanken über die Infrastruktur und die Netzwerkbandbreiten machen zu müssen.
Funktioniert für allen Arten von Websites. Integrierte Funktionen können die Architektur von Anti-Scraping-Websites umgehen. Wenn Websites Anti-Bots-Mechanismen auf Websites implementieren, um das Scrapen von der Datenextraktion abzuhalten, können gute Scraping-Tools diese Anti-Scraping-Techniken umgehen und ein nahtloses Scraping-Erlebnis bieten.
Flexibel und zugänglich. Sie können jederzeit und überall scrapen und dabei die Vorteile ihrer Cloud-Infrastruktur nutzen.

Die richtige Wahl von Web Scraping Tool ist bedeutend. Sie können die besten Web-Scraping-Tools oder die besten Open-Source-Tools für Web Scraping ansehen, um einegeeignetes Tool auszuwählen, das am besten zu Ihrem Projekt passt.

Wenn es Web-Scraping-Tools ohne Kodierung betrifft, ist Octoparse mein persönlicher Favorit, da es in hohem Maße anpassbar ist und sogar vorgefertigte Vorlagen und fast alle anderen Funktionen eines SaaS-Tools für Web-Scraping bietet.

Zusamenfassung

Herzlichen Glückwunsch, Sie sind jetzt mit dem ganzen Artikel fertig! Wir hoffen, dass Sie nun ein tieferes Verständnis für die verschiedenen Aspekte des Web Scrapings haben.

Im Zeitalter von Big Data ist es auf jeden Fall lohnenswert, die verschiedenen Möglichkeiten zu kennen und sich darauf vorzubereiten, ganz gleich, ob Sie diese Technik jetzt oder später benötigen.

Wenn Sie doch noch ein geeignetes Web-Scraping-Tool finden, sollten Sie Octoparse eine Chance geben und es gleich ausprobieren. Glücklicherweise ist Octoparse kostenlos und leicht zu erlernen. Also, warum warten? Probieren Sie es zunächst 14 Tage lang kostenlos aus.