Wie scrapt man kostenlos Daten von X (Twitter)?

Twitter (X) ist eine der beliebten Plattformen auf die ganze Welt. Jeden Tag verwenden zahlreiche Menschen Twitter, um ihre Meinungen auszudrücken oder die neusten Nachrichten zu bekommen. Manchmal könnten Sie sehr daran interessiert sein, was berühmte Leute auf dieser Plattform sagen.

Da die Nutzung von Daten im Internet in Unternehmen aller Art immer mehr Aufmerksamkeit erregt, nutzen immer mehr Unternehmen X-Posts als Big Data. Es gibt jedoch viele Leute, die nicht wissen, wie man Beitragsdaten auf X importiert. Daher stellen wir in diesem Artikel vor, wie man Beitragsdaten von X kratzt und erhält.

Die hier vorgestellte Methode kann kostenlos verwendet werden und Daten können mit einfachen Vorgängen extrahiert werden, was zu einer kürzeren Arbeitszeit und einer effizienteren Unternehmensproduktivität führt. Nutzen Sie die Post-Daten von X sinnvoll, um die Genauigkeit Ihrer Marketingaktivitäten zu verbessern.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Twitter-Daten wie Tweets, Kommentare, Hashtags, Bilder scrapen oder herunterladen können. Es gibt eine einfache Methode, womit Sie innerhalb von 3 Minuten einen Twitter Scraper erstellen können, ohne API, Python oder beliebige Kodierung verwenden zu müssen.

Wozu dienen X-(Twitter-)Daten?

In X gibt es eine große Datenmenge, die weltweit verwendet wird. Dazu gehören insbesondere das Profil, die Hashtags, die Chronik, die Beitragsinformationen usw. von X. Indem diese Daten extrahiert, organisiert und in einem einfach zu handhabenden Format verarbeitet werden, können sie in allen Arten von Geschäftssituationen nützlich sein, beispielsweise bei Unternehmensmarketingaktivitäten und Wettbewerbsmaßnahmen.

Es hat beispielsweise folgende Einsatzmöglichkeiten:

• Markenüberwachung
• Prädiktive Analysen
• Mitbewerberverfolgung
• Stimmungsanalyse
• Training von ML-Modellen
• Branchentrendanalyse
• Marktforschung
• Marketingoptimierung
• neue Produktinnovation

Auf diese Weise sind X-Daten in jeder Geschäftsszene nützlich. Darüber hinaus hilft Ihnen die Analyse, wem Ihre Zielgruppe folgt, welche Art von Beiträgen sie interessiert, was die aktuellen Trendwörter sind usw., wahrscheinlich dabei, die Bedürfnisse und Gedanken Ihrer Benutzer zu verstehen.

Ist es legal, Twitter zu scrapen?

Im Allgemeinen ist es legal, wenn Sie öffentliche Daten scrapen. Sie sollten jedoch immer die Urheberrechtspolitik und die Verordnung über personenbezogene Daten beachten. Es liegt in Ihrer Verantwortung, wie Sie die gescrapten Daten verwenden. Sie sollten auf Ihre lokalen Gesetze achten.

Wenn Sie immer noch Bedenken haben, rechtliche Risiken einzugehen, können Sie Twitter API ausprobieren. Twitter API bietet Zugang zu Twitter für fortgeschrittene Benutzer, die sich Programmierung auskennen.

Welche Daten kann man auf Twitter scrapen?

Sie sollten ohne Zweifel nur die öffentlichen Daten auf Twitter scrapen. Es ist möglich, dass man die sichtbaren Twitter-Daten wie Tweets, Hashtag, Kommentare scrapen kann. Außerdem müssen Sie auch die Nutzungsregeln von Twitter beachten.

Twitter ändert sich zu X, was die Leute sagen

Am 24. Juli 2023 änderte Twitter sein Logo vom ikonischen blauen Vogel zum X. Jetzt können Sie das brandneue X-Logo sehen, wenn Sie Twitter.com besuchen, und die neue Domain x.com leitet jetzt auf twitter.com weiter. Es gibt viele aktuelle Themen wie #Xeet und #Twitter “X”, die auf Twitter diskutiert werden.

