Die 10 besten Web Scraping-Tools zur Lead-Generierung für Ihr Unternehmen

Die Generierung von Leads spielt in jedem erfolgreichen Unternehmen eine wesentliche Rolle, da jedes Unternehmen mit potenziellen Kunden oder Mitarbeitern in Kontakt treten muss. Diese Leads können den Unternehmen letztendlich helfen, mehr Umsatz zu erzielen. Es gibt jedoch Tausende von Websites, die Informationen über Leads anbieten. Um qualitativ hochwertige Leads zu erhalten, die zu Ihrem Unternehmen passen, benötigen Sie die Hilfe von Web Scraping Tools!

Web Scraping ist eine der effektivsten Methoden, um Leads in großen Mengen zu sammeln. Es kann wertvolle Daten wie E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Namen, Positionen usw. aus unstrukturierten Seiten extrahieren und Ihnen helfen, ein bestimmtes Unternehmen oder eine bestimmte Person ausfindig zu machen, um gezielte und personalisierte Marketingkampagnen zu erstellen. In diesem Artikel stellen wir Ihnen die 10 besten Lead-Scraping-Tools vor, mit denen Sie Ihre Lead-Datenbank aufbauen können.

10 Best Leads Scraping Tools

1.Octoparse

Octoparse ist eine programmierfreie Web-Scraping-Lösung, mit der jeder mit wenigen Klicks Seiten in strukturierte Daten umwandeln kann. Seine automatische Erkennungsfunktion kann die Webseite automatisch scannen und extrahierbare Informationen für den Benutzer bereitstellen, anstatt dass der Benutzer die gewünschten Daten von Hand auswählen muss. Nach der Auswahl aller benötigten Daten generiert Octoparse einen Workflow, ohne dass die Benutzer selbst Skripte schreiben müssen. So kann jeder mit wenigen Klicks zuverlässige Lead Scraper erstellen, ohne HTML-Dateien und Code lesen zu können.

In der Zwischenzeit bietet Octoparse Vorlagen für die meisten gängigen Websites, die Lead-Informationen enthalten, wie LinkedIn und Google Maps. Für Benutzer, die eine bequemere Erfahrung beim Sammeln von Leads wünschen, können Vorlagen die perfekte Wahl sein! Durch Eingabe der erforderlichen Parameter und Klicken auf die Schaltfläche „Speichern & Ausführen“ erhalten Sie in wenigen Minuten Listen von Leads mit Informationen wie Land, Berufsbezeichnung, Firmenname, E-Mail, Standort usw.. Neben Vorlagen für bestimmte Websites gibt es auch Vorlagen wie Contact Details Scraper, die Kontaktdaten von jeder Website und ihren Unterseiten extrahieren können.

https://www.octoparse.de/template/wlw-de-lead-scraper

Jetzt bietet Octoparse sowohl kostenlose als auch kostenpflichtige Pläne an. Selbst der kostenlose Plan ist leistungsfähig genug für jeden, der Scraper erstellt, um Leads auf den meisten Plattformen zu generieren. Darüber hinaus kann die Zahlung für einen Plan Ihre Scraping-Erfahrung verbessern, wie z. B. die Nutzung der Cloud-Server von Octoparse, um rund um die Uhr auf Lead-Daten zuzugreifen und sie automatisch zu exportieren.

2. Scrab.in

Scrab.in ist ein Tool zur Lead-Generierung mit dem Schwerpunkt auf LinkedIn-Leads. Ähnlich wie Octoparse ist es ein No-Code-Tool, das Leads auf LinkedIn intuitiv und umsetzbar generiert. Sie können auch Lead-Informationen wie E-Mails, Vor- und Nachname, Position, Geschäft, Telefon, LinkedIn-URL usw. in Excel-Dateien herunterladen, um die Daten auf Ihrem Computer zu speichern. Die kostenlose Version bietet jedoch nur 500 Scans und 100 Besuche pro Tag. Wenn Sie das volle Potenzial beim Sammeln von Leads ausschöpfen möchten, müssen Sie ein Upgrade auf kostenpflichtige Tarife vornehmen, die zwischen 15 und 199 $ monatlich kosten.

