Empfohlene Methoden der Datenerhebung für Abschlussarbeit oder Forschung

Verlässliche datengestützte Überlegungen sind wichtig für die Erstellung von Abschlussarbeit und Forschung. Das Sammeln solcher Daten ist jedoch zeitaufwändig und mühsam, und viele Menschen würden gerne ihre Effizienz verbessern.

In diesem Artikel erhalten Sie umfassende Informationen darüber, wie Sie die Daten sammeln können, die für Ihre Abschlussarbeit oder Forschung erforderlich sind. Wir empfehlen diesen Artikel besonders Studenten und Forschern zur Lektüre.

Warum Datenerhebung bei Abschlussarbeit oder Forschung?

Die Datenerhebung ist ein wichtiger Schritt, der direkt mit dem Erfolg Ihrer Abschlussarbeit oder Forschung zusammenhängt. Die Daten verleihen Ihren Schlussfolgerungen mehr Glaubwürdigkeit und bilden die Grundlage für eine logische Argumentation. In diesem Abschnitt werden die wichtigsten Gründe für die Datenerhebung erläutert.

Zuverlässige Schlussfolgerungen ziehen

Zuverlässige Daten gewährleisten, dass die Schlussfolgerungen einer Studie korrekt sind. Das Sammeln der richtigen Daten gewährleistet, dass die Ergebnisse Ihrer Forschung für andere Forscher und Leser reproduzierbar und zuverlässig sind.

Die Verwendung objektiver Zahlen und Fakten, wie z. B. statistische Daten und Versuchsergebnisse, gewährleistet, dass Behauptungen wissenschaftlich untermauert werden. Zuverlässige Daten sind ein starkes Argument gegen Fragen und Gegenargumente und ein wichtiger Faktor, um die Glaubwürdigkeit einer Studie zu erhöhen.

Zur Unterstützung logischer Argumente

Daten sind ein wichtiges Element zur Untermauerung der Argumentation, die das Herzstück Ihrer Arbeit bildet. Das Anführen spezifischer Daten kann Ihre Argumentation stärken und die logische Kohärenz aufrechterhalten.

In der sozialwissenschaftlichen Forschung können z. B. Umfrageergebnisse oder Interviews als spezifische Beispiele präsentiert werden, um einen theoretischen Rahmen empirisch zu untermauern. Durch die Kombination von Informationen aus verschiedenen Datenquellen können Sie auch Argumente aus verschiedenen Perspektiven entwickeln und dem Leser überzeugende Argumente präsentieren.

Vermeiden von Fehlinformationen

Das Sammeln von zuverlässigen Daten ist auch wichtig, um falsche Informationen und voreingenommene Schlussfolgerungen zu vermeiden. Die Verwendung von Daten aus unzuverlässigen Quellen kann die Glaubwürdigkeit der Studie als Ganzes untergraben.

Es wird beispielsweise empfohlen, unbestätigte Informationen aus dem Internet oder unzuverlässige Blog-Artikel zu vermeiden und akademische Abhandlungen oder veröffentlichte Materialien von Behörden zu verwenden. Darüber hinaus sollte der Datenerhebungsprozess so gestaltet werden, dass Verzerrungen in Bezug auf die Erhebungsmethoden und die Stichprobengröße vermieden werden.

Die Wahl geeigneter Datenerhebungsmethoden kann die Zuverlässigkeit der Studie erhöhen und das Risiko falscher Schlussfolgerungen verringern.

Ablauf der Datenerhebung beim Verfassen einer Abschlussarbeit oder eines Forschungs

Der Ablauf der Datenerhebung in der akademischen Forschung ist in der Regel die Methode des „Sammelns einer großen Menge an Daten und Literatur, die verwendet werden können oder auch nicht, und des Extrahierens brauchbarer Daten daraus“.

Bei dieser Methode werden jedoch wahrscheinlich nicht die wirklich notwendigen Daten gesammelt, und die endgültige These wird wahrscheinlich nur unzureichend durch die Beweise gestützt. Eine qualitativ hochwertige Datenerhebung (Input) führt zu einer qualitativ hochwertigen Arbeit (Output).

Welche Schritte sollten Sie also zur Datenerhebung unternehmen? Im Einzelnen sollten die folgenden vier Schritte befolgt werden

1. Entscheiden Sie sich für ein Thema
2. Schlüsselwörter recherchieren
3. Relevante Daten recherchieren
4. Beschaffung von Daten

Anschließend werden die einzelnen Schritte im Detail erläutert.