Was halten Sie von der Umbenennung von Twitter in X, und was sagen andere Leute dazu? Hier sind 3 Tipps, die wir Ihnen empfehlen, um die Nachrichten mit Octoparse als Twitter Scraper Tool zu bekommen und zu analysieren.

Tipp 1: Kommentare von Elon Musks Tweet scrapen

Elon Musks neuester Tweet lautet „Our headquarters tonight“ und hat bereits fast 40k Kommentare. Und das vorherige Video über das neue Logo, das er getwittert hat, hat bereits 47,5k Kommentare. Es ist ein wichtiger Ort, um zu erfahren, was die Leute über die Änderungen sagen.

Octoparse bietet die Möglichkeiten, Kommentare von Twitter auszulesen. Die eine ist, manuell ein Tweet Scraper über allen Kommentare und Antworten zu erstellen, während die andere die Verwendung einer Scraping-Vorlage ist. Für Benutzer mit wenig Erfahrung im Web-Scraping empfiehlt es sich, die voreingestellte Vorlage zu verwenden, da sie bereits vorkonfiguriert ist und einfach über die Octoparse-Plattform ausgeführt werden kann. Dadurch sparen Sie Zeit und Aufwand bei der Erstellung des Scrapers und können sich stattdessen auf die Analyse der extrahierten Daten konzentrieren.

Tipp 2: Tweets nach Hashtag scrapen

Man kann unter einem bestimmten Hashtag, wie #Xeet, alle Tweets scrapen. Es gibt auf Octoparse schon eine Vorlage mit dem Namen Tweets details by hashtag_Twitter, womit man einfach Tweets durch die Erstellung eines Twitter-Hashtag-Scraper erhalten, einschließlich der Tweet-URL, des Autorennamens und -kontos, der Posting-Zeit, des Bild- oder Videoinhalts, der Likes usw. Oder Sie können natürlich auch manuell die Tweets scrapen, indem man einen Twitter-Scraper in Octoparse einrichtet.

Tipp 3: Mit Schlüsselwort Tweets scrapen

Wenn die oben genannten Tipps nicht ausreichen, können Sie selbst nach einem Schlüsselwort suchen und die Suchergebnisse herunterladen. Sie können auch eine von Octoparse bereitgestellte Vorlage mit dem Namen Tweets details by search result URL_Twitter verwenden. Oder Sie können die folgenden Schritte ausführen, um Tweets selbst zu scrapen.

So kratzen und erhalten Sie Daten von X (Twitter)

Es gibt drei Möglichkeiten, Daten aus X zu extrahieren:

• Verwenden Sie Web-Scraping-Tools
• Verwenden Sie Open-Source-Scraping-Pakete
• Verwenden Sie die X-API

Verwenden Sie Web-Scraping-Tools

Ein Web-Scraping-Tool ist ein Softwaredienst, der automatisch Informationen von Websites extrahiert. Im Allgemeinen ist für die Durchführung von Web Scraping eine Programmierung mit Python usw. erforderlich.

Mit Web-Scraping-Tools können Sie Scraping-Aufgaben jedoch mit einfachen Klicks und ohne Programmierung durchführen. Man kann sagen, dass dies die effizienteste Methode beim Scrapen von X-Post-Daten ist.

Verwenden Sie die X-API

Die X-API kann eine Vielzahl von Daten abrufen, da Twitter die Daten bereitstellt. Die Hauptmerkmale und Preise sind wie folgt.

Verwenden Sie Open-Source-Scraping-Pakete

Open Source ist Quellcode, der kostenlos zur Verfügung gestellt wird, sodass jeder ihn nutzen und bearbeiten kann. Sie können mit Open-Source-Scraping-Paketen kostenlos scrapen. Um ein Scraping-Programm zu erstellen, müssen Sie sich jedoch Programmierkenntnisse aneignen.

Da Open Source außerdem von gemeinnützigen Organisationen und Communities verwaltet wird, hat es den Nachteil, dass Updates und Fehlerbehebungen nicht sofort garantiert werden können.

