Big Data: Was ist Web Scraping und warum ist es bedeutend?

Nützliche Informationen effektiv zu erhalten und die zu analysieren, ist für die Entscheidungsfindung in Unternehmen unerlässlich. Bei mehr als 2 Milliarden Webseiten im Internet ist es jedoch unmöglich, große Datenmengen manuell zu erfassen. Hier gibt es eine einfache Lösung: Web Scraping.

Was ist web scraping?

Web Scraping bezieht sich auf den Prozess, bei dem Daten von Websites extrahiert werden, um sie für weitere Zwecke zu verwenden. Dies kann manuell durchgeführt werden, indem man die Webseite besucht und die benötigten Informationen kopiert und einfügt. Die manuelle Methode ist jedoch zeitaufwändig und unpraktisch, insbesondere wenn es um die Extraktion von großen Datenmengen geht.

Deshalb wird häufig eine automatisierte Methode namens Web-Scraping verwendet, bei der spezielle Tools und Skripte eingesetzt werden, um Daten von Websites automatisch zu extrahieren. Web-Scraping-Tools können entweder browserbasiert sein oder als eigenständige Softwareprogramme entwickelt werden.

Ein Web-Crawler ist ein Beispiel für ein browserbasiertes Tool, das verwendet wird, um Websites zu durchsuchen und Links und Inhalte zu extrahieren. Ein Bot ist eine andere Form von Web-Scraping-Tool, das speziell dafür entwickelt wurde, automatisch durch eine Website zu navigieren und Daten zu extrahieren. Ein Skript kann ebenfalls zur Automatisierung des Web-Scraping-Prozesses verwendet werden, indem es speziell entwickelt wird, um auf bestimmte Teile einer Website zuzugreifen und diese Informationen zu extrahieren. APIs (Application Programming Interfaces) können auch verwendet werden, um Daten von Websites zu sammeln, indem sie spezielle Anfragen an die Website senden und die gewünschten Daten erhalten.

Wie funktioniert Web Scraping?

Der Web-Scraping-Prozess umfasst in der Regel folgende Schritte:

Parsen der HTML-Website: Die Struktur der Website wird analysiert.
Extrahieren der benötigten Daten: Relevante Informationen wie Texte, Bilder oder Links werden identifiziert und gesammelt.
Speichern der Daten: Die extrahierten Informationen werden in einem strukturierten Format (z. B. CSV oder Datenbank) gespeichert.

Moderne Technologien wie APIs bieten oft ebenfalls eine Möglichkeit, Daten strukturiert abzurufen. Während APIs oft begrenzte Datenmengen bereitstellen, ermöglicht Web Scraping den Zugriff auf nahezu alle öffentlich sichtbaren Inhalte einer Website.

Die wichtigste Methode zum Scrapen der Daten ist die Programmierung. Aus diesem Grund stellen viele Unternehmen erfahrene Entwickler ein, um Websites zu crawlen. Für diejenigen, die kein großes Budget und keine Programmierkenntnisse haben, sind Web-Scraping-Tools sehr nützlich. Sowohl das Scraping mit Programmiersprachen als auch die Verwendung von Web Scraping Tools haben einige Vorteile.

Die Vorteile von Web Scraping

1. Automatisierung des Datenextraktionsprozesses

Das manuelle Kopieren und Einfügen der Daten ist mühsam. Es ist nicht möglich, eine große Menge an Daten manuell zu kopieren und einzufügen, wenn man regelmäßig Daten aus Millionen von Webseiten extrahieren muss. Durch Web Scraping kann man den Prozess vereinfachen, indem die Daten automatisch extrahiert werden.

2. Hohe Geschwindigkeit

Denn die Datenextraktion wird automatisiert, werden die Daten mit hoher Geschwindigkeit erfasst. Aufgaben, die früher Monate in Anspruch nahmen, können jetzt innerhalb weniger Minuten erledigt werden.

