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3 Möglichkeiten zum Scrapen von Google-Suchergebnissen

5 Minuten lesen

Möchten Sie Google-Suchergebnisse scrapen und die Daten im Excel- oder CSV-Format exportieren? Wenn Sie das Ranking Ihrer Website bei Google überwachen, Ihre Konkurrenten analysieren oder bezahlte Anzeigen bei Google analysieren möchten, ist das Scraping der Suchergebnisse der beste Weg, um damit zu beginnen.

In diesem Artikel erfahren Sie mehr überverschiedene Möglichkeiten (Codierung und keine Codierung), um Ergebnisse aus der Google-Suche zu extrahieren und sie in Excel-Dateien oder die Datenbank zu exportieren. Die Ergebnisse umfassen organische und bezahlte Ergebnisse, SERP-Suchergebnisse wie „Nutzer fragen auch“, „Ähnliche Suchanfragen“ und „Bewertungen“.

Was ist Google SERP

Google SERP (Search Engine Results Page) ist die Seite, die Google als Antwort auf eine Suchanfrage anzeigt. Sie umfasst sowohl organische Suchergebnisse als auch bezahlte Anzeigen, hervorgehobene Snippets, Wissenspanels, Bilder, Videos, Nachrichtenartikel und weitere relevante Inhalte.

Google entwickelt das Design und die Funktionen der SERP kontinuierlich weiter, um das Sucherlebnis zu verbessern. SERP stellt den Nutzern die relevantesten und hilfreichsten Informationen zu ihrer Suchanfrage bereit.

SERP ist für SEO-Strategien von großer Bedeutung. Durch die Analyse von SERP-Funktionen, Suchrankings und Nutzerabsichten können Sie die Sichtbarkeit Ihrer Website verbessern, Ihren organischen Traffic steigern und Ihre Online-Präsenz maximieren.

Welche Daten können Sie aus den Google-Suchergebnissen erhalten?

Sie können die Ergebnisseiten nach der Eingabe eines Schlüsselworts extrahieren. Nicht nur die erste Seite, sondern auch alle Seiten mit Paginierung. Hier sind einige Beispiele für die Datentypen, die aus den Google-Suchergebnissen extrahiert werden können:

  • Titel
  • URL
  • Meta-Beschreibung
  • Datum
  • Anzeigen
  • Ausgewählte Snippets
  • Videos

Verfügt Google Search über eine offizielle API?

Nach meinem Kenntnisstand bietet Google keine öffentliche API speziell zum Abrufen von Suchergebnissen an. Die zuvor für diesen Zweck verfügbare Custom Search JSON API ist veraltet.

Google bietet jedoch mehrere weitere APIs an, die Zugriff auf verschiedene Dienste und Funktionen ermöglichen, wie beispielsweise die Google Maps API, die Google Translate API und die Google Sheets API. Diese APIs ermöglichen Entwicklern die Integration bestimmter Google-Dienste in ihre Anwendungen, bieten jedoch keinen direkten Zugriff auf Suchergebnisse.

Warum die Google-Suchergebnisse scrapen?

Möglicherweise verfolgen Sie mit der Erfassung von Daten aus den Google-Suchergebnissen eigene Ziele, es gibt jedoch einige allgemeine Verwendungsmöglichkeiten oder Vorteile, die Sie berücksichtigen können.

Marktforschung

Der Zugriff auf Suchergebnisdaten kann wertvolle Einblicke in Markttrends, Verbraucherverhalten und Wettbewerbsanalysen liefern. Unternehmen können dadurch ihre Zielgruppe verstehen, beliebte Keywords identifizieren und fundierte Entscheidungen hinsichtlich ihrer Marketingstrategien treffen.

SEO-Analyse

Die Analyse von Suchergebnisdaten kann die Suchmaschinenoptimierung (SEO) unterstützen. Sie hilft dabei, Keyword-Rankings, Wettbewerbsniveaus und Content-Lücken zu identifizieren. So können Websitebesitzer ihre Inhalte optimieren und die Sichtbarkeit ihrer Website in den Suchmaschinenergebnissen verbessern.

