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Pinterest Scraping: Pins einfach scrapen

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Twitter und LinkedIn sind zwar die bekanntesten digitalen Marketingplattformen mit Milliarden Nutzern weltweit, doch Pinterest gewinnt zunehmend an Popularität als Social-Media-Plattform. Viele Marken nutzen bereits offizielle Pinterest-Konten, um ihre Produkte zu bewerben.

In diesem Artikel erfahren Sie, was Pinterest bietet und wie Sie die Daten für Ihre Marketingstrategie nutzen können.

Warum Pinterest-Daten scraping?

Pinterest hat über 400 Millionen monatlich aktive Nutzer. Laut dem Pinterest Media Agency Advertising Guide nutzen neun von zehn wöchentlich aktiven Nutzern die Plattform zur Inspiration für Einkäufe. Rund 85% dieser Nutzer haben aufgrund von Marken-Pins etwas gekauft.

Angesichts dieser beeindruckenden Statistiken ist das Potenzial von Pinterest im Online-Marketing offensichtlich. Allerdings sind 97% der Suchanfragen auf Pinterest nicht markenbezogen, was die Bedeutung von Daten für das Marketing auf dieser Plattform unterstreicht. Nur durch die Analyse der Pin-Leistung können wir die Interessen der Nutzer verstehen und zielgerichtet mit ihnen interagieren.

Welche Daten können von Pinterest gescrapt werden?

Pinterest ist eine Plattform zum Teilen von Bildern und Videos, auf der Nutzer Ideen mit Links, Titeln, Beschreibungen und Tags versehen können. Diese Datenfelder sind für die Datenextraktion zugänglich, ebenso wie die Kommentare der Nutzer zu den Pins.

Pinterest bietet Nutzern auch die Möglichkeit, ihre eigenen Pinnwände zu erstellen und diese mit anderen Nutzern zu teilen. So können Nutzer ihre Interessen und Inspirationen mit einer Community von Gleichgesinnten austauschen. Zusätzlich zu den Daten, die direkt mit einem Pin verknüpft sind, lassen sich auch Informationen über die Aktivität und Interaktionen der Nutzer nutzen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Insgesamt stellt Pinterest eine reichhaltige Datenquelle dar, die für eine Vielzahl von Analysen und Anwendungen genutzt werden kann.

Die Datenextraktion ist in den meisten Fällen erlaubt, jedoch können bestimmte Plattformen strengere Richtlinien für das Scrapen und die Nutzung von Plattformdaten haben. Vor dem Scraping und der Verwendung von Daten sollten Sie die Bedingungen der jeweiligen Plattform prüfen, um Streitigkeiten zu vermeiden.

Viele Unternehmen setzen Datenextraktion ein, um wertvolle Erkenntnisse aus öffentlichen Quellen zu gewinnen. Dies kann jedoch rechtliche Grauzonen beinhalten. Einige Plattformen erlauben das Scraping nur unter bestimmten Bedingungen oder verbieten es komplett. Deshalb ist es wichtig, die Nutzungsbedingungen sorgfältig zu prüfen, bevor man mit dem Sammeln von Daten beginnt. Bei Verstößen drohen nicht nur rechtliche Konsequenzen, sondern auch der Verlust des Zugangs zu den Daten. Um auf der sicheren Seite zu sein, empfiehlt es sich, mit den Plattformbetreibern in Kontakt zu treten und die geplante Nutzung der Daten abzustimmen. So lassen sich potenzielle Konflikte im Vorfeld vermeiden.

Verfügt Pinterest über eine API?

Die Pinterest REST API ermöglicht es, Bild- und Video-Pins sowie Boards zu erstellen und zu verwalten. Außerdem bietet sie die Möglichkeit, Nutzer- und organische Pins-Analysen abzurufen, die Leistung von Pinterest-Anzeigen zu messen und Einblicke in die Zielgruppen zu erhalten.

Pinterest bietet eine vielseitige API, die sich jedoch hauptsächlich auf Werbung konzentriert. Um Zugang zu erhalten, müssen Interessenten eine Anfrage an das Pinterest-Team stellen. Pinterest bietet neben der Werbefunktion auch einige weitere Funktionen über ihre API an. So können Entwickler beispielsweise Benutzerdaten abrufen, Pins erstellen und verwalten sowie Statistiken zu den Pins einsehen.

Allerdings ist der Umfang der API-Funktionalitäten im Vergleich zu anderen sozialen Netzwerken eher eingeschränkt. Zudem ist der Bewerbungsprozess für den Zugriff auf die API teilweise aufwendig und erfordert die Erfüllung gewisser Kriterien seitens der Interessenten.

Wie man Pinterest ohne Programmierkenntnisse scrapen kann

Octoparse ist ein benutzerfreundliches Web-Scraping-Tool, das auch für Programmierfremde geeignet ist. Mit Octoparse können Sie ganz einfach Pinterest-Daten scrapen. Dieser Teil zeigt, wie Sie mit Octoparse Pinterest-Daten scrapen können.

