EBay, als globaler Online-Marktplatz, verfügt über eine riesige Menge an Produktdaten. In diesem Beitrag wird detailliert erläutert, wie die Web-Crawler-Technologie, ein automatisiertes Tool ohne Programmierkenntnisse, eingesetzt werden kann, um Schlüsseldaten wie Produktdetails, Preisinformationen, Verkäuferinformationen und Versandoptionen auf eBay zu scrapen, die dann den Nutzern bei der Durchführung von Marktanalysen und der Entwicklung von Preisstrategien helfen können.
Welche Daten können von ebay extrahiert werden?
Die Angebote auf eBay enthalten viele Produktinformationen. Auf den Angebotsseiten können Sie sich einen guten Überblick über jedes Produkt verschaffen, und die meisten dieser Informationen können extrahiert werden. Wichtige Datenpunkte wie Produktdetails, Preisinformationen, Verkäuferinformationen und Versandoptionen können wie folgt abgerufen werden:
- Produktdetails: Titel, Beschreibungen, Bewertungen, Bedingungen, Marken, Lagerverfügbarkeit, Spezifikationen, usw.
- Preisinformationen: aktueller Preis, Gebotsverlauf und Sofort-Kaufen-Option.
- Informationen zum Verkäufer: Qualifikation, Feedback-Punktzahl, Standort, usw.
- Versandoptionen: verfügbare Versandmethoden, geschätzte Lieferzeiten und Versandkosten.
Vorteile des Scrapings von ebay
Bei eBay können Verkäufer ihre Produkte einstellen, und Nutzer aus aller Welt können sie erwerben. Beim internationalen Verkauf gelten üblicherweise unterschiedliche Steuersysteme (z. B. Verbrauchssteuern) sowie Gesetze und Mechanismen für Ein- und Ausfuhren in jedem Land. Daher ist es wichtig, sich mit den Vorschriften des jeweiligen Landes vertraut zu machen.
Mit eBay können Sie jedoch weltweit verkaufen. Auf der eBay-Website werden viele Produkte in jeder Kategorie aufgelistet. Das Sammeln dieser Produktinformationen kann Verkäufern von Vorteil sein, da sie für verschiedene Zwecke genutzt werden können.
Zu den besonderen Vorteilen zählen:
- Sie können sich über die Preisspanne der ausgestellten Produkte informieren.
- Sie können beliebte Produkte recherchieren.
- Sie haben Zugriff auf Produktinformationen und Bewertungen.
Das Sammeln und Analysieren von umfangreichen Produktinformationen auf eBay, auch bekannt als Big Data, kann in vielerlei Hinsicht vorteilhaft sein. Zum Beispiel bei der Festsetzung von Preisen und der Identifizierung beliebter Produkte.
Insbesondere auf E-Commerce-Seiten ändern sich ständig die Anzahl der Angebote und die Angebotspreise, sodass Sie in kurzen Zyklen mit den neuesten Informationen auf dem Laufenden bleiben müssen. Mit Web Crawling können Sie die Erfassung von eBay-Produktdaten automatisieren und die Daten aktuell halten.
Wie kann man eBay-Daten mit Python scrapen?
Das Scraping von Websites wie eBay ist ein komplexes Thema, das sich je nach den Nutzungsbedingungen und den technischen Herausforderungen unterscheidet, die beim Scraping auftreten können. Unterschiede können sich auch in der Art und Weise des Scrapings zeigen, wie beispielsweise in der Auswahl der Daten, die extrahiert werden sollen, oder in der Häufigkeit, mit der das Scraping durchgeführt wird. Es ist wichtig, die rechtlichen Aspekte des Scrapings zu berücksichtigen und sicherzustellen, dass man sich im Rahmen der gesetzlichen Bestimmungen bewegt. Technische Schwierigkeiten können auftreten, wenn Websiten ihre Struktur ändern oder Anti-Scraping-Maßnahmen implementieren. Daher ist es ratsam, sich über die aktuellsten Techniken und Tools zum Scraping zu informieren, um effektiv und effizient Daten extrahieren zu können.