Inhaltserstellung

Das Verständnis von Suchergebnismustern und beliebten Themen kann die Content-Erstellungsstrategien beeinflussen. Durch die Analyse von Suchergebnisdaten können Content-Ersteller relevante und ansprechende Inhalte erstellen, die den Interessen und der Suchabsicht der Nutzer entsprechen.

Forschung und Analyse

Forscher können autorisierte Daten aus Google-Diensten für akademische Studien, Marktforschung, Stimmungsanalysen und andere Forschungsbereiche nutzen. Der Zugriff auf Suchergebnisdaten kann wertvolle Informationen für datenbasierte Forschung und Analyse liefern.

Lösung 1: Google-Suchergebnisse ohne Codierung scrapen

Wenn Sie keine Ahnung vom Programmieren haben, können Sie versuchender beste Google-Such-Scraper – Octoparse. Damit können Sie die Google-Suchergebnisse ohne Codierung scrapen. Octoparse macht die Datenextraktion aus dem Web einfacher und schneller. Es extrahiert automatisch Daten von jeder Seite und speichert sie in einem übersichtlichen Format, z. B. in Excel-Dateien.

Die kostenlose Version von Octoparse deckt die meisten Ihrer Scraping-Anforderungen ab. Wenn Sie jedoch erweiterte Funktionen wie Cloud-Extraktion, zeitgesteuertes Scraping, IP-Rotation, voreingestellte Aufgabenvorlagen und weitere wünschen, können Sie eine erweiterte Version oder den Datendienst anfordern. Darüber hinaus bietet Octoparse voreingestellte Scraping-Vorlagen, mit denen Sie Daten durch Eingabe Ihrer Schlüsselwörter und mit wenigen Klicks abrufen können.

https://www.octoparse.de/template/google-search-scraper

Im nächsten Teil können Sie die einfachen Schritte zum Extrahieren von Suchergebnisdaten aus Google befolgen. Ebenso können Sie die folgenden Schritte verwenden, um Suchergebnisse nicht nur von Google, sondern auch von Bing oder DuckDuckGo zu extrahieren.

Voreingestellte Vorlagen zum Scrapen der Google SERP online

Wenn Sie keine Software auf Ihr Gerät herunterladen möchten und nur einmal Google-Suchdaten extrahieren möchten, können Sie die Online-Daten-Scraping-Vorlage von Octoparse ausprobieren, mit der Sie Google-Suchdaten mit wenigen Klicks online scrapen können.

4 Schritte zum Exportieren von Google-Suchergebnissen ohne Codierung

Schritt 1: Öffnen Sie Google in Octoparse und geben Sie das Suchwort ein

Nachdem wir Octoparse auf Ihrem Gerät installiert haben, beginnen wir, indem wir die Google-URL in die Octoparse-Anwendung eingeben und auf „Starten“ klicken.

Geben Sie die Schlüsselwörter, nach denen Sie suchen möchten, in Textfeld 1 ein.

Schritt 2: Erstellen Sie ein Schleifenelement- Scrapen Sie Daten aus der Ergebnisliste

  • Klicken Sie auf den ersten Ergebnistitel
  • Klicken Sie so lange auf die Schaltfläche „Die Auswahl erweitern“, bis der erste Ergebnisblock ausgewählt ist
  • Text auswählen
  • Wählen Sie die zu scrapenden Felder aus

Wenn Sie weitere Informationen zum Scraping von Google-Suchergebnissen mit Octoparse benötigen und andere Daten wie die URL der Site, den Titel, die Metabeschreibung und andere Details extrahieren müssen oder zu den nächsten Seiten der Google-Suchergebnisse paginieren möchten, können Sie sich den Leitfaden zum Scraping von Google-Suchergebnissen ansehen.

Schritt 3: Erstellen Sie eine Paginierung – Scrapen Sie von mehreren Seiten

  • Klicken Sie auf die Schaltfläche „Nächste Seite“
  • Wählen Sie „Schleife Klicken Sie auf die nächste Seite“, klicken Sie auf „Nächste Seite“.

