Die Produkt-Infos, sowie die Preise, Eigenschaften, Beschreibungen und Beurteilungen sind immer mehr wichtig für eine Geschäftsstrategie, besonders für die Geschäften auf Amazon und eBay. Deswegen kommt die Scraping der Daten von Online-Produkten zur einen wichtigen Methode, die es Ihnen ermöglicht, einen Vergleich von unterschiedlichen Geschäften und Produkten zu machen, um einen Hinweis für Ihr Geschäft zu bekommen.
In diesem Tutorial erfahren Sie eine Anleitung für die Scraping der Produnkt-Infos und eBay wird als Beispiel genommen. Hier sind zwei Lösungen dafür anzuzeigen.
Lösung 1: Verwenden Sie einfach die Aufgabenvorlage für eBay auf dem Template von Octoparse.
Lösung 2: Erstellen Sie Ihre eigne Aufgabe für die Daten-Scraping von eBay.
In diesem Teil erfahren Sie deutliche Hinweise über den Ablauf einer Erstellung der Daten-Scraping-Aufgabe. Damit ist eine URL als Beispiel herausgegeben und die Ziedaten beziehen sich um Name, Bedingung, Preis und mehre Informationen aus Produkt-Details.
*Beispiel-Parameter: https://www.ebay.com/sch/Digital-Cameras-/31388/i.html
Hier ist ein Überblick über die Schritte.
Schritt 1: „Go To Web Page” - Öffnen Sie die Ziel-Webseite.
Geben Sie die oben angegebene URL in die Suchleiste ein und klicken Sie auf „Start”.
Schritt 2: Erstellen Sie einen Workflow nach der automatische Detektion der Webseite.
Klicken Sie auf „Auto-detect web page data” und warten Sie, bis die Detektion abgeschlossen ist.
Löschen Sie die unerwünschten Datenfelder und benennen Sie bei Bedarf die Feldnamen um.
Deaktivieren Sie „Add a page scroll”.• Wählen Sie „Create workflow” in „Tipps”.
Jetzt haben Sie ein Workflow wie unten schon dargestellt.
Wenn alle Daten, die Sie benötigen, schon gescrapt werden, können Sie hier aufhören und zu „Scraping starten - führen Sie die Aufgabe aus” springen und erhalten Sie die Daten.
Wenn Sie noch zu der Produkt-Detailseite gehen möchten, um detaillierte Informationen zu erhalten, folgen Sie bitte den unten stehenden Schritten.
Schritt 3: Wählen Sie den Link, um die Daten auf der Detailseite zu scrapen.
Wählen Sie „Click on link(s) to scrape the linked page(s)” in „Tipps”.• Wählen Sie „Title_URL” aus der Dropdown-Option.• Klicken Sie auf „Confirm”.
Schritt 4: Extrahieren Daten auf der Produkt-Detailseite.
Klicken Sie auf die gewünschten Daten und wählen Sie „Extract the text of the element”.
Doppelklicken Sie auf die Datenfelder und benennen Sie die Namen um.
Schritt 5: Modifizieren Sie XPath der Daten.
Möglicherweise müssen Sie den XPath einiger Datenfelder modifizieren, die nicht auf jeder Produktseite angezeigt werden, oder die Feldposition variiert von Seite zu Seite, wie z. B. MPN oder UPC. Wir können den XPath modifizieren, um die Daten auf der Seite präziser zu lokalisieren. Es sieht kompliziert aus? Keine Sorge! Wir haben einige häufig verwendete XPaths für Sie vorbereitet. Sie können einfach den unten bereitgestellten Element-XPath verwenden.
Klicken Sie auf „More”.
Klicken Sie auf „Customize XPath”.
Schreiben Sie die überarbeiteten XPath ein.
MPN: //td[contains(text(),'MPN')]/following-sibling::td[1]
EAN: //td[contains(text(),'EAN')]/following-sibling::td[1]
UPC: //td[contains(text(),'UPC')]/following-sibling::td[1]
Item Weight: //td[contains(text(),'Item Weight')]/following-sibling::td[1]
Klicken Sie auf „Apply” zu speichern.
Hier erfahren Sie mehre Anleitungen über XPath.
Schritt 6: Scraping starten, um die Aufgabe auszuführen und Daten zu erhalten.
Klicken Sie auf „Save”.
Klicken Sie auf „Run”.
Wählen Sie „Run on your device”., um die Aufgabe mit Ihrem lokalen Gerät auszuführen, oder wählen Sie „Run in the Cloud”, um die Aufgabe auf unseren Cloud-Servern auszuführen (nur für Premium-Benutzer)
Hier ist eine Datenausgabe als Beispiel.