Wenn Sie Octoparse noch nicht verwendet haben, laden Sie es bitte herunter und installieren Sie es auf Ihrem Gerät. Wenn Sie die Software zum ersten Mal öffnen, müssen Sie sich für ein kostenloses Konto anmelden, um sich einzuloggen. Dann können Sie auf die Welt der Datenextraktion zugreifen.

Schritt 1: Erstellen Sie eine neue Aufgabe

Geben Sie eine Ziel-URL in die Suchleiste von Octoparse ein und klicken Sie auf „Starten“, um eine neue Aufgabe zu erstellen. Dann wird die Seite in Sekundenschnelle in Octoparse’s eingebautem Browser geladen.

Schritt 2: Wählen Sie die gewünschten Daten aus

Klicken Sie auf „Webpage-Daten automatisch erkennen“ im Tipps-Panel, sobald die Seite fertig geladen ist. Octoparse scannt die Seite und markiert die extrahierbaren Datenfelder auf der Seite. Sie können alle erkannten Daten leicht ausfindig machen und überprüfen, ob Octoparse eine korrekte „Vermutung“ angestellt hat.

Unten können Sie eine vorläufige Datenbereinigung vornehmen, z. B. unerwünschte Datenfelder entfernen, Daten umbenennen, das Datenformat bearbeiten usw.

Schritt 3: Erstellen eines Workflows von Pinterest

Nachdem Sie sich vergewissert haben, dass alle gewünschten Datenfelder ausgewählt sind, klicken Sie im Feld Tipps auf „Workflow erstellen“. Daraufhin wird auf der rechten Seite ein Workflow eingeblendet. Dabei handelt es sich um ein Flussdiagramm der einzelnen Schritte dieses Scrapers in sequenzieller Reihenfolge.

Das Flussdiagramm hilft Ihnen, den Scraping-Prozess zu verstehen. Sie können das Flussdiagramm von oben nach unten lesen, um sich ein Gesamtbild zu verschaffen. Falls es verschachtelte Aktionen gibt, lesen Sie sie bitte von innen nach außen. Sie erhalten eine Vorschau auf jeden Schritt, wenn Sie auf jede Aktion im Diagramm klicken. Bevor Sie den Scraper in Betrieb nehmen, können Sie auf diese Weise seine Funktionalität testen.

Schritt 4: Führen Sie die Aufgabe aus und exportieren Sie die gesammelten Daten

Klicken Sie auf die Schaltfläche „Ausführen“, um mit dem Scraping zu beginnen, nachdem Sie alle Details überprüft haben. Octoparse bietet jetzt zwei Optionen für die Extraktion an. Sie können „Auf Ihrem Gerät ausführen“ wählen, um die Aufgabe auf Ihrem lokalen Gerät auszuführen. Wenn Sie an einer kleinen Aufgabe arbeiten oder eine schnelle Ausführung benötigen, entscheiden sich viele Benutzer für diese Option.

Die Cloud-Extraktion ist dagegen für große Projekte vorzuziehen. Sie können die APP oder sogar Ihren PC herunterfahren, während die Aufgabe ausgeführt wird, da die Octoparse-Cloud-Server die Aufgabe rund um die Uhr erledigen.

Nachdem Sie sich für eine Option entschieden haben, kümmert sich Octoparse um den Rest für Sie. Wenn der Scraping-Prozess abgeschlossen ist, können Sie die Daten als Excel-, CSV- oder JSON-Datei oder sogar in eine Datenbank wie Google Sheets exportieren.

Die Konfiguration von Aufgaben ist einfach, mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche (siehe Bild). Aktionen können per Drag-and-Drop in einem Workflow-Fenster hinzugefügt werden. Octoparse simuliert menschliches Browsing-Verhalten und unterstützt Benutzer bei der mühelosen Erstellung und Ausführung von Web-Scraping-Aufgaben. Integrierte Features wie Page-Parser und leistungsstarker Datenexport ermöglichen es, extrahierte Daten in verschiedene Formate zu exportieren und an individuelle Bedürfnisse anzupassen. Octoparse bietet zudem praktische Funktionen wie Proxy-IP, IP-Rotation und geplante Aufgaben.

Zusammenfassung

Eine Zeit lang wurde Pinterest im Bereich des digitalen Marketings ignoriert. Pinterest-Nutzer reagieren jedoch eher auf Inhalte, die sie lesen, als Nutzer anderer Plattformen. Das Scraping und die Analyse der Daten von Pins ermöglicht es uns, Erkenntnisse in intelligentere Marketingstrategien umzuwandeln.

Octoparse bietet KI-gestützte Web-Scraping-Funktionen, die beim Erstellen eines Lead Scrapers unterstützen. Der Hauptvorteil ist, dass Benutzer ohne Programmierkenntnisse Daten scrapen können, indem sie lediglich lernen, ihre Aufgaben schnell und effizient zu konfigurieren und auszuführen.

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