Web-Scraping-Tools eignen sich am besten für Anfänger zum Scrapen von X-Daten (Twitter).

Wie oben erläutert, empfehlen wir Anfängern, beim Scraping von X-Daten ein Web-Scraping-Tool zu verwenden. Im Vergleich zu anderen Methoden können Daten einfach und mit einfachen Handgriffen erfasst werden, was zu erheblichen Zeit- und Kosteneinsparungen führt.

Unter den vielen Web-Scraping-Tools ermöglicht Ihnen „Octoparse“, die Datenextraktion mit einfachen Einstellungen und Vorgängen zu automatisieren, ohne Code schreiben zu müssen. Extrahieren Sie Tausende von Beiträgen in nur 10 Minuten. Darüber hinaus ist nicht nur die Geschwindigkeit der Datenextraktion hoch, sondern auch die Installationskosten sind niedrig, da die Nutzung kostenlos ist.

Für den persönlichen Gebrauch reicht der kostenlose Plan aus. Wenn ein Unternehmen hingegen große Datenmengen extrahieren möchte, empfiehlt sich ein kostenpflichtiger Plan. Wählen Sie bei der Nutzung von Octoparse den passenden Plan entsprechend Ihrem Budget und Ihren Anforderungen.

Twitter Scraper Tool: Octoparse Schritt-für-Schritt Anleitung

Um Daten aus Twitter zu extrahieren, ohne zu programmieren, können Sie Octoparse verwenden. Es ist ein Web Scraper, der die menschliche Interaktion mit Webseiten simuliert. Es ermöglicht Ihnen, alle Informationen zu extrahieren, die Sie auf jeder Website sehen, einschließlich Twitter. Nach dem Daten-Scraping können Sie die Twitter-Daten dann in Excel-Tabellen, CSV, HTML und SQL exportieren oder sie in Echtzeit über Octoparse-APIs in Ihre Datenbank streamen.

Schritt 1: Geben Sie die URL ein und erstellen Sie das Umblättern

Relative Artikel: Daten Scraping mit Web-Scrollen

Bevor wir die Anleitung ansehen, können Sie zuerst Octoparse herunterladen. Nehmen wir an, dass wir versuchen, alle Tweets eines bestimmten Benutzers zu crawlen. In diesem Fall scrapen wir den offiziellen Twitter-Account von Octoparse. Sie können beobachten, dass die Website im integrierten Browser geladen wird. Normalerweise haben viele Websites eine Schaltfläche „Nächste Seite“. Octoparse kann auf die Schaltfläche klicken, um weitere Inhalte zu erhalten. In diesem Fall wendet Twitter jedoch die Technik namens „Unendliches Scrollen“ an. Wegen der Technik müssen Sie zuerst die Seite nach unten scrollen, damit Twitter ein paar weitere Tweets laden kann, und dann die auf dem Bildschirm angezeigten Daten extrahieren. Der endgültige Extraktionsprozess läuft also folgendermaßen ab: Octoparse scrollt die Seite ein wenig herunter, extrahiert die Tweets, scrollt ein wenig herunter, extrahiert, und so weiter und sofort.

Um den Bot die Seite wiederholt nach unten scrollen zu lassen, können wir das Umblättern erstellen, indem wir auf den leeren Bereich klicken und „loop click single element“ im Tipps-Panel anklicken. Dann wird im Workflow-Bereich eine Paginierungsschleife angezeigt, was bedeutet, dass wir erfolgreich das Umblättern eingestellt haben.

Schritt 2: Erstellen Sie „Loop Item“, um die Daten zu extrahieren

Relative Artikel: Funktionvorstellung von „Loop Item“

Jetzt wollen wir einen Tweet-Scraper erstellen. Angenommen, wir möchten die folgenden Informationen extrahieren möchten: der Name, die Veröffentlichungszeit, der Textinhalt, die Anzahl der Kommentare, Retweets und Likes.