Nachfolgend finden Sie einen Beispielcode für einen einfachen Web-Crawler, der Anfragen und die BeautifulSoup-Bibliothek zum Durchsuchen von Produktangeboten bei eBay verwendet.
Das Crawlen der Daten auf der Ebay-Website mit Python erfordert nicht nur Programmierkenntnisse, sondern bringt auch Instabilität und Unbeständigkeit der Website mit sich. Die Struktur einer Webseite kann häufig aktualisiert werden, was bedeutet, dass Ihr Crawl-Skript möglicherweise regelmäßig gewartet und aktualisiert werden muss, um diese Änderungen zu berücksichtigen. Daher empfiehlt es sich, für den Zugriff auf die Daten die von eBay bereitgestellten APIs zu verwenden, die nicht nur die oben genannten Nachteile vermeiden, sondern auch die Stabilität und Legitimität der Daten gewährleisten.
APIs bieten in der Regel einen umfassenderen, strukturierten Zugriff auf die Daten und ermöglichen Entwicklern den Zugriff auf die Daten innerhalb der von eBay festgelegten Regeln und Quoten.
EBay-Angebote mit eBay-API abrufen
EBay bietet seinen Nutzern eine Vielzahl kostenloser APIs an. Um Zugriff auf die eBay-API zu erhalten, müssen Sie ein eBay-Entwicklerkonto erstellen und auf die Überprüfung und Genehmigung durch das eBay-Team warten. Die eBay-APIs sind in verschiedene Kategorien wie Kaufen, Verkaufen, Handel usw. unterteilt, jedoch gibt es aufgrund der hohen Auslastung Grenzen für API-Aufrufe. Zum Beispiel ist die Inventar-API auf 2 Millionen API-Aufrufe pro Tag begrenzt, wenn es um Verkaufs-APIs geht. Darüber hinaus werden die von der API zurückgegebenen eBay-Angebotsdaten gefiltert und eingeschränkt, um Verkäufer zu schützen. Benutzer ohne Programmierkenntnisse könnten Schwierigkeiten bei der Nutzung von APIs aufgrund der Programmieranforderungen und Integrationsprozesse haben. Zum Glück gibt es für solche Nutzer eine großartige Alternative – das Web Scraping.
Die Nutzung der API erfordert ein gewisses Maß an technischem Wissen, z. B. über die Erstellung von Anfragen, die Verarbeitung von Antworten und das Parsen von Daten. Außerdem kann die eBay-API nicht beliebig oft aufgerufen werden, was die Menge der Daten, auf die in einem kurzen Zeitraum zugegriffen werden kann, einschränken kann. Sie können Web-Scraping ausprobieren, Weib Scraping kann diese Probleme lösen!
Wie lässt sich das Web-Crawling für die Datenerfassung nutzen?
Web-Crawling ist eine Computertechnologie, die Informationen über bestimmte Webseiten aus der riesigen Datenmenge im Internet sammelt. Der Mechanismus des Web-Crawling besteht darin, dass ein Roboter, ein so genannter “Site-Crawler”, eine Webseite abfährt und im Voraus festgelegte, beliebige Informationen sammelt.
In den letzten Jahren ist die Menge an Webinhalten explodiert, und jede Stunde werden im Internet riesige Datenmengen erzeugt. In diesem Szenario verstärken Unternehmen und Organisationen ihre Bemühungen, die notwendigen Daten effizient zu sammeln und sie als Geschäftsinformationen zu nutzen.
Infolgedessen hat das Web-Crawling als Technik zur automatischen Erfassung großer Datenmengen viel Aufmerksamkeit erregt. Wenn Sie mehr über Web Crawling erfahren möchten, lesen Sie diesen Artikel.
Referenz: Web Crawling: Die 9 besten kostenlosen Web Crawler für Anfänger im Jahr 2024
Vier Schritte zum Scrapen von ebay mit Octoparse
Web-Crawling wurde in den letzten Jahren in verschiedenen Geschäftsszenarien eingesetzt, aber für diejenigen, die keine Programmierkenntnisse oder -erfahrung haben, kann es schwierig sein, dies zu tun.