Schritt 4: Exportieren Sie die extrahierten Google-Suchergebnisse nach Excel

Klicken Sie oben auf „Starten“, um den Scraping-Vorgang zu starten. Wählen Sie aus, ob Sie den Scraper auf Ihrem Gerät oder in der Cloud ausführen möchten. Octoparse Cloud Scraping ist ein leistungsstarkes, benutzerfreundliches Tool zum Datensammeln ohne Programmierkenntnisse, das Benutzern ermöglicht, schnell und präzise Webdaten zu extrahieren und in verschiedenen Formaten für die weitere Analyse und Nutzung zu exportieren.

Sobald der Vorgang abgeschlossen ist, können Sie auf „Daten exportieren“ klicken und die extrahierten Google-Suchergebnisdaten in verschiedenen Formaten wie Excel, HTML, CSV oder JSON exportieren.

Video-Tutorial: Daten aus der Google-Suche scrapen

Lösung 2: Google-Suchergebnisse mit Python exportieren

Wenn Sie über Programmiererfahrung verfügen und mit dem Codieren vertraut sind, können Sie Python mit der Beautiful Soup Library verwenden, um die Suchergebnisse zu scrapen. Um diese Methode zum Scrapen von Google-Suchergebnissen zu verwenden, müssen Sie zunächst die Programmiersprache Python auf Ihrem Computer installieren. Wenn Sie Hilfe bei der Installation von Python auf Ihrem PC benötigen, können Sie sich dieses Tutorial zur Installation von Python ansehen.

Zuerst müssen wir googlesearch-python, requests, beautifulsoup4, und pandas installieren. Diese Bibliotheken helfen uns, die Suchergebnisse abzurufen, die HTML-Inhalte der Websites zu scrapen und die Ergebnisse zu speichern.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
from googlesearch import search
import time

# Funktion zum Abrufen von Meta-Daten der Webseite (Titel, Beschreibung)
def get_meta_data(url):
    try:
        # Abrufen des HTML-Inhalts der Seite
        response = requests.get(url, timeout=5)
        response.raise_for_status()  # Überprüft, ob die Anfrage erfolgreich war

        # HTML mit BeautifulSoup parsen
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

        # Titel der Seite extrahieren
        title = soup.title.string if soup.title else 'Kein Titel gefunden'

        # Beschreibung der Seite extrahieren
        description = ''
        if soup.find('meta', attrs={'name': 'description'}):
            description = soup.find('meta', attrs={'name': 'description'})['content']
        elif soup.find('meta', attrs={'property': 'og:description'}):
            description = soup.find('meta', attrs={'property': 'og:description'})['content']
        
        return title, description
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        # Fehlerbehandlung für fehlerhafte URLs
        print(f"Fehler beim Abrufen der URL: {url} - {e}")
        return 'Fehler beim Abrufen', 'Fehler beim Abrufen'

# Hauptfunktion zum Abrufen der Google-Suchergebnisse
def get_google_search_results(query, num_results=50):
    results = []
    print(f"Starte die Google-Suche für: {query}")
    
    # Durch Google-Suchergebnisse iterieren
    for url in search(query, num_results=num_results):
        print(f"Verarbeite: {url}")
        title, description = get_meta_data(url)  # Meta-Daten der Seite abrufen
        results.append({'URL': url, 'Title': title, 'Description': description})
        
        # Um die Google-Anfragen nicht zu überlasten, fügen wir eine kurze Verzögerung ein
        time.sleep(1)
    
    return results

# Suchbegriff und Anzahl der gewünschten Ergebnisse
query = "Python Web Scraping Tutorial"
num_results = 20  # Maximale Anzahl der Ergebnisse (max. 100)

# Google-Suchergebnisse abrufen
search_results = get_google_search_results(query, num_results)

# Ergebnisse in einen DataFrame umwandeln
df = pd.DataFrame(search_results)

# Exportieren der Ergebnisse in eine CSV-Datei
df.to_csv("google_search_results.csv", index=False, encoding='utf-8')

# Oder Exportieren in eine Excel-Datei
df.to_excel("google_search_results.xlsx", index=False, encoding='utf-8')

print(f"Die Google-Suchergebnisse wurden erfolgreich in 'google_search_results.csv' und 'google_search_results.xlsx' gespeichert.")