Zunächst erstellen wir eine Extraktionsschleife, um die Tweets abzurufen. Wir können mit dem Cursor auf die Ecke des ersten Tweets klicken. Wenn es in Grün hervorgehoben ist, wird Octoparse alle ähnlichen Elemente detektieren. Oder Sie können auch manuell diesen Vorgang für den zweiten Tweet wiederholen, um alle Items auszuwählen. Nach der Auswahl von allen Elemente klicken Sie auf „Text“ unter „Daten Extrahieren“ und eine Extraktionsschleife wird in den Workflow eingebaut.

Falls wir verschiedene Datenfelder in separate Spalten extrahieren wollen, müssen wir die Extraktionseinstellungen ändern, und die Zieldaten manuell auszuwählen. Dies ist sehr einfach. Finden Sie unter den Schritt „Daten extrahieren“ im Workflow. Klicken Sie auf den Namen des Benutzers und dann auf „Text“ unter „Daten extrahieren“-Teil. Wiederholen Sie diese Aktion, um alle gewünschten Datenfelder zu wählen. Wenn Sie fertig sind, löschen Sie die erste Spalte, die wir nicht brauchen, und speichern Sie diesen Tweet Scraper.

Schritt 3: Ändern Sie die Einstellung des Umblätterns und führen Sie den Crawler aus

Wir haben bereits eine Paginierungsschleife erstellt, aber wir müssen noch eine kleine Änderung an der Workflow-Einstellung vornehmen. Da wir wollen, dass Twitter den Inhalt vollständig lädt, bevor der Bot ihn extrahiert, stellen wir eine AJAX-Wartezeit auf 5 Sekunden ein, damit Twitter nach jedem Scrollen 5 Sekunden Zeit zum Laden hat. Dann legen wir sowohl die Scroll-Wiederholungen als auch die Wartezeit auf 2 fest, um sicherzustellen, dass Twitter den Inhalt erfolgreich lädt. Jetzt wird Octoparse jedesmal 2 Bildschirme nach unten scrollen, und jeder Bildschirm wird 2 Sekunden dauern.

Gehen Sie zurück zu den Einstellungen für „Schleife“ und wählen Sie den Modus als „Seite Scrollen“, dann stellen Sie die Anzahl des Scrolles auf 20. Dies bedeutet, dass der Bot das Scrollen 20 Mal wiederholt. Sie können diesen Twitter Scraper nun auf Ihrem lokalen Gerät oder auf den Octoparse-Cloud-Servern ausführen, um die Twitter-Daten zu erhalten oder herunterzuladen.

Wenn Sie noch Fragen hätten, können Sie das Tutorial über Scraping der Tweets aus einem Twitter-Konto ansehen.

Oder Sie können auch die Octoparse-Vorlage verwenden, um die gewünschten Daten zu extrahieren. Die Octoparse-Vorlage ist sehr benutzerfreundlich!

https://www.octoparse.de/template/tweets-&-comments-scraper-by-search-result-url

So kratzen Sie mit der X-API (Twitter).

X stellt eine API bereit. Die X-API ist eine Funktion, mit der Sie X-Dienste nutzen können, ohne die offizielle Website zu besuchen, und die mit verschiedenen Tools verknüpft werden kann. Beispielsweise können Sie Python verwenden, um Beiträge automatisch zu veröffentlichen oder Beiträge einer bestimmten Person automatisch abzurufen. Um die X-API zu nutzen, greifen Sie auf die „ X Developer Platform “ zu, während Sie bei X angemeldet sind, und beantragen Sie die Nutzung. Wenn nach der Bewerbung keine Probleme mit der Bewertung auftreten, können Sie die API nutzen.

Allerdings sind Programmierkenntnisse wie Python unerlässlich, um die Datenerfassung mithilfe von APIs zu automatisieren. Für diejenigen ohne Programmierkenntnisse kann dies eine schwierige Hürde sein. Bitte beachten Sie außerdem, dass für die X-API Nutzungsbedingungen gelten und diese daher nur im Rahmen der Nutzungsbedingungen verwendet werden kann.