3. Import.io

Import.io ist ein Web-Scraping-Tool, das behauptet, dass Sie die benötigten Daten erhalten können, ohne eine Zeile Code anzufassen. Während Sie damit Leads sammeln, können Sie mit ein paar Klicks ganz einfach einen Scraper erstellen. Es ist auch möglich, mit den APIs von Import.io zu scrapen. Letzteres ermöglicht es Ihnen, eine stetige Menge an Webdaten in Ihre Geschäftsprozesse, Anwendungen, Analysetools und Visualisierungssoftware zu integrieren.

Im Allgemeinen ist dieses Tool eher für mittlere und große Unternehmen geeignet, die Scraper in andere Anwendungen integrieren müssen. Außerdem kostet der günstigste kostenpflichtige Plan 399 US-Dollar pro Monat, und es gibt keine kostenlosen Pläne.

4. Apify

Apify ist eine Plattform, auf der Sie vorgefertigte Web-Scraping-Tools finden können. Die meisten dieser Tools wurden von Entwicklern mit dem Fokus auf bestimmte Websites entwickelt. Auf Apify sind mehr als 170 Scraper für die Lead-Generierung verfügbar, die die meisten gängigen Websites abdecken, darunter Google Maps, Facebook-Gruppen, Instagram, Gelbe Seiten usw., damit die Nutzer Kontaktdaten in großem Umfang extrahieren können. Sie können die meisten von ihnen kostenlos ausprobieren, aber für einige müssen Sie nach einer 7-tägigen Testphase etwa 20 $/Monat bezahlen.

5. ScrapingBee

ScrapingBee ist eine Web-Scraping-API, die JavaScript für das Scrapen beliebiger Websites nutzen kann. Es verfügt auch über einen großen Proxy-Pool, der das Risiko, beim Scrapen von Daten blockiert zu werden, verringern kann. Da es sich jedoch um ein API-Tool handelt, sollten Sie über Programmierkenntnisse verfügen, um es optimal nutzen zu können, obwohl es grundlegende Codebeispiele für die Datenextraktion bietet. ScrapingBee hat jetzt nur noch kostenpflichtige Pläne mit Preisen von $49/Monat bis zu mehr als $999/Monat.

6. Zyte

Zyte ist ein Unternehmen, das eine Vielzahl von Web-Scraping-Tools und Datendiensten für Unternehmen anbietet. Automatic Extraction ist die KI-gestützte Lösung von Zyte zum automatischen Parsen und Extrahieren strukturierter Daten. Wenn Sie Leads sammeln, können Sie den zu extrahierenden Datentyp auswählen. Wie die meisten Lead-Scraping-Tools bietet Zyte eine kostenlose 30-Tage-Testversion für neue Benutzer. Danach müssen Sie $450 oder $1000 monatlich für den Webdatendienst bezahlen. Aufgrund des Preises ist Zyte ein Tool, das sich für Unternehmen eignet, die einen höheren Bedarf an Datenextraktion haben.

7. FindThatLead

FindTheLead ist ein All-in-One-Tool zur Lead-Generierung, mit dem Sie Ihr Prospecting automatisieren können. Sein Prospector-Tool für fortgeschrittene Zielgruppenforschung kann Tausende von Leads für Sie generieren. Sie müssen nur ein paar Parameter angeben und darauf warten, dass der Prospector Ihnen Kontaktinformationen aus öffentlichen Quellen liefert. Dann können Sie dieses Tool einsetzen, um Ihre Datenbank mit qualifizierten Kontakten anzureichern. Es gibt auch einen kostenlosen Plan für Einsteiger und kostenpflichtige Pläne mit Preisen von $55 bis $399 pro Monat für einen großen Bedarf an Leads.