Entscheidung für ein Thema

Anstatt plötzlich mit der Datenerhebung zu beginnen, sollten Sie sich zunächst für ein Thema entscheiden. Das Thema einer wissenschaftlichen Arbeit soll mit anderen Worten definieren, was Sie wissen wollen.

Bleibt das Thema abstrakt, wirkt sich dies auf die Genauigkeit der anschließenden Datenerhebung und folglich auf die Vollständigkeit der Arbeit aus. Deshalb ist es wichtig, ein konkretes Thema festzulegen, bevor man mit dem Schreiben der Arbeit beginnt.

Ein konkretes Thema bedeutet, eng und tief zu gehen. Das Thema Mode kann beispielsweise in Gattungen, Materialien und Epochen unterteilt werden, und selbst die Gattungen können weiter unterteilt werden in Casual, Mode, Luxus usw.

Wenn Sie sich für ein Thema entscheiden, ist es ratsam, zunächst alle möglichen Stichwörter aufzuschreiben und dann eines davon auszuwählen oder zu kombinieren.

Recherche nach Schlüsselwörtern

Sobald ein Thema festgelegt ist, werden Schlüsselwörter, die mit dem Thema zusammenhängen, über Informationsmedien recherchiert. Am einfachsten geht dies über eine Internetrecherche, aber nicht wenige Internetartikel enthalten unzuverlässige Informationen.

Da das Internet grundsätzlich für ein breites und großes Publikum bestimmt ist, kann die Qualität der Informationen in einigen Fällen nicht besonders gut sein. Wenn Sie speziellere Informationen wünschen, sind Bücher wie Enzyklopädien und Fachbücher hilfreich.

Wenn Sie im Internet recherchieren, versuchen Sie, Informationen zu verwenden, aus denen hervorgeht, wann, von wem und zu welchem Zweck, und bevorzugen Sie insbesondere Informationen von Regierungsstellen, lokalen Behörden und Forschungseinrichtungen.

Um auf diese Weise effizient Informationen zu sammeln, ist es wichtig, das richtige Informationsmedium für den richtigen Zweck zu verwenden und die Zuverlässigkeit jedes Mediums zu bewerten.

Recherche von relevantem Material

Um tiefere Einblicke und Erkenntnisse in einer wissenschaftlichen Arbeit zu gewinnen, sollten Sie nicht nur die direkten Informationen zum Thema recherchieren, sondern auch ein breites Spektrum an verwandten Informationen. Die Recherche aus verschiedenen Blickwinkeln kann Ihnen helfen, neue Perspektiven und Erkenntnisse zu gewinnen.

Die wichtigsten Methoden zur Recherche von relevantem Material sind Bücher, Artikel und Zeitungsartikel. Jede Methode hat unterschiedliche Merkmale und sollte für unterschiedliche Zwecke verwendet werden.

Beschaffung von Materialien

Wenn Sie das gesuchte Material gefunden haben, können Sie es in öffentlichen Bibliotheken suchen. Die Bibliotheken verfügen über Terminals für die Büchersuche, so dass Sie überprüfen können, ob die Bücher, die Sie suchen, vorhanden sind.

Indem Sie ein breites Spektrum an Ansichten und Perspektiven von verschiedenen Forschern und Experten kennen lernen, können Sie Ihre eigenen Interessen und Fragen klären. Während Sie Daten sammeln, können neue Fragen auftauchen, und Sie können dann in die Bibliothek zurückkehren, um weitere Informationen zu sammeln und Ihr Wissen zu vertiefen.

Bei der Durchführung akademischer Forschung ist es wichtig, nicht mit einer plötzlichen Datenerhebung zu beginnen, sondern sich ein Ziel zu setzen, z. B. „was wollen Sie wissen“ oder „was wollen Sie vertiefen“. Das Sammeln von Informationen in einem engen Rahmen und in der Tiefe und das anschließende Zusammenfügen weiterer relevanter Informationen führt zu anregenderen Erkenntnissen.

Um mehr Zeit zum Nachdenken zu haben, sollte die Zeit, die für die Informationsbeschaffung aufgewendet wird, effizienter und arbeitssparender gestaltet werden: Web Scraping kann Ihnen helfen, die gewünschte Literatur und Daten in kürzerer Zeit zu finden, also machen Sie davon Gebrauch.