Dieses Skript führt eine grundlegende Web-Scraping-Aufgabe durch. Bei größeren Suchanfragen oder bei kommerzieller Nutzung sollten Sie die Google-Nutzungsbedingungen überprüfen und möglicherweise APIs wie die Google Custom Search API in Betracht ziehen.

Lösung 3: Google SERP-Daten über die API abrufen

Wie bereits erwähnt, möchten viele Nutzer Google SERP-Daten für ihre Marketingentwicklung nutzen. Wie lassen sich Google SERP-Funktionen effizienter nutzen? Ein Web-Scraping-Tool wie Octoparse kann Ihnen helfen, SERP-Daten wie Titel, Link, Beschreibung, Datum und die SERP-Position direkt zu extrahieren. Darüber hinaus sind SERP-API-Tools beliebt, da sie Proxys verarbeiten, Captchas lösen und alle Arten von strukturierten Daten aus Google-Suchen analysieren können.

Einige der beliebtesten Google SERP-APIs sind:

  1. SERP-API
  2. Zen SERP
  3. ALLE SERP
  4. SERP-Haus
  5. Daten für SEO SERP

FAQ zum Scraping der Google-Suche

Nachdem Sie sich über den Scraping-Prozess informiert haben, finden Sie hier einige grundlegende Informationen und häufig gestellte Fragen zum Scraping der Google-Suchergebnisse, die Sie kennen sollten.

Viele fragen sich, ob das Scrapen von Daten aus Google-Ergebnissen zulässig ist. Erlaubt Google das Scraping von Daten? Besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, von Google gesperrt zu werden? Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Rechtmäßigkeit von … komplex ist.

Scraping von Google-Suchergebnissen. Web Scraping ist nicht grundsätzlich illegal. Die Rechtmäßigkeit hängt von Faktoren wie den Nutzungsbedingungen der Website, den gescrapten Inhalten und der Gerichtsbarkeit ab.

Daher ist Vorsicht geboten. Wir empfehlen Ihnen, vor dem Scraping die Nutzungsbedingungen von Google zu lesen , die Website-Bedingungen zu beachten und bei Bedarf um Erlaubnis zu fragen. Beispielsweise wird in den Nutzungsbedingungen von Google in der Datei „robots.txt“ klar darauf hingewiesen, dass Scraping verboten ist.

Es ist auch wichtig, die Gesetze und Vorschriften Ihres Landes zu kennen. Persönliche Daten sind in den meisten Ländern gesetzlich geschützt. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Datennutzung. Bitte beachten Sie, dass diese nicht für kommerzielle oder gewinnbringende Zwecke erlaubt ist. Lesen Sie auch den Artikel „Ist Web Scraping legal?“, um mehr zu dieser Frage zu erfahren.

Tipps zum Scrapen von Google, ohne blockiert zu werden

  1. Verwenden Sie Proxyserver
  2. Rotieren von IP-Adressen
  3. Verwenden Sie CAPTCHA-Lösungsdienste.
  4. Kontrollieren Sie die Schabgeschwindigkeit
  5. Respektieren Sie die Robots.txt-Datei von Google
  6. Verwenden Sie legitime APIs
  7. Vermeiden Sie das Scraping von Bildern
  8. Vermeiden Sie JavaScript

Zusammenfassung

Das Scraping von Google-Suchergebnissen kann wertvolle Erkenntnisse für Marktforschung, SEO-Analysen und Wettbewerbsanalysen liefern. Das Scraping von Google-Suchdaten bietet zwar erhebliche Vorteile, es ist jedoch wichtig, ethische Praktiken zu befolgen und die Nutzungsbedingungen von Google einzuhalten, um potenzielle rechtliche Probleme zu vermeiden.

Egal, ob Sie Octoparse für eine No-Code-Lösung oder Python/API für einen individuelleren Ansatz verwenden – es stehen Ihnen verschiedene Tools und Methoden zur Verfügung, mit denen Sie die benötigten Daten effizient extrahieren können. Mit Best Practices und den richtigen Tools können Sie Google-Suchergebnisse nahtlos erfassen und analysieren, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Laden Sie Octoparse herunter und testen Sie es jetzt kostenlos, um ganz einfach mit der Extraktion von Google-Suchergebnissen zu beginnen!

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