8. Mozenda

Mozenda ist eine Datenextraktionsplattform, die Scraping-Lösungen anbietet, um Webseiten in Daten zu verwandeln. Sie verfügt über eine Point-and-Click-Funktion, mit der Benutzer Lead-Daten von Websites abrufen können, ohne Skripte schreiben oder Entwickler einstellen zu müssen. Nachdem der Scraping-Prozess abgeschlossen ist, können Sie die Lead-Daten direkt in CSV, XML, JSON usw. exportieren und weiterverwenden. Sie können das Programm 30 Tage lang kostenlos testen. Danach können Sie sich mit dem Unternehmen in Verbindung setzen und Ihre Bedürfnisse klären, um den detaillierten kostenpflichtigen Plan zu erhalten.

9. Webscraper.io

Webscraper.io ist eine Chrome-Erweiterung, die für den regelmäßigen und planmäßigen Gebrauch entwickelt wurde, um große Datenmengen zu extrahieren. Es verfügt über eine Point-to-Click-Schnittstelle, die es Benutzern ermöglicht, Scraper durch einfaches Zeigen und Klicken auf Elemente auf den Seiten zu konfigurieren. Außerdem automatisiert sie die Datenextraktion mit Funktionen wie Scheduler, API und IP-Rotation. Diese Funktionen sind jedoch nur für kostenpflichtige Pläne verfügbar. Sie können es zunächst mit einer kostenlosen 7-tägigen Testversion ausprobieren und monatlich zwischen 50 und 300 US-Dollar zahlen, um die Automatisierungsfunktionen freizuschalten.

10. Python Libraries

Python ist sicher einer der effektivsten Ansätze für das Scraping von Leads (natürlich nur, wenn man weiß, wie man programmiert), denn es gibt ein reichhaltiges Ökosystem von Python-Bibliotheken. Zum Beispiel könnten „requests“ für HTTP-Anfragen und „BeautifulSoup“ für das Parsen von HTML den Prozess des Web Scraping vereinfachen. Hier ist ein vereinfachtes Beispiel für die Verwendung von Python zum Scrapen von Leads von LinkedIn:

import requests
import json
 
Replace these with your LinkedIn app credentials
client_id = 'your_client_id'
client_secret = 'your_client_secret'
redirect_uri = 'your_redirect_uri'
 
Set up authorization URL
authorization_url = f'https://www.linkedin.com/oauth/v2/authorization?response_type=code&client_id={client_id}&redirect_uri={redirect_uri}&scope=r_liteprofile%20r_emailaddress&state=123456'

print(f'Visit the following URL to authorize your application: {authorization_url}')
 
After authorization, LinkedIn will redirect to your specified redirect_uri with a code parameter
authorization_code = input('Enter the authorization code from the redirect URI: ')
 
Exchange authorization code for an access token
token_url = 'https://www.linkedin.com/oauth/v2/accessToken'
token_data = {
    'grant_type': 'authorization_code',
    'code': authorization_code,
    'redirect_uri': redirect_uri,
    'client_id': client_id,
    'client_secret': client_secret,
}
token_response = requests.post(token_url, data=token_data)
access_token = json.loads(token_response.text)['access_token']
 
Use the access token to make API requests
api_url = 'https://api.linkedin.com/v2/me'
headers = {'Authorization': f'Bearer {access_token}'}
response = requests.get(api_url, headers=headers)
 
Print the user's profile data
print('LinkedIn Profile Data:')
print(json.dumps(response.json(), indent=2))

Zusammenfassung

Dieser Artikel stellt die 10 besten Web-Scraping-Tools für die Lead-Generierung vor. Dazu gehören Octoparse, Scrab.in, Import.io, Apify, ScrapingBee, Zyte, FindThatLead, Mozenda, Webscraper.io und Python-Bibliotheken. Jedes Tool bietet unterschiedliche Funktionen und Preismodelle, um Leads effizient zu sammeln und zu verarbeiten.
Wenn Sie Probleme bei der Datenextraktion haben, oder uns etwas Vorschlägen geben möchten, kontaktieren Sie bitte uns per E-Mail (support@octoparse.com). 💬

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