Informationen zur geschäftlichen Nutzung von X API v2

X API v2 wird in verschiedenen Branchen und Unternehmen häufig verwendet. Nachfolgend finden Sie einige häufige Anwendungsbeispiele.

• Marketing und Kundenservice: Überwachen Sie den Ruf und die Begeisterung für Ihr Unternehmen und nutzen Sie diese als Grundlage für Ihre Marketingstrategie und Kundeninteraktionen. Indem Sie bestimmte Schlüsselwörter und Hashtags verfolgen und Markttrends verstehen, können Sie eine Wettbewerbsstrategie entwickeln.
• Datenanalyse und Trendforschung: Analysieren Sie das Tweet-Engagement und die Stimmung, um die Wirksamkeit der Kampagne zu bewerten. Sie können auch die Trends Ihrer Wettbewerber recherchieren und diese in Ihrer Geschäftsstrategie berücksichtigen.
• Forschungszweck: Verwendung in der Forschung zu einer Vielzahl von Themen, einschließlich Sozialwissenschaften und Informatik. Während der COVID-19-Pandemie wurde es genutzt, um Veränderungen in der Wahrnehmung und den Emotionen der Menschen sowie die Ursachen von Fehlinformationen zu analysieren.

Twitter Scraper mit Python

Sie können Twitter Scraper auch mit Python erstellen, wenn Sie gut programmieren können. Es gibt einige Zugänge wie Tweepy oder Twint. Sie müssen ein Twitter-Entwicklerkonto erstellen und einen API-Zugang beantragen, der es Ihnen nur erlaubt, Tweets mit einer Einschränkung zu erhalten.

Einmal haben Sie die erforderlichen Zugänge eingerichtet, können Sie mit dem Schreiben Ihres eigenen Twitter-Scrapers in Python beginnen. Vergessen Sie nicht, die API-Richtlinien zu beachten, um sicherzustellen, dass Sie innerhalb der Grenzen des zulässigen Nutzungsverhaltens bleiben. Viel Spaß beim Entwickeln Ihres eigenen Twitter-Scrapers! Weitere Info finden Sie hier: Scraping Twitter und Sentimentanalyse mit Python

Twitter-Scraper erfordern fortgeschrittene Programmierkenntnisse. Die meisten Menschen verfügen jedoch nicht über solche Fähigkeiten. Eine Alternative ist die Verwendung eines Web-Scraping-Tools wie Octoparse, das eine Methode ohne Kodierung zum Scrapen von Tweets bietet. Octoparse ist benutzerfreundlich und nützlich für Anfänger und Neulinge. Es bietet eine Methode ohne Kodierung zum Scraping der Tweets. Für Anfänger und Neulings ist Octoparse ganz freundlich und nützlich. Außerdem wird Ihnen Octoparse Support Team viele Hilfe anbieten.

Zusammenfassung

Dieses Mal haben wir eine Methode zum Scrapen und Erfassen von Daten von X (Twitter) eingeführt, das unter den vielen SNS (sozialen Netzwerkdiensten) besonders viele Benutzer hat.

X-Post-Daten können Ihnen dabei helfen, Ihre Marke zu überwachen, Konkurrenten zu überwachen, ML-Modelle zu trainieren, neue Produkte zu entwickeln und vieles mehr.

X bietet auch eine API, die jedoch für Anfänger etwas schwierig zu bedienen ist, daher empfehlen wir die Verwendung eines Web-Scraping-Tools . Unter anderem ist Octoparse ein nützliches Tool, mit dem Sie Beitragsdaten ohne Code extrahieren können. Octoparse-Vorlagen enthalten bereits die X-API, wodurch der Datenerfassungsprozess schnell und effizient erfolgt und Benutzern die erforderliche technische Infrastruktur für das Scraping zur Verfügung gestellt wird.

Probieren Sie es zunächst aus und erleben Sie X-Scraping selbst.

👍👍 Wenn Sie Interesse an Octoparse und Web Scraping haben, können Sie es zunächst 14 Tage lang kostenlos ausprobieren.

Autor*in: Das Octoparse Team ❤️

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