Für diejenigen, die keine Erfahrung haben, empfehlen wir den Webcrawler Octoparse, mit dem Sie Crawling ohne Programmierung durchführen können.
Darüber hinaus enthält Octoparse nützliche Funktionen für das Web-Crawling, so dass jeder problemlos Web-Crawling durchführen kann. Unter anderem enthält Octoparse Crawl-Vorlagen für beliebte Websites wie eBay. Durch die Verwendung von https://www.octoparse.de/template/ebay-produkt-listing-scraper kann jeder mit wenigen Handgriffen Produktinformationen abrufen.
Octoparse wird auch mit einem kostenlosen Plan geliefert, also wenn Sie es noch nie benutzt haben, laden Sie es jetzt herunter.
Im Folgenden wird erklärt, wie Octoparse zum Sammeln von Produktdaten verwendet wird. Zum Beispiel werden wir Produktdaten für die “Drohnen” sammeln.
Land/Region, in dem/der Produktdaten gesammelt werden: Deutschland
Produkt, für das Daten gesammelt werden: Drohnen
Schritt 1: Erstellen Sie eine neue Aufgabe zum Scrapen von eBay-Angeboten
Wenn Sie eine Produktangebotsseite bei eBay haben, von der Sie Daten abrufen möchten, kopieren die URL und fügen sie in die Suchleiste von Octoparse ein. Klicken dann auf “Starten”, um eine neue Web-Scraping-Aufgabe zu erstellen.
Schritt 2: Automatische Erkennung von eBay-Produktdaten
Nachdem das Ziel im integrierten Browser geladen wurde, können Sie die intelligente Erkennungsfunktion in Octoparse nutzen, um die benötigten Daten zu finden!
Klicken Sie in den Tipps auf “Automatische Erkennung von Webseitendaten”, dann scannt Octoparse die Seite und versucht zu “erraten”, welche Daten Sie extrahieren möchten. Anschließend werden alle erkannten Daten im Browser für Sie markiert. Sie können überprüfen, ob es eine gute “Vermutung” gemacht hat und eine Vorschau aller Datenfelder im Bereich “Datenvorschau” unten sehen.
Schritt 3: Erstellen und Ändern des Workflows
Wenn Sie sich vergewissert haben, dass Sie alle benötigten Daten ausgewählt haben, klicken Sie auf “Workflow erstellen”. Daraufhin wird auf der rechten Seite automatisch ein Scraping-Workflow generiert. Es handelt sich um ein Flussdiagramm, das den Prozess der Datenauslese zeigt. Klicken Sie auf jeden Schritt im Diagramm, um zu prüfen, ob er richtig funktioniert, und um unerwünschte Schritte hinzuzufügen oder zu entfernen. In der Zwischenzeit können Sie die Datenfelder direkt im Bereich der Datenvorschau bearbeiten, z. B. umbenennen oder unerwünschte Daten löschen.
Schritt 4: Führen Sie die Aufgabe aus und exportieren Sie eBay-Angebotsdaten
Sobald Sie alle Details des Scrapers überprüft haben, klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen. Jetzt können Sie wählen, ob Sie Ihre Scraper-Aufgabe auf Ihren lokalen Geräten oder in der Cloud ausführen möchten. Da sich eBay-Angebote ständig ändern, sollten Sie, wenn Sie die neuesten Daten erhalten möchten, den Scraper an die Cloud-Server von Octoparse übergeben und die Ausführung automatisch planen. Cloud-Server können Scraping-Aufgaben rund um die Uhr in einem schnelleren Tempo verarbeiten und Sie mit aktuellen Informationen über eBay versorgen.
Wenn der Scraping-Prozess abgeschlossen ist, können Sie die extrahierten Daten zur weiteren Verwendung in Excel oder eine Datenbank wie Google Sheets exportieren. So können Sie beispielsweise Daten aus eBay-Angeboten bereinigen und analysieren, um Ihre Konkurrenten zu überwachen und Marktforschung zu betreiben.