3. Erhöhte Genauigkeit

Ein weiterer Vorteil des Web-Scrapings ist, dass es die Genauigkeit der Datenextraktion erheblich erhöht, da menschliche Fehler in diesem Prozess vermieden werden.

4. Kosteneffizienz

Ein weit verbreiteter Missverständnis über Web-Scraping ist, dass man entweder selbst programmieren lernen oder Profis damit beauftragen muss, und die beiden Methoden erfordert große Investitionen von Zeit und Geld. Die Tatsache ist: Programmieren ist kein Muss, um Websites zu scrapen, denn es gibt viele Web-Scraping-Tools und -Diensten auf dem Markt. Außerdem bieten manche Web-Scraping-Tools kostenlose Pläne für die Extraktion kleinerer Datenmengen an. Der Marktpreis für die Extraktion großer Datenmengen liegt nicht höher als 100$ pro Monat.

5. Saubere und strukturierte Daten

Nach der Datenerfassung folgt in der Regel die Bereinigung und Reorganisation der Daten, da die gesammelten Daten nicht strukturiert und gebrauchsfertig sind. Web-Scraping-Tools wandeln unstrukturierte und halbstrukturierte Daten in strukturierte Daten um, und die Informationen von Webseiten werden in vorzeigbare Formate umorganisiert.

Anwendungsfälle von Web Scraping

Web Scraping wird aufgrund der oben genannten Vorteile in vielen Branchen eingesetzt. Hier möchte ich einige der gängigen Anwendungsfälle vorstellen.

Überwachung der Wettbewerber

Unternehmen nutzen Web Scraping, um aktuelle Informationen über die Strategien ihrer Mitbewerber zu erhalten. Im E-Commerce-Bereich können beispielsweise Produktdaten von Plattformen wie Amazon oder eBay gesammelt werden, um Preise, Beschreibungen und Bewertungen zu analysieren und die eigene Strategie anzupassen.

Video-Tipp

Durch das Sammeln und Analysieren von Kommentaren und Beiträgen auf Plattformen wie Twitter, Facebook oder Instagram können Unternehmen die öffentliche Meinung zu Marken, Produkten oder Kampagnen besser verstehen. Solche Analysen helfen, die Kundenbindung und Servicequalität zu verbessern.

Fast jeder mindestens ein Konto besitzt auf sozialen Medienplattformen wie Facebook, Twitter, Instagram und YouTube. Diese Plattformen können nicht nur uns miteinander verbinden, sondern auch uns einen Freiraum bieten, um unsere Meinung öffentlich zu äußern. Wir sind es gewohnt, uns online über eine Person, ein Produkt, eine Marke oder eine Kampagne zu kommentieren. Deshalb sammeln viele Unternehmen Kommentare ihrer Kunden und analysieren die Gefühle, um die öffentliche Meinung besser zu verstehen.

In einem Artikel “Scraping Twitter and Sentiment Analysis using Python” sammelte Ashley Weldon mehr als 10.000 Tweets über Donald Trump und nutzte Python, um die zugrunde liegende Stimmung zu analysieren. Das Ergebnis zeigte, dass die negativen Wörter in diesen Tweets weitaus vielfältiger sind als die positiven, was außerdem darauf hindeutet, dass Menschen, die ihn unterstützen, im Allgemeinen weniger gebildet sind als Menschen, die ihn nicht mögen.

Ebenso können Unternehmen durch die Durchführung einer Stimmungsanalyse erfahren, was ihre Kunden mögen und wie sie ihr Produkt oder ihren Kundendienst verbessern können.

Überwachung des Produkttrends

In der Geschäftswelt gewinnt derjenige den Wettbewerb, der am weitesten vorausschaut (und am genauesten). Die Analyse der Produktdaten ermöglicht es Unternehmen, die Zukunft der Markttrends genauer vorherzusagen.