Unterschiede zwischen Primär- und Sekundärdaten in der wissenschaftlichen Forschung

In der akademischen Forschung wird mit Primär- und Sekundärdaten gearbeitet. Primärdaten beziehen sich auf Informationen, die wir unabhängig recherchiert haben, so dass sie für unseren Forschungszweck geeignet sind, während sich Sekundärdaten auf Daten beziehen, die bereits veröffentlicht oder verkauft worden sind.

Beide haben unterschiedliche Merkmale, so dass es wichtig ist, je nach Anwendung zwischen beiden zu unterscheiden. Die Unterschiede zwischen den beiden sind in der nachstehenden Tabelle zusammengefasst.

Wie man Primär- und Sekundärdaten erhält

Für diejenigen, die sich nicht sicher sind, wie sie Primär- und Sekundärdaten beschaffen können, wird in diesem Abschnitt erläutert, wie die einzelnen Datentypen beschafft werden können.

Wie man Primärdaten erhält

Zu den wichtigsten Methoden zur Erhebung von Primärdaten gehören

• Fragebögen
• Befragungen
• Scraping

Einzeln erklärt.

Umfrage

Fragebögen sind eine Forschungsmethode, bei der Fragebögen mit vorformulierten Fragen vorbereitet und Antworten von der Zielgruppe eingeholt werden. Durch die Erfassung der Ergebnisse der Antworten können Trends und Merkmale ermittelt werden. Eine quantitative Analyse der Ergebnisse ist durch die Verwendung einer 10-Punkte-Skala anstelle von offenen Fragen möglich.

Es gibt verschiedene Arten von Erhebungsmethoden mit Fragebögen. So können beispielsweise Internetfragebögen, Telefonfragebögen und Straßenfragebögen auf unterschiedlichste Weise eingesetzt werden.

Fragebögen lassen sich z. B. mit Google Forms leicht erstellen, und die Antworten können mit einer einzigen URL angefordert werden.

Interview

Interviews sind Erhebungen, die in Form von persönlichen Gesprächen mit dem Probanden durchgeführt werden. Sie ermöglichen eine eingehendere Untersuchung, da die Person offene Antworten geben kann. Es ist jedoch schwierig, die Zahl der Befragten zu erhöhen, da die Befragung jeder einzelnen Person viel Zeit in Anspruch nimmt. Außerdem sind die Ergebnisse aufgrund der geringen Zahl der Befragten eher unpersönlich und nicht objektiv.

Web Scraping

Web-Scraping ist eine Methode zur automatischen Extraktion beliebiger Daten aus Websites und Webseiten, wobei Scraping-Bots, so genannte Web-Scraper, Daten aus Webseiten präzise und schnell extrahieren.

Web Scraping wird in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt, darunter Nachrichtenportale, Blogs, Foren, E-Commerce-Sites, soziale Medien, Immobilien, Finanzberichte und akademische Forschung. Web Scraping wird in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt, darunter Nachrichtenportale, Blogs, Foren, E-Commerce-Websites, soziale Medien, Immobilien, Finanzberichte und akademische Forschung.

Für das Web-Scraping auf eigene Faust waren früher Programmierkenntnisse wie Python erforderlich, aber in den letzten Jahren sind Web-Scraping-Dienste aufgetaucht, mit denen Web-Scraping ohne Code durchgeführt werden kann. Octoparse hat eine weltweite Nutzerbasis.

Der Vorteil von Octoparse ist, dass es über ein hervorragendes UI/UX-Design verfügt, das Web-Scraping mit intuitiven Operationen ermöglicht, und dass es eine breite Palette von Vorlagen bietet, so dass Web-Scraping einfach durch Auswahl und Eingabe einer beliebigen URL durchgeführt werden kann.

Wege der Beschaffung von Sekundärdaten

Die wichtigsten Möglichkeiten zur Beschaffung von Sekundärdaten sind

• Bibliotheken
• Öffentlich verfügbare Daten von öffentlichen Einrichtungen
• Kauf von Daten

Jeder dieser Wege wird hier erläutert.

Bibliotheken

Öffentliche Bibliotheken sind Einrichtungen, die von lokalen Behörden betrieben werden und von allen kostenlos genutzt werden können. Bibliotheken verfügen über eine große Anzahl von Forschungsarbeiten, Büchern und anderer Literatur, die es Ihnen ermöglichen, vielseitige und spezialisierte Informationen zu sammeln.

Öffentlich zugängliche Daten von öffentlichen Einrichtungen

Regierungsbehörden, internationale Organisationen, lokale Behörden und Forschungseinrichtungen veröffentlichen die Ergebnisse ihrer eigenen Erhebungen auf ihren offiziellen Websites. Da sie von öffentlichen Einrichtungen recherchiert und veröffentlicht werden, sind die Informationen äußerst umfassend und zuverlässig und können als Beweismittel verwendet werden.