Octoparse-Vorlage für ebay
Octoparse bietet auch Vorlagenvorgaben für eBay-Angebote. Es ist sogar ein einfacher Weg, eBay-Daten zu scrapen, da Sie keinen Scraper mehr erstellen müssen. Da der Arbeitsablauf voreingestellt ist, müssen Sie nur einige notwendige Parameter eingeben, um den Scraper direkt zu starten. Sie können eBay auf Octoparse durchsuchen, um die Vorlagen zu finden und eine Vorschau der Datenbeispiele zu sehen, oder Sie können die Online-Vorlage für das Scrapen von eBay-Daten direkt ausprobieren.
https://www.octoparse.de/template/ebay-produkt-listing-scraper
Schritt 1: Starten Sie Octoparse und wählen Sie die eBay-Vorlage aus
Es gibt viele Arten von Vorlagen, und Sie können sie leicht finden, indem Sie “eBay” in das Suchfeld oben rechts eingeben. Wählen Sie hier die Vorlage “Listings by keyword and country_eBay listing page”.
Schritt 2: Überprüfen Sie den Inhalt und klicken Sie auf Jetzt ausprobieren
Es wird ein Bildschirm mit einer Übersicht über die Vorlage und Anweisungen zu ihrer Verwendung angezeigt.
Schritt 3: Datenextraktionskriterien eingeben
Nachdem Sie die eBay-Vorlage geöffnet haben, geben Sie die Bedingungen für die Datenextraktion wie unten gezeigt ein:
Land: Deutschland
Standort: Berlin
Schlüsselwort: Drohnen
Wenn Sie fertig sind, klicken Sie auf “Starten” am unteren Rand des Bildschirms.
Sie können den Modus der Aufgabenausführung wählen: lokale Extraktion oder Cloud-Extraktion. Die Cloud-Extraktion erfordert ein kostenpflichtiges Abonnement für Octoparse, aber die Scraping-Geschwindigkeit ist schneller als die lokale Extraktion.
Natürlich können Sie auch das Scraping der lokalen Extraktion erleben, keine Sorge.
Wenn die Erfassung abgeschlossen ist, wird die Meldung “Execution complete!” angezeigt. Die Meldung “Execution complete!” wird angezeigt. Klicken Sie auf “Daten exportieren”, um die Daten zu exportieren (zu schreiben). Als Exportformat können Sie zwischen Excel, CSV, HTML und JSON wählen.
Wählen Sie hier Excel unter “Format angeben” und klicken Sie auf “Ja”. Jetzt können Sie die extrahierten Daten automatisch nach Excel exportieren.
Bei der Verwendung von Octoparse-Vorlagen sind die Extraktionsbedingungen voreingestellt, so dass jeder dieselben Daten extrahieren kann. Was aber, wenn Sie Daten extrahieren möchten, die nicht in der Vorlage festgelegt sind?
In diesem Fall können Sie wie vorher genannt die benutzerdefinierten Aufgaben verwenden und Ihre eigene Extraktionsaufgabe erstellen. Oder Sie können auch unser Daten-Dienst verwenden. Weitere Info können Sie mit Kundendienst von Octoparse kontaktieren (support@octoparse.com). 💬
Zusammenfassung
Mit Octoparse können Sie ganz einfach Produktinformationen von eCommerce-Websites erfassen, auch wenn Sie keine Programmierkenntnisse oder -erfahrung haben. Durch das Erstellen von Aufgaben im Voraus und das Einrichten eines Zeitplans für den Erfassungsprozess können Sie die Erfassung zu einer vorher festgelegten Zeit durchführen.
Wenn Sie die Daten regelmäßig aktualisieren, können Sie Produktpreisänderungen überprüfen und schnell die neuesten Produktinformationen abrufen.
👍👍 Octoparse ist ein Web-Crawling-Tool, das sich perfekt für alle eignet, die Produktdaten effizient erfassen möchten. Es ist auch ein kostenloser Plan verfügbar, also probieren Sie es jetzt 14 Tage lang kostenlos aus.