Zum Beispiel können Online-Modehändler detaillierte Produktinformationen scrapen, um eine genaue Einschätzung der Nachfrage zu gewährleisten. Ein genaueres Verständnis der Nachfrage führt zu größeren Gewinnspannen, schneller umschlagenden Lagerbeständen und intelligenteren Lieferketten, was letztlich zu höheren Einnahmen führt.

Überwachung der Einhaltung von MAP (Minimum Advertised Price)

Die Einhaltung von MAP ist eine Methode, mit der die Hersteller die Einzelhändler überwachen können. Im Einzelhandel und in der verarbeitenden Industrie müssen die Hersteller die Einzelhändler überwachen und sicherstellen, dass sie sich an den niedrigsten Preis halten. Die Menschen müssen die Preise im Auge behalten, um auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben. Mithilfe von Web Scraping ist es viel effektiver, alle Websites zu besuchen und die Daten zu sammeln.

Sammeln die Informationen zum Hotel- und Gaststättengewerbe

Ein weiteres Beispiel für die Verwendung von Web Scraping ist das Gastgewerbe und die Tourismusbranche. Hotelberater sammeln wichtige Hotelinformationen wie Preise, Zimmertypen, Annehmlichkeiten und Standorte von Online-Reisebüros (Booking, TripAdvisor, Expedia usw.), um sich über die allgemeinen Marktpreise in einer Region zu informieren. Von dort aus können sie die Strategie für bestehende Hotels verbessern oder eine Strategie für die Eröffnung neuer Hotels entwickeln. Sie scrapen auch Hotelbewertungen und führen Stimmungsanalysen durch, um zu erfahren, wie die Kunden unterschiedliche Hotels bewerten.

Die gleiche Strategie gilt für die Gastronomie. Die Leute sammeln Informationen über Restaurants auf Yelp, z. B. die Namen der Restaurants, Kategorien, Bewertungen, Adressen, Telefonnummern und die Preisspanne, um eine Vorstellung von dem Markt zu bekommen.

Überwachung der Nachrichten

Jede Minute werden weltweit riesige Mengen an Nachrichten generiert, die sich um einen politischen Skandal, eine Naturkatastrophe oder eine weit verbreitete Krankheit handelt. Es ist unmöglich, alle Nachrichten aus verschiedenen Quellen zu lesen. Mit Web Scraping können Sie Nachrichten, Ankündigungen und andere relevante Daten aus offiziellen und inoffiziellen Quellen zeitnah extrahieren.

Die Überwachung von Nachrichten hilft dabei, wichtige Ereignisse rund um den Globus zu melden, und unterstützt die Regierungen dabei, in kürzester Zeit auf Notfälle zu reagieren. Während des Ausbruchs des Coronavirus (SARS-CoV-2) im Jahr 2019 änderten sich beispielsweise die Zahlen der bestätigten Fälle, der vermuteten Infektionen und der Todesfälle ständig.

Zusammenfassung

In diesem Artikel habe ich die Grundlagen und Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen über Web Scraping vorgestellt. Beachten Sie, dass für das Scrapen von Websites nicht unbedingt Programmierkenntnisse erforderlich sind. Sie können jederzeit die Hilfe von Web-Scraping-Tools und Dienstleistern wie Octoparse in Anspruch nehmen. Octoparse bietet nicht nur gebrauchsfertige Web-Scraping-Vorlagen und Hilfe bei der Erstellung Ihres Scrapers, sondern auch einen maßgeschneiderten Daten Service. Mit Web Scraping können Sie Ihr Unternehmen effizienter machen und sich einen Wettbewerbsvorteil sichern. Starten Sie noch heute und nutzen Sie die Macht der Daten!

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Wenn Sie Probleme bei der Datenextraktion haben, oder uns etwas Vorschlägen geben möchten, kontaktieren Sie bitte uns per E-Mail (support@octoparse.com). 💬

Autor*in: Das Octoparse Team ❤️