Kauf von Daten und Berichten

Wenn Sie nicht in der Lage waren, allein aus Bibliotheken oder öffentlich zugänglichen Daten genügend Daten zu sammeln, können Sie diese bei Bedarf auch kaufen.

Octoparse bietet auch einen Datenerfassungsdienst durch Web Scraping an. Wenn Sie selbst nicht in der Lage sind, Daten mit einem Web-Scraping-Tool zu erfassen, können Sie Octoparse bitten, die gewünschten Daten zu erwerben.

Die zu extrahierenden Websites und Daten können frei angepasst werden, und die Daten werden in kurzer Zeit in hoher Qualität geliefert.

Die effektivsten Tools für das Daten-Scraping

1. Octoparse

Octoparse ist ein codefreies AI-Web-Scraping-Tool, das intuitive Scraping-Tools und Datendienste bietet. Durch die Implementierung einer automatischen Webseiten-Erkennungsfunktion werden Daten automatisch erkannt, indem einfach eine Website-URL eingegeben wird, so dass Daten mit wenig oder gar keinem manuellen Aufwand extrahiert werden können. Die Software kann auch komplexe Webseiten verarbeiten, wie z. B. solche, die ein Login erfordern. Octoparse bietet auch Cloud-Dienste an. Mit Cloud-Diensten können große Datenmengen in kurzer Zeit extrahiert werden, da mehrere Cloud-Server eine einzige Aufgabe gleichzeitig ausführen. Falls erforderlich, können Sie auch einen Zeitplan für die regelmäßige Ausführung einrichten.

Darüber hinaus bietet es über 100 kostenlosen Vorlagen für Anfänger. Wenn Sie eine Aufgabenvorlage verwenden, müssen Sie lediglich Parameter eingeben (URL der Zielseite, Suchbegriffe usw.), und die Daten werden schnell extrahiert. Sie können die abgerufenen Daten in einem strukturierten Format wie CSV, Excel oder einer Datenbank speichern.

https://www.octoparse.de/template/google-scholar-scraper

2. Parsehub

Parsehub ist ein hervorragender Web-Scraping, der komplexe Datenextraktion aus Websites unter Verwendung von AJAX, JavaScript, Umleitungen und Cookies unterstützt und über eine Technologie für maschinelles Lernen verfügt, die Dokumente im Web lesen und analysieren und relevante Daten ausgeben kann. Parsehub ist als Desktop-Client für Windows, Mac OS X und Linux oder als in einen Browser eingebettete Webanwendung erhältlich.

3. Docparser

Docparser konvertiert PDF-Dokumente in strukturierte, einfach zu handhabende Daten. Es extrahiert spezifische Datenfelder aus PDF- und gescannten Dokumenten und konvertiert PDFs zum Beispiel in Text, JSON, XML, CSV oder Excel. Der Startpreis beträgt USD 19 und beinhaltet 100 Analyse Credits.

4. Scrapy

Scrapy ist ein Anwendungsframework zum Extrahieren strukturierter Daten, das für eine Vielzahl nützlicher Anwendungen wie Website-Scraping, Data Mining, Informationsverarbeitung und Archivierung eingesetzt werden kann. Scrapy wurde ursprünglich für Web Scraping entwickelt, API (wie Amazon Associates Web Services) oder als allgemeiner Web-Scraping zum Extrahieren von Daten.

Zusammenfassung

Dieser Artikel bietet einen umfassenden Überblick über den Datenerhebungsprozess und spezifische Erhebungsmethoden für diejenigen, die die Datenerhebung für ihre Abschlussarbeit und das Verfassen von Berichten rationalisieren möchten.

Das Web-Scraping-Tool Octoparse kann mit einem kostenlosen Plan verwendet werden und wird für die akademische Forschung und das Schreiben von Berichten empfohlen. Weitere empfehlenswerte Tools für die akademische Forschung finden Sie auch in den folgenden Artikeln.

👍👍 Wenn Sie Interesse an Octoparse und Web Scraping haben, können Sie es zunächst 14 Tage lang kostenlos ausprobieren.

Wenn Sie Probleme bei der Datenextraktion haben, oder uns etwas Vorschlägen geben möchten, kontaktieren Sie bitte uns per E-Mail (support@octoparse.com). 💬

Autor*in: Das Octoparse Team ❤️