So scrapen Sie Amazon-Daten mit Python

Amazon ist eine der führenden E-Commerce-Plattformen mit einer Vielzahl von Produkten, die nahezu jeden Bedarf des täglichen Lebens abdecken können. Seine unzähligen Produktlisten machen es zu einer riesigen Datenmine. Onlineshop-Besitzer extrahieren normalerweise Daten von Amazon, um ihre Konkurrenten zu verfolgen, ihre Geschäftsstrategien zu verbessern und Markttrends zu verstehen.

Python ist die gebräuchlichste und beliebteste Programmiersprache für Web Scraping. Viele Onlineshop-Besitzer scrapen Amazon-Daten mit Python . Für diejenigen, die keine Programmierkenntnisse haben, ist es jedoch schwierig. Dann ist ein anderes Web Scraping-Tool ohne Programmierkenntnisse die bessere Wahl.

In diesem Artikel zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie mit Python Daten von Amazon scrapen und mit einem Amazon-Scraper ohne Codierung einfacher Amazon-Daten erfassen.

So scrapen Sie Amazon-Daten mit Python

Viele Web-Frameworks werden heutzutage in Python geschrieben, was Python zu einer weit verbreiteten Programmiersprache für Web Scraping macht. Viele Python-Bibliotheken wie BeautifulSoup und Selenium erleichtern das Parsen von HEML und das Scraping dynamischer Websites und können zum Automatisieren von Scraping-Aufgaben und -Prozessen mithilfe von Skripten verwendet werden.

Schritte zum Scraping von Amazon-Daten mit Python

Schritt 1: Installieren Sie die Bibliothek Requests, um den HTML-Inhalt abzurufen, und BeautifulSoup, um den HTML-Inhalt zu analysieren.

Schritt 2: Verwenden Sie die Requests-Bibliothek, um eine GET-Anfrage an die Amazon-Seite zu senden, die Sie scrapen möchten. Dann erhalten Sie das HTML der Seite.

Schritt 3: Übergeben Sie das HTML an BeautifulSoup, um ein Soup-Objekt zu erstellen. Damit können Sie das HTML analysieren.

Schritt 4: Suchen Sie die Daten, die Sie aus HTML extrahieren möchten. Für Amazon-Produkte benötigen Sie möglicherweise Produkttitel, Beschreibungen, Preise, Bewertungen, Anzahl der Rezensionen usw.

Schritt 5: Extrahieren Sie mit BeautifulSoup den Text und die Attribute aus den HTML-Elementen.

Schritt 6: Speichern Sie die extrahierten Daten in einer Datenstruktur wie einer Liste, einem Wörterbuch oder einem Pandas DataFrame.

Hier ist ein Beispiel, wie Sie mit BeautifulSoup Amazon-Produkttitel von einer Seite extrahieren können:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
url = "https://www.amazon.com/s?k=laptop"
 
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}
 
response = requests.get(url, headers=headers)
 
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
 
titles = [title.get_text() for title in soup.find_all("h2", class_="a-size-mini a-spacing-none a-color-base s-line-clamp-2")]
 
print(titles)

Der Vorgang dieses Amazon-Scrapers besteht darin, eine GET-Anfrage an die Amazon-Suchseite für Laptops zu senden und den HTML-Inhalt abzurufen. Verwenden Sie dann BeautifulSoup, um ihn zu analysieren und die Produkttitel mithilfe eines CSS-Selektors zu extrahieren.

Obwohl Python-Skripte im Vergleich zu anderen Sprachen relativ einfach und lesbar sind, ist das Erstellen eines Amazon-Daten-Scrapings mit Python für Personen ohne Programmiererfahrung eine Herausforderung. Hier kommen Amazon-Scraper ohne Programmierkenntnisse ins Spiel.

Alternative ohne Programmierung: Mit wenigen Klicks Amazon-Daten scrapen

Octoparse ist ein benutzerfreundliches Web Scraping-Tool, das jeder unabhängig von seinen Programmierkenntnissen verwenden kann. Anstatt Skripte zu schreiben, können Sie mit wenigen Klicks einen Amazon Scraper erstellen. Darüber hinaus verfügt Octoparse über leistungsstarke Funktionen, die das Web Scraping müheloser und automatisierter machen können.

Voreingestellte Vorlagen

Octoparse bietet jetzt mehr als 100 voreingestellte Vorlagen zum Scrapen von Daten von bestimmten Websites. Vorlagen ermöglichen Ihnen das Extrahieren von Daten ohne Einrichtung durch Eingabe einiger erforderlicher Parameter. Für Amazon gibt es mehrere Vorlagen zum Scrapen von Preisen, Rezensionen, Bewertungen usw. aus verschiedenen Regionen. Sie können in der Vorlagengalerie von Octoparse nach „Amazon“ suchen, um die Scraper zu finden, die Ihren Anforderungen entsprechen. Oder probieren Sie direkt die unten stehende Online-Vorlage zum Scrapen von Amazon-Produktdaten aus.

https://www.octoparse.de/template/amazon-germany-review-scraper-mit-urls

https://www.octoparse.de/template/amazon-produkt-scraper-mit-schluesselwoerter

Verwandte Lektüre: Wie kann man mit Octoparse einfach Produktdaten scrapen?

Automatische Erkennung von Webseitendaten

Möglicherweise haben Sie jedoch speziellere Anforderungen, sodass Sie einen angepassten Crawler benötigen. In Octoparse ist das Erstellen eines Scrapers in mehrere Schritte vereinfacht. Sie können eine Aufgabe zum Scrapen von Produktdetails, Bewertungen, Preisen usw. mit wenigen Klicks erstellen, anstatt Skripte zu schreiben.

Die automatische Erkennung ist das Schlüsselmerkmal, das das Erstellen von Scrapern einfacher und müheloser macht. Mit dieser Funktion scannt Octoparse die Seite und erkennt extrahierbare Daten automatisch. So können Benutzer die gewünschten Datenfelder in Sekundenschnelle abrufen, ohne HTML-Dateien und lokale Daten manuell lesen zu müssen.

Verwandte Lektüre: Scrapen Sie Amazon-Bewertungen ohne Programmierkenntnisse

Terminplanung und automatischer Datenexport

Amazon-Produktdaten ändern sich ständig. Aktuelle Informationen über Amazon können Ihnen dabei helfen, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Sie tragen zu wettbewerbsfähigen Preisstrategien, aufschlussreicher Marktforschung, eingehender Stimmungsanalyse usw. bei. Octoparse bietet Zeitplan-Scraper und automatischen Datenexport, damit Sie Ihre Konkurrenz und den Markt rund um die Uhr im Auge behalten können.

Mit diesen Funktionen können Sie in einem Rutsch einen Amazon-Scraper einrichten und ihn so planen, dass er wöchentlich, täglich oder sogar stündlich die neuesten Daten von Webseiten abruft und die Scraped-Daten automatisch in Datenbanken oder als lokale Dateien exportiert.

Verwandte Lektüre: Rechtliche Aspekte des Scraping bei Amazon, die Sie beachten sollten

Cloud-Server

Octoparse ist mit einer Cloud-Plattform ausgestattet, die die Scraping-Effizienz maximieren kann. Cloud-Server können Scraping-Aufgaben rund um die Uhr in einem schnelleren Tempo verarbeiten. Wenn Aufgaben in der Cloud ausgeführt werden, gibt es keine Hardwarebeschränkungen. Während des Betriebs können Sie die App sogar auf Ihren Computern herunterfahren, ohne eine Zeile zu verpassen.

Das Erstellen von Amazon Scrapern mit solch leistungsstarken Funktionen erfordert bei Octoparse nur wenige Klicks. Sie können sogar noch mehr mit XPath, regulären Ausdrücken, API-Zugriff, IP-Proxys usw. erkunden, um die Effizienz von Scrapern zu verbessern. Um alle diese Funktionen auszuprobieren, laden Sie Octoparse herunter und testen Sie es kostenlos 14 Tage lang.

Zusammenfassung

Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von Python und Bibliotheken wie BeautifulSoup und Selenium können Sie wertvolle Daten von Amazon freischalten, um sie zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Technik erfordert einige Programmierkenntnisse und Erfahrung, und die HTML-Struktur der Seiten kann den Scraper beschädigen.

Wenn Sie nach einer einfacheren und bequemeren Alternative suchen, sollte Octoparse in die engere Auswahl kommen. Es erfordert keine Programmierkenntnisse und bietet eine Lösung für automatisches Web Scraping. Neben diesen Optionen können Sie auch die Topliste der Amazon Scraper durchsehen , um einen zu finden, der Ihre Anforderungen zu 100 % erfüllt.

Wenn Sie Probleme bei der Datenextraktion haben, oder uns etwas Vorschlägen geben möchten, kontaktieren Sie bitte uns per E-Mail (support@octoparse